我正在创建一个 Flask 应用程序，它要求每个请求都使用用户传递给应用程序的一些数据来初始化他们的 session 。一旦他们传递了该数据并初始化了 session ，我想一遍又一遍地重复使用该数据，直到他们的 session 完成以填充请求，而他们不必为每个请求传递数据。
我似乎想不出最好的方法。将它存储在 session 变量中是行不通的，因为该数据只是被发送回用户，然后它与每个请求都传递它相同。将数据存储在数据库中似乎不是正确的选择，因为我需要在 session 结束时将其丢弃，而且我没有看到任何装饰器可以在 session 过期时实现......所以我是担心我的数据库最终会填满所有这些来自初始化的数据，并且无法保证在 session 结束时删除它们。
有什么建议吗？
最佳答案
这里有两个选择:存储在客户端的 session ，或存储在服务器的 session 。
要将其存储在服务器上，您需要一个数据存储。如果您的应用程序必须扩展到任何程度(包括多个 uwsgi worker)，您将不得不使用分布式商店。如果你有redis，那将是最好的选择。请参阅 Simon Fraser 在评论中发布的 Flask-Session 示例以执行此操作。它将处理将 session 对象存储在数据库中并在需要时从中获取值。它还处理大量后端，因此无论您拥有什么数据库，都可能开箱即用。
如果您不想使用后端 session ，则必须使用客户端 session 。这是通过设置 cookie 来完成的 - cookie 会自动附加到浏览器发送到您站点的大多数请求，因此您存储在 cookie 上的值通常会返回给您。 (这就是 facebook 记住你是谁而无需你在每个页面上登录的方式。事实上，这就是 Flask-Session 跟踪要恢复的 session 的方式!)。为了使其可靠，您必须签署 cookie，这样用户就无法修改值 - Flask 可以使用内置的 Session 为您处理这个问题，或者您可以使用更好的加密库，如 Here 所述.如果您不希望用户能够看到这些值，或者如果您有大量数据要存储(cookie 的最大大小是有限的)，您将不得不使用所有这些的服务器端版本.
关于python - 如何在 Flask 中存储 Session 的用户数据？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45153811/
出于纯粹的兴趣，我很好奇如何按顺序创建PI，而不是在过程结果之后生成数字，而是让数字在过程本身生成时显示。如果是这种情况，那么数字可以自行产生，我可以对以前看到的数字实现垃圾收集，从而创建一个无限系列。结果只是在Pi系列之后每秒生成一个数字。这是我通过互联网筛选的结果:这是流行的计算机友好算法，类机器算法:defarccot(x,unity)xpow=unity/xn=1sign=1sum=0loopdoterm=xpow/nbreakifterm==0sum+=sign*(xpow/n)xpow/=x*xn+=2sign=-signendsumenddefcalc_pi(digits
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点？我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等)，但我确实想创建一个输出文件。
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我正在使用的第三方API的文档状态:"[O]urAPIonlyacceptspaddedBase64encodedstrings."什么是“填充的Base64编码字符串”以及如何在Ruby中生成它们。下面的代码是我第一次尝试创建转换为Base64的JSON格式数据。xa=Base64.encode64(a.to_json) 最佳答案 他们说的padding其实就是Base64本身的一部分。它是末尾的“=”和“==”。Base64将3个字节的数据包编码为4个编码字符。所以如果你的输入数据有长度n和n%3=1=>"=="末尾用于填充n%
我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
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鉴于我有以下迁移:Sequel.migrationdoupdoalter_table:usersdoadd_column:is_admin,:default=>falseend#SequelrunsaDESCRIBEtablestatement,whenthemodelisloaded.#Atthispoint,itdoesnotknowthatusershaveais_adminflag.#Soitfails.@user=User.find(:email=>"admin@fancy-startup.example")@user.is_admin=true@user.save!ende
我正在为一个项目制作一个简单的shell，我希望像在Bash中一样解析参数字符串。foobar"helloworld"fooz应该变成:["foo","bar","helloworld","fooz"]等等。到目前为止，我一直在使用CSV::parse_line，将列分隔符设置为""和.compact输出。问题是我现在必须选择是要支持单引号还是双引号。CSV不支持超过一个分隔符。Python有一个名为shlex的模块:>>>shlex.split("Test'helloworld'foo")['Test','helloworld','foo']>>>shlex.split('Test"
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