硬件环境(Ascend/GPU/CPU): GPU
软件环境:
– MindSpore 版本: 1.7.0
执行模式： 静态图(GRAPH) – Python 版本: 3.7.6
– 操作系统平台: linux
将优化好的图像用cv2进行图片保存，由于没有将tensor转换为numpy，导致cv2.imwrite运行失败。
cv2.error: OpenCV(4.6.0) :-1: error: (-5:Bad argument) in function 'imwrite'
Overload resolution failed:
img is not a numpy array, neither a scalar
Expected Ptrcv::UMat for argument 'img'
import cv2
context.set_context(mode=context.GRAPH_MODE, device_target="GPU")
adversarial_tensor, mask_tensor = adversarial.train(attack_method)
cv2.imwrite("./cv2对抗图像.jpg",adversarial_tensor)
复制
看报错信息img is not a numpy array，说明adversarial_tensor不是numpy类型，不能直接保存。
调试发现adversarial_tensor是Tensor类型。
解决方案说明：把adversarial_tensor类型转换为numpy类型
修改后代码：
import cv2
context.set_context(mode=context.GRAPH_MODE, device_target="GPU")
adversarial_tensor, mask_tensor = adversarial.train(attack_method)
cv2.imwrite("./cv2对抗图像.jpg",
np.transpose(adversarial_tensor.asnumpy(), (1, 2, 0)))正常执行结果adversarial_tensor可以保存为图片。
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这就是我做的a="%span.rockets#diamonds.ribbons.forever"a=a.match(/(^\%\w+)([\.|\#]\w+)+/)putsa.inspect这是我得到的#这就是我想要的#帮助？我尝试过但失败了:( 最佳答案 通常，您不能获得任意数量的捕获组，但如果您使用扫描，您可以为您想要捕获的每个标记获得一个匹配:a="%span.rockets#diamonds.ribbons.forever"a=a.scan(/^%\w+|\G[.|#]\w+/)putsa.inspect["%span","