我正在尝试对地理 ip 定位的准确性进行分析，并且有两个非常大的数据集可以根据 ip 地址到 ip 整数或 ip_number(s) 的转换来处理。
转换过程如下
ip_number = 16777216*w + 65536*x + 256*y + z (1)
在哪里
IP Address = w.x.y.z
我使用 Hive 在 Hadoop 中构建了我的两个表:表 1 是 2.9MM 行，并组织到由 ip_number(s) 范围标识的地理位置。字段读出:
start_ip, end_ip, zipcode, city
start_ip 是给定邮政编码的最小 ip_number，end_ip 是最大 ip_number。
此表是 ip_num 桶或范围的索引以及我需要从具有唯一 ip_number(s) 的另一个表分析其使用情况的相应位置。
我的第二个表或数据集包括来 self 们服务器的每个单独 IP 的交互和使用数据。因此，我有 25MM 唯一 ip_number(s)，其中包含我需要在第一个表中按存储桶汇总和分组的使用数据。字段读出:
ip_number, ip_address, usage
在 hive 中标准连接的两个数据集之间没有公共(public)字段，所以我被卡住了。
我尝试过使用完全外部联接，但认为生成的数据集太大，我们的 Hadoop 集群无法处理。脚本在 map/reduce 期间超时。
Hive 有没有一种方法可以从我的第一个表中选择行，并从我的第二个表中为来自 ip_numbers 的事件对第一个表中每个桶或范围内的事件求和？如果没有，是否可以使用 Python 或 R 来操纵 Hadoop 表来完成此操作？
我想要组织生成的数据集:
table_1.ip_start, table_1.ip_end, table_1.zipcode, sum(table_2.usage)
非常感谢任何帮助!
最佳答案
我可以看到两种方法。
这些都不是那么好。选项 1 的执行速度会快得多，因为它将能够通过使用表上的单个 map 传递来输出结果。这样做的缺点是加载 2.9MM 行的 geo-ip 数据需要内存。
关于python - 使用 sum(if...) 或条件语句操作两个数据集，这些语句与 Hive Hadoop Python 没有共同的标识符，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8694783/
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我有一个奇怪的问题:我在rvm上安装了rubyonrails。一切正常，我可以创建项目。但是在我输入“railsnew”时重新启动后，我有“程序'rails'当前未安装。”。SystemUbuntu12.04ruby-v"1.9.3p194"gemlistactionmailer(3.2.5)actionpack(3.2.5)activemodel(3.2.5)activerecord(3.2.5)activeresource(3.2.5)activesupport(3.2.5)arel(3.0.2)builder(3.0.0)bundler(1.1.4)coffee-rails(
我想在一个没有Sass引擎的类中使用Sass颜色函数。我已经在项目中使用了sassgem，所以我认为搭载会像以下一样简单:classRectangleincludeSass::Script::FunctionsdefcolorSass::Script::Color.new([0x82,0x39,0x06])enddefrender#hamlengineexecutedwithcontextofself#sothatwithintemlateicouldcall#%stop{offset:'0%',stop:{color:lighten(color)}}endend更新:参见上面的#re
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我真的为这个而疯狂。我一直在搜索答案并尝试我找到的所有内容，包括相关问题和stackoverflow上的答案，但仍然无法正常工作。我正在使用嵌套资源，但无法使表单正常工作。我总是遇到错误，例如没有路线匹配[PUT]"/galleries/1/photos"表格在这里:/galleries/1/photos/1/edit路线.rbresources:galleriesdoresources:photosendresources:galleriesresources:photos照片Controller.rbdefnew@gallery=Gallery.find(params[:galle
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