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python - 在 matplotlib 图中隐藏轴文本

coder 2023-04-25 原文

我正在尝试在任一轴上绘制一个没有刻度线或数字的图形(我使用传统意义上的轴,而不是 matplotlib 命名法!)。我遇到的一个问题是 matplotlib 通过减去一个值 N 来调整 x(y)ticklabels,然后在轴的末端加上 N。

这可能含糊不清,但下面的简化示例突出了这个问题,'6.18' 是 N 的违规值:

import matplotlib.pyplot as plt
import random
prefix = 6.18

rx = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
ry = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
plt.plot(rx,ry,'ko')

frame1 = plt.gca()
for xlabel_i in frame1.axes.get_xticklabels():
    xlabel_i.set_visible(False)
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
for xlabel_i in frame1.axes.get_yticklabels():
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
    xlabel_i.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_xticklines():
    tick.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_yticklines():
    tick.set_visible(False)

plt.show()

我想知道的三件事是:

  1. 首先如何关闭此行为(尽管在大多数情况下它很有用,但并非总是如此!)我查看了 matplotlib.axis.XAxis 并找不到任何合适的东西

  2. 如何让 N 消失(即 X.set_visible(False))

  3. 有没有更好的方法来完成上述操作?如果相关的话,我的最终图将是图中的 4x4 子图。

最佳答案

您可以隐藏整个轴,而不是隐藏每个元素:

frame1.axes.get_xaxis().set_visible(False)
frame1.axes.get_yaxis().set_visible(False)

或者,您可以将刻度设置为空列表:

frame1.axes.get_xaxis().set_ticks([])
frame1.axes.get_yaxis().set_ticks([])

在第二个选项中,您仍然可以使用 plt.xlabel()plt.ylabel() 为坐标区添加标签。

关于python - 在 matplotlib 图中隐藏轴文本,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2176424/

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