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python - Pandas :获取数据帧中对角线下方的元素(索引，列)

coder 2023-08-17 原文

我有一个 pandas DataFrame，df。

我想提取 df 中所有 (col, index) 的列表，其中 (col, index) > .95 的值。

此外，我想以它们位于 df 的下对角线这一事实为条件，不包括对角线本身。 (如果有帮助的话，它是相关 df，所以对角线是 1，这不是我感兴趣的。)

我该怎么做？

最佳答案 

In [71]: df = DataFrame(np.arange(25).reshape(5,5))

In [72]: df
Out[72]: 
    0   1   2   3   4
0   0   1   2   3   4
1   5   6   7   8   9
2  10  11  12  13  14
3  15  16  17  18  19
4  20  21  22  23  24

这掩盖了上三角(包括对角线)

In [73]: mask = np.ones(df.shape,dtype='bool')

In [74]: mask[np.triu_indices(len(df))] = False

In [75]: mask
Out[75]: 
array([[False, False, False, False, False],
       [ True, False, False, False, False],
       [ True,  True, False, False, False],
       [ True,  True,  True, False, False],
       [ True,  True,  True,  True, False]], dtype=bool)

模拟你的情况(> 0.95)

In [76]: df>16
Out[76]: 
       0      1      2      3      4
0  False  False  False  False  False
1  False  False  False  False  False
2  False  False  False  False  False
3  False  False   True   True   True
4   True   True   True   True   True

这可能是您想要结果的形式

In [77]: df[(df>16)&mask] 
Out[77]: 
    0   1   2   3   4
0 NaN NaN NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN NaN
3 NaN NaN  17 NaN NaN
4  20  21  22  23 NaN

如果你真的想要位置值

In [78]: x = ((df>16)&mask).values.nonzero()

In [79]: zip(x[0],x[1])
Out[79]: [(3, 2), (4, 0), (4, 1), (4, 2), (4, 3)]

关于python - Pandas :获取数据帧中对角线下方的元素(索引，列)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26477901/

pythonPandasFalseTrueNaNdataframecorrelation

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