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python - 从列表或元组中显式选择项目

coder 2023-05-19 原文

我有以下 Python 列表(也可以是元组):

myList = ['foo', 'bar', 'baz', 'quux']

我可以说

>>> myList[0:3]
['foo', 'bar', 'baz']
>>> myList[::2]
['foo', 'baz']
>>> myList[1::2]
['bar', 'quux']

如何明确挑选出索引没有特定模式的项目？例如，我想选择 [0,2,3]。或者从包含 1000 个项目的非常大的列表中，我想选择 [87, 342, 217, 998, 500]。是否有一些 Python 语法可以做到这一点？看起来像:

>>> myBigList[87, 342, 217, 998, 500]

最佳答案 

list( myBigList[i] for i in [87, 342, 217, 998, 500] )

我将答案与 python 2.5.2 进行了比较:

  • 19.7 usec: [ myBigList[i] for i in [87, 342, 217, 998, 500] ]

  • 20.6 微秒:map(myBigList.__getitem__, (87, 342, 217, 998, 500))

  • 22.7 微秒:itemgetter(87, 342, 217, 998, 500)(myBigList)

  • 24.6 usec: list( myBigList[i] for i in [87, 342, 217, 998, 500] )

请注意，在 Python 3 中，第 1 个已更改为与第 4 个相同。

另一种选择是从 numpy.array 开始，它允许通过列表或 numpy.array 进行索引:

>>> import numpy
>>> myBigList = numpy.array(range(1000))
>>> myBigList[(87, 342, 217, 998, 500)]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: invalid index
>>> myBigList[[87, 342, 217, 998, 500]]
array([ 87, 342, 217, 998, 500])
>>> myBigList[numpy.array([87, 342, 217, 998, 500])]
array([ 87, 342, 217, 998, 500])

tuple 的工作方式与切片不同。

关于python - 从列表或元组中显式选择项目，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6632188/

python从codemyBigListgtlistselectindexingtuples

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