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python - 检查两个列表是否按类型 Python 相等

coder 2023-08-16 原文

我想检查两个列表的每个索引是否具有相同类型的项目。例如，如果我有

y = [3, "a"]
x = [5, "b"] 
z = ["b", 5]

对于 x 和 y，检查应该是 True。 对于 y 和 z，检查应该是 False，因为相同位置的元素类型不相等。

最佳答案

只是map各自的元素 type并比较那些:

>>> x = [5, "b"] 
>>> y = [3, "a"]
>>> z = ["b", 5]
>>> map(type, x) == map(type, y)
True
>>> map(type, x) == map(type, z)
False

对于 Python 3，您还必须将 map 生成器转换为适当的列表，或者使用 list功能或带有 list comprehension :

>>> list(map(type, x)) == list(map(type, y))
True
>>> [type(i) for i in x] == [type(i) for i in z]
False

我做了一些时序分析，将上述解决方案与 @timgeb 的解决方案进行了比较，使用 all 和 izip 并在不同位置输入第一个不匹配的类型。正如预期的那样，map 解决方案对每个输入所花费的时间几乎完全相同，而 all + izip 解决方案可以 非常快或需要三倍的时间，具体取决于一阶差分的位置。

In [52]: x = [1] * 1000 + ["s"] * 1000
In [53]: y = [2] * 1000 + ["t"] * 1000 # same types as x
In [54]: z = ["u"] * 1000 + [3] * 1000 # difference at first element
In [55]: u = [4] * 2000                # difference after first half
In [56]: %timeit map(type, x) == map(type, y)
10000 loops, best of 3: 129 µs per loop
In [58]: %timeit all(type(i) == type(j) for i, j in izip(x, y))
1000 loops, best of 3: 342 µs per loop
In [59]: %timeit all(type(i) == type(j) for i, j in izip(x, z))
1000000 loops, best of 3: 748 ns per loop
In [60]: %timeit all(type(i) == type(j) for i, j in izip(x, u))
10000 loops, best of 3: 174 µs per loop

关于python - 检查两个列表是否按类型 Python 相等，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35554208/

pythoncodetypesectionpython-2.7types

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