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c++ - opencl命令队列是如何工作的，我能问它什么

coder 2024-02-03 原文

我正在研究一种算法，它可以多次执行几乎相同的操作。由于该操作由一些线性代数 (BLAS) 组成，我想我会尝试使用 GPU 来完成此操作。

我已经编写了我的内核并开始将内核推送到命令队列中。因为我不想在每次通话后都等待，所以我想我会尝试将我的通话与事件进行菊花链连接，然后开始将这些事件推送到队列中。

call kernel1(return event1)
call kernel2(wait for event 1, return event 2)
...
call kernel1000000(vait for event 999999)

现在我的问题是，是否所有这些都被推送到驱动程序存储队列的图形芯片？它限制了我可以使用的事件数量，或者限制了命令队列的长度，我环顾四周但找不到这个。

我正在使用 atMonitor 来检查我的 gpu' 的利用率，很难将其提高到 20% 以上，这可能只是因为我无法足够快地向外发送调用吗？我的数据已经存储在 GPU 上，我在那里传递的只是实际调用。

最佳答案

首先，您不应该等待来自前一个内核的事件，除非下一个内核对前一个内核具有数据依赖性。设备利用率(通常)取决于队列中始终有待处理的东西。只有在需要等待事件时才等待事件。

"does all of this get pushed to the graphic chip of does the driver store the queue?"

这是实现定义的。请记住，OpenCL 不仅仅适用于 GPU!就 CUDA 风格的设备/主机二分法而言，您可能应该考虑“主机”上的命令队列操作(对于大多数实现)。

尝试将多个内核调用排队，而无需在它们之间等待。此外，请确保您使用的是最佳工作组规模。如果您同时执行这两项操作，您应该能够最大限度地利用您的设备。

关于c++ - opencl命令队列是如何工作的，我能问它什么，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7027142/

ampopenclsectionevent送到c++ccudagpgpu

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