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python - 在循环中使用 Scrapy Itemloader

coder 2023-08-20 原文

我想在他们的教程中使用的 Dmoz 网站上使用 Scrapy,但我不只是通过使用 Item/Field 对来阅读书籍 URL ( http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Books/) 中的书籍,我想创建一个 Itemloader,它将读入所需的值(名称、标题、描述)。

这是我的 items.py 文件:

from scrapy.item import Item, Field
from scrapy.contrib.loader import ItemLoader
from scrapy.contrib.loader.processor import Identity


class DmozItem(Item):
    title = Field(
        output_processor=Identity()
        )
    link = Field(
        output_processor=Identity()
        )
    desc = Field(
        output_processor=Identity()
        )


class MainItemLoader(ItemLoader):
    default_item_class = DmozItem
    default_output_processor = Identity()

还有我的蜘蛛文件:

import scrapy
from scrapy.spiders import Spider
from scrapy.loader import ItemLoader
from tutorial.items import MainItemLoader, DmozItem 
from scrapy.selector import Selector


class DmozSpider(Spider):
    name = 'dmoz'
    allowed_domains = ["dmoz.org"]
    start_urls = [
        "http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Books/"
    ]

    def parse(self, response):
        for sel in response.xpath('//div[@class="site-item "]/div[@class="title-and-desc"]'):
            l = MainItemLoader(response=response)
            l.add_xpath('title', '/a/div[@class="site-title"]/text()')
            l.add_xpath('link', '/a/@href')
            l.add_xpath('desc', '/div[@class="site-descr "]/text()')
            yield l.load_item()

我尝试了很多不同的选择。我怀疑主要问题出在 itemloader 声明的“response=response”部分,但我无法对与此相关的 scrapy 文档做出正面或反面的说明。可以在我应该查看的地方使用 selector="blah"语法吗?

如果我运行它,我会得到一个包含 22 个空括号的列表(正确的书数)。如果我将每个 add_xpath 行中的第一个斜杠更改为双斜杠,我将得到 22 个包含所有数据的相同列表(不出所料)。

我如何编写此代码以便 itemloader 为每本不同的书创建一个包含所需字段的新列表?

谢谢!

最佳答案

您需要让您的ItemLoader 在特定的选择器 内工作,而不是响应:

l = MainItemLoader(selector=sel)
l.add_xpath('title', './a/div[@class="site-title"]/text()')
l.add_xpath('link', './a/@href')
l.add_xpath('desc', './div[@class="site-descr "]/text()')
yield l.load_item()

还要注意 XPath 表达式开头的点。

关于python - 在循环中使用 Scrapy Itemloader,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37658950/

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