我注意到 decimal.Parse(number, NumberStyles.AllowDecimalPoint, CultureInfo.InvariantCulture) 比基于 Jeffrey Sax 来自 Faster alternative to Convert.ToDouble 的代码的自定义十进制解析方法慢大约 100%

public static decimal ParseDecimal(string input) {
    bool negative = false;
    long n = 0;

    int len = input.Length;
    int decimalPosition = len;

    if (len != 0) {
        int start = 0;
        if (input[0] == '-') {
            negative = true;
            start = 1;
        }

        for (int k = start; k < len; k++) {
            char c = input[k];

            if (c == '.') {
                decimalPosition = k +1;
            } else {
                n = (n *10) +(int)(c -'0');
            }
        }
    }

    return new decimal(((int)n), ((int)(n >> 32)), 0, negative, (byte)(len -decimalPosition));
}

我认为这是因为原生 decimal.Parse 旨在处理数字样式和文化信息。

但是，上述方法没有使用 new decimal 中的第 3 个参数 hi 字节，因此它不适用于更大的数字。

是否有比 decimal.Parse 更快的替代方法来将仅由数字和小数点组成的字符串转换为适用于大数字的小数？

编辑:基准:

var style = System.Globalization.NumberStyles.AllowDecimalPoint;
var culture = System.Globalization.CultureInfo.InvariantCulture;
System.Diagnostics.Stopwatch s = new System.Diagnostics.Stopwatch();
s.Reset();
s.Start();
for (int i=0; i<10000000; i++)
{
    decimal.Parse("20000.0011223344556", style, culture);
}
s.Stop();
Console.WriteLine(s.Elapsed.ToString());

s.Reset();
s.Start();
for (int i=0; i<10000000; i++)
{
    ParseDecimal("20000.0011223344556");
}
s.Stop();
Console.WriteLine(s.Elapsed.ToString());

输出:

00:00:04.2313728
00:00:01.4464048

在这种情况下，自定义 ParseDecimal 比 decimal.Parse 快得多。

最佳答案

感谢您的所有评论，让我有了更多的见解。最后我做了如下。如果输入太长，那么它将分隔输入字符串并使用 long 解析第一部分，其余部分使用 int，这仍然比 decimal.Parse 更快。

这是我的最终生产代码:

public static int[] powof10 = new int[10]
{
    1,
    10,
    100,
    1000,
    10000,
    100000,
    1000000,
    10000000,
    100000000,
    1000000000
};
public static decimal ParseDecimal(string input)
{
    int len = input.Length;
    if (len != 0)
    {
        bool negative = false;
        long n = 0;
        int start = 0;
        if (input[0] == '-')
        {
            negative = true;
            start = 1;
        }
        if (len <= 19)
        {
            int decpos = len;
            for (int k = start; k < len; k++)
            {
                char c = input[k];
                if (c == '.')
                {
                    decpos = k +1;
                }else{
                    n = (n *10) +(int)(c -'0');
                }
            }
            return new decimal((int)n, (int)(n >> 32), 0, negative, (byte)(len -decpos));
        }else{
            if (len > 28)
            {
                len = 28;
            }
            int decpos = len;
            for (int k = start; k < 19; k++)
            {
                char c = input[k];
                if (c == '.')
                {
                    decpos = k +1;
                }else{
                    n = (n *10) +(int)(c -'0');
                }
            }
            int n2 = 0;
            bool secondhalfdec = false; 
            for (int k = 19; k < len; k++)
            {
                char c = input[k];
                if (c == '.')
                {
                    decpos = k +1;
                    secondhalfdec = true;
                }else{
                    n2 = (n2 *10) +(int)(c -'0');
                }
            }
            byte decimalPosition = (byte)(len -decpos);
            return new decimal((int)n, (int)(n >> 32), 0, negative, decimalPosition) *powof10[len -(!secondhalfdec ? 19 : 20)] +new decimal(n2, 0, 0, negative, decimalPosition);
        }
    }
    return 0;
}

基准代码:

const string input = "[inputs are below]";
var style = System.Globalization.NumberStyles.AllowDecimalPoint | System.Globalization.NumberStyles.AllowLeadingSign;
var culture = System.Globalization.CultureInfo.InvariantCulture;
System.Diagnostics.Stopwatch s = new System.Diagnostics.Stopwatch();
s.Reset();
s.Start();
for (int i=0; i<10000000; i++)
{
    decimal.Parse(input, style, culture);
}
s.Stop();
Console.WriteLine(s.Elapsed.ToString());

s.Reset();
s.Start();
for (int i=0; i<10000000; i++)
{
    ParseDecimal(input);
}
s.Stop();
Console.WriteLine(s.Elapsed.ToString());

在我的 i7 920 上的结果:

输入:123.456789

00:00:02.7292447
00:00:00.6043730

输入:999999999999999123.456789

00:00:05.3094786
00:00:01.9702198

输入:1.0

00:00:01.4212123
00:00:00.2378833

输入:0

00:00:01.1083770
00:00:00.1899732

输入:-3.3333333333333333333333333333333

00:00:06.2043707
00:00:02.0373628

如果输入仅包含 0-9，.并且可选 - 在开始时，此自定义函数将字符串解析为十进制的速度明显更快。

关于c# - 比 decimal.Parse 更快的替代方法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37645870/