作者更是表示，如果你有 8 个 GPU 可用，整个训练过程只需要 2 分钟，实现 11.5 倍的性能加速。
下面我们来看看他到底是如何实现的。
基本任务交代清楚后，下面就是 PyTorch 的训练过程。为了让大家更好地理解这项任务，作者还贴心地介绍了一下热身练习，即如何在 IMDB 电影评论数据集上训练 DistilBERT 模型。如果你想自己运行代码，可以使用相关的 Python 库设置一个虚拟环境，如下所示：相关软件的版本如下：
现在省略掉枯燥的数据加载介绍，只需要了解本文将数据集划分为 35000 个训练示例、5000 个验证示例和 10000 个测试示例。需要的代码如下：
代码部分截图完整代码地址：https://github.com/rasbt/faster-pytorch-blog/blob/main/1_pytorch-distilbert.py然后在 A100 GPU 上运行代码，得到如下结果：
部分结果截图正如上述代码所示，模型从第 2 轮到第 3 轮开始有一点过拟合，验证准确率从 92.89% 下降到了 92.09%。在模型运行了 22.63 分钟后进行微调，最终的测试准确率为 91.43%。使用 Trainer 类接下来是改进上述代码，改进部分主要是把 PyTorch 模型包装在 LightningModule 中，这样就可以使用来自 Lightning 的 Trainer 类。部分代码截图如下：
完整代码地址：https://github.com/rasbt/faster-pytorch-blog/blob/main/2_pytorch-with-trainer.py上述代码建立了一个 LightningModule，它定义了如何执行训练、验证和测试。相比于前面给出的代码，主要变化是在第 5 部分（即 ### 5 Finetuning），即微调模型。与以前不同的是，微调部分在 LightningModel 类中包装了 PyTorch 模型，并使用 Trainer 类来拟合模型。
之前的代码显示验证准确率从第 2 轮到第 3 轮有所下降，但改进后的代码使用了 ModelCheckpoint 以加载最佳模型。在同一台机器上，这个模型在 23.09 分钟内达到了 92% 的测试准确率。
需要注意，如果禁用 checkpointing 并允许 PyTorch 以非确定性模式运行，本次运行最终将获得与普通 PyTorch 相同的运行时间（时间为 22.63 分而不是 23.09 分）。自动混合精度训练进一步，如果 GPU 支持混合精度训练，可以开启 GPU 以提高计算效率。作者使用自动混合精度训练，在 32 位和 16 位浮点之间切换而不会牺牲准确率。
在这一优化下，使用 Trainer 类，即能通过一行代码实现自动混合精度训练：
上述操作可以将训练时间从 23.09 分钟缩短到 8.75 分钟，这几乎快了 3 倍。测试集的准确率为 92.2%，甚至比之前的 92.0% 还略有提高。
使用 Torch.Compile 静态图最近 PyTorch 2.0 公告显示，PyTorch 团队引入了新的 toch.compile 函数。该函数可以通过生成优化的静态图来加速 PyTorch 代码执行，而不是使用动态图运行 PyTorch 代码。
由于 PyTorch 2.0 尚未正式发布，因而必须先要安装 torchtriton，并更新到 PyTorch 最新版本才能使用此功能。
在 4 块 GPU 上进行分布式数据并行上文介绍了在单 GPU 上加速代码的混合精度训练，接下来介绍多 GPU 训练策略。下图总结了几种不同的多 GPU 训练技术。
想要实现分布式数据并行，可以通过 DistributedDataParallel 来实现，只需修改一行代码就能使用 Trainer。
经过这一步优化，在 4 个 A100 GPU 上，这段代码运行了 3.52 分钟就达到了 93.1% 的测试准确率。
DeepSpeed最后，作者探索了在 Trainer 中使用深度学习优化库 DeepSpeed 以及多 GPU 策略的结果。首先必须安装 DeepSpeed 库：
接着只需更改一行代码即可启用该库：
这一波下来，用时 3.15 分钟就达到了 92.6% 的测试准确率。不过 PyTorch 也有 DeepSpeed 的替代方案：fully-sharded DataParallel，通过 strategy="fsdp" 调用，最后花费 3.62 分钟完成。
以上就是作者提高 PyTorch 模型训练速度的方法，感兴趣的小伙伴可以跟着原博客尝试一下，相信你会得到想要的结果。 我有一个模型:classItem项目有一个属性“商店”基于存储的值，我希望Item对象对特定方法具有不同的行为。Rails中是否有针对此的通用设计模式？如果方法中没有大的if-else语句，这是如何干净利落地完成的？ 最佳答案 通常通过Single-TableInheritance. 关于ruby-on-rails-Rails-子类化模型的设计模式是什么？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.co
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我需要从一个View访问多个模型。以前，我的links_controller仅用于提供以不同方式排序的链接资源。现在我想包括一个部分(我假设)显示按分数排序的顶级用户(@users=User.all.sort_by(&:score))我知道我可以将此代码插入每个链接操作并从View访问它，但这似乎不是“ruby方式”，我将需要在不久的将来访问更多模型。这可能会变得很脏，是否有针对这种情况的任何技术？注意事项:我认为我的应用程序正朝着单一格式和动态页面内容的方向发展，本质上是一个典型的网络应用程序。我知道before_filter但考虑到我希望应用程序进入的方向，这似乎很麻烦。最终从任何
我有一个包含模块的模型。我想在模块中覆盖模型的访问器方法。例如:classBlah这显然行不通。有什么想法可以实现吗？ 最佳答案 您的代码看起来是正确的。我们正在毫无困难地使用这个确切的模式。如果我没记错的话，Rails使用#method_missing作为属性setter，因此您的模块将优先，阻止ActiveRecord的setter。如果您正在使用ActiveSupport::Concern(参见thisblogpost)，那么您的实例方法需要进入一个特殊的模块:classBlah
我有一个表单，其中有很多字段取自数组(而不是模型或对象)。我如何验证这些字段的存在？solve_problem_pathdo|f|%>... 最佳答案 创建一个简单的类来包装请求参数并使用ActiveModel::Validations。#definedsomewhere,atthesimplest:require'ostruct'classSolvetrue#youcouldevencheckthesolutionwithavalidatorvalidatedoerrors.add(:base,"WRONG!!!")unlesss
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