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python - Numpy distutils 指南

coder 2023-08-21 原文

我花了将近一个小时在谷歌上搜索解决方案，但 numpy.distutils 的文档非常少。

我有一个 f2py 封装的模块。它主要由 3 个文件组成:

a.f90
a.pyf
lib.a <- this is a static library that contains most of the computational code

使用以下 shell 脚本命令可以很好地编译该模块。

f2py --build-dir temp -c a.pyf a.f90 lib.a --fcompiler=gnu95   
--fcompiler-flags="Zillions of compiler options"

结果，我有了 python 模块 a.so(名称在 .pyf 文件中指定)。

我如何使用 numpy.distutils(或其他一些面向 python 的构建工具)来做到这一点？ 一个不太重要的问题是，我是否也可以包含 lib.a 的依赖(并在必要时重建它？)

最佳答案

所以，这不是 1 小时的谷歌搜索，而是 2 天的谷歌搜索，但最终我找到了这样做的方法。 希望，这会对某人有所帮助。 

  def configuration(parent_package='',top_path=None):
      from numpy.distutils.misc_util import Configuration, get_info
      config = Configuration('a', parent_package, top_path)
      lib = ['./libdir/lib.a']
      src = ['a.f90','a.pyf']
      inc_dir = ['libdir']              
      config.add_extension('mya',sources=src,depends=lib_tt,
                      include_dirs=inc_dir,extra_objects="lib.a")
      #The main trick was to use extra_objects keyword
      return config

  if __name__ == '__main__':
      from numpy.distutils.core import setup
      setup(**configuration(top_path='').todict())

关于python - Numpy distutils 指南，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12115990/

distutils指南section39pythonnumpyf2py

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