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python - Tornado/Twisted - Celery - Gevent 比较

coder 2023-05-25 原文

我很难理解这三个框架之间的区别:

这三个框架可用于同时运行代码,但使用不同数量的线程/进程或代码样式以不同的方式执行此操作。这就是我现在理解差异的方式:

  • Tornado/Twisted 使用由 I/O 循环控制的异步代码。这允许代码在单个线程上运行(多个线程是无用的,因为如果你有非阻塞代码,这是不必要的)
  • Celery 使用基于任务的系统来异步运行代码,代码本身仍然是同步的。存在一个主进程,它能够在不同进程上的其他工作人员之间分配不同的任务。
  • Gevent 使用基于线程的系统并产生一个线程来处理不同的传入连接。

我现在遇到的问题是:

  1. 我对这些框架的理解正确吗?
  2. 线程和进程之间的主要区别在于,不同的线程使用相同的内存,而进程不使用。一个进程通常在一个服务器核心上运行吗? (从而使 Celery 难以在小型服务器上实现)
  3. 如果我们谈论的是 Web 应用程序和套接字:

Tornado/Twisted 能够接受(几乎)任意数量的套接字,因为它们使用异步代码并在 I/O 循环中对请求进行排队。

Celery/Gevent 能做到这一点吗?他们是否必须产生一个新的进程/线程才能接受一个新的套接字?

我正在尝试找出哪些技术最适合构建实时 Web 应用程序。

最佳答案

  1. Gevent 使用 greenlets而不是隐式 IO 循环上的线程,因此在 Twtisted/Tornado 的情况下没有需要手动启动的 react 器/IO 循环。它还能够对现有库进行猴子补丁以支持其事件操作,Tornado 和 Twisted 需要特定的库来处理它们的事件循环,尽管您会发现许多已经存在。

    Celery 更多地用于后台处理,以将昂贵的计算卸载到另一个进程/服务器。

  2. 进程可以共享内存,但与线程不同。 CPython 中的线程遭受 GIL如果你正在做任何 CPU 密集型的事情,通常不使用线程解决方案是值得的。

    我不确定 Celery 的内存要求,但如果您使用 1 个 Web 进程和 1 个后台进程,即使在 256MB VPS 上也应该没问题,但如果您支持多个连接,则越多越好。

  3. Tornado/Twisted/Gevent 可以处理的套接字数量可能会受到每个套接字完成的 IO 数量和频率的限制。低频/低带宽套接字更容易支持大量并发连接,因为它们大多处于空闲状态。

    Celery 仍然需要一些应用程序来监听套接字并使用 Celery 守护程序处理调用。它还支持 Gevent,因此您可以在需要时同时处理多个任务。

关于python - Tornado/Twisted - Celery - Gevent 比较,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17126625/

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