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c# - TPL Dataflow，仅在所有源数据 block 完成时保证完成

coder 2023-07-12 原文

当两个转换 block 都完成时，如何重写代码完成的代码？我认为完成意味着它被标记为完成并且“出队列”是空的？ 

public Test()
    {
        broadCastBlock = new BroadcastBlock<int>(i =>
            {
                return i;
            });

        transformBlock1 = new TransformBlock<int, string>(i =>
            {
                Console.WriteLine("1 input count: " + transformBlock1.InputCount);
                Thread.Sleep(50);
                return ("1_" + i);
            });

        transformBlock2 = new TransformBlock<int, string>(i =>
            {
                Console.WriteLine("2 input count: " + transformBlock1.InputCount);
                Thread.Sleep(20);
                return ("2_" + i);
            });

        processorBlock = new ActionBlock<string>(i =>
            {
                Console.WriteLine(i);
            });

        //Linking
        broadCastBlock.LinkTo(transformBlock1, new DataflowLinkOptions { PropagateCompletion = true });
        broadCastBlock.LinkTo(transformBlock2, new DataflowLinkOptions { PropagateCompletion = true });
        transformBlock1.LinkTo(processorBlock, new DataflowLinkOptions { PropagateCompletion = true });
        transformBlock2.LinkTo(processorBlock, new DataflowLinkOptions { PropagateCompletion = true });
    }

    public void Start()
    {
        const int numElements = 100;

        for (int i = 1; i <= numElements; i++)
        {
            broadCastBlock.SendAsync(i);
        }

        //mark completion
        broadCastBlock.Complete();

        processorBlock.Completion.Wait();

        Console.WriteLine("Finished");
        Console.ReadLine();
    }
}

我编辑了代码，为每个转换 block 添加了一个输入缓冲区计数。显然，所有 100 个项目都流式传输到每个变换 block 。但是一旦其中一个转换 block 完成，处理器 block 就不再接受任何项目，而不是不完整的转换 block 的输入缓冲区只是刷新输入缓冲区。

最佳答案

问题正是 casperOne 在他的回答中所说的。一旦第一个转换 block 完成，处理器 block 就会进入“完成模式”:它将处理其输入队列中的剩余项目，但不会接受任何新项目。

虽然有一个比将处理器 block 一分为二更简单的修复方法:不要设置 PropagateCompletion，而是在两个转换 block 都完成时手动设置处理器 block 的完成:

Task.WhenAll(transformBlock1.Completion, transformBlock2.Completion)
    .ContinueWith(_ => processorBlock.Complete());

关于c# - TPL Dataflow，仅在所有源数据 block 完成时保证完成，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13510094/

c#DataflowtransformBlockblocktransformBlock1concurrencytask-parallel-librarytpl-dataflow

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