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洞察深一度
大约一个月前,各省市相继公布了第四批专精特新小巨人企业名单。近日,上奇研究院公布的《中国专精特新小巨人——最具投资价值50强》报告(以下简称《50强报告》)再次引发了社会各界,尤其是资本市场对专精特新小巨人企业的强烈关注。
其实,早在2013 年 7 月,工信部印发的《关于促进中小企业“专精特新”发展的指导意见》就首次提出了专精特新企业的概念。差不多十年过去了,为什么曾经长期鲜人问津的“专精特新”企业,如今却成了加快转变经济发展方式的焦点和资本市场的宠儿?
小巨人因何“受宠”?
从最直接的数据层面看,《50强报告》显示,在国家级专精特新小巨人最具投资价值50强企业中,虽然有7家主板上市企业、6家创业板上市企业和24家科创板上市企业,但仍有近30%的企业正处于早期融资阶段。不可否认,外部资本的支撑是专精特新小巨人企业前进的重要驱动力。巨大的业务增长空间、行业引领和示范作用,以及中小企业在实现经济高质量发展过程中所扮演的不可或缺的角色,让专精特新小巨人企业成了资本市场的“香饽饽”。

从更深层次挖掘专精特新小巨人企业“受宠”的原因,首先从全球经济发展形势来看,科技变革加速、产业竞争加剧,再加上新冠肺炎疫情的持续发酵,导致全球产业格局动荡,产业升级、企业发展挑战与机遇并存,企业变革创新的诉求日益迫切;其次从中小企业生存发展现状来看,作为国家产业经济发展的主力军,中小企业在疫情之下的抗压能力与数字化生存能力都经受着前所未有的考验,从政府到产业,更好地实现对中小企业的纾困帮扶成了众中之众;最后从中小企业自身发展需要和能力养成来看,《50强报告》显示,按注册资本统计,国家级专精特新小巨人企业规模分布在1亿元~5亿元的数量最多,共占达58%,按平均成立年限统计,成立时间分布在10~15年的企业数量最多,达到36%,由此可见,专精特新小巨人企业的平均存活年限远高于普通中小企业,并且经过多年磨一剑,它们在各自专注的领域拥有较深厚的积淀,更具长期发展潜力,同时也更期待捅破增长”天花板“的那一天早日到来。
综合考虑当前国际国内形势,以及疫情与数字化转型带来的压力与动力,中国要实现高质量和创新驱动发展,确保产业链和供应链稳定安全,作为市场上最具活力的中小企业,将成为关键因素之一。专精特新小巨人企业无疑是其中的先锋,既是先行者、探路者,也是航标和灯塔,其一举一动都备受关注。
“小巨人”的门槛在哪里?
众所周知,所谓“专精特新”就是指“专业化、精细化、特色化、新颖化”。2022年6月,工信部印发《优质中小企业梯度培育管理暂行办法》,将优质中小企业分为创新型中小企业、专精特新中小企业和专精特新“小巨人”企业三个层次,并明确和更新了对应的评价和认定标准。毋庸置疑,专精特新小巨人企业是专精特新中小企业中的佼佼者,它们专注于细分市场,不仅市场占有率高、质量效益优,而且创新能力强,掌握着关键核心技术。成为小巨人企业是有一定门槛的,工信部围绕专、精、特、新以及产业链配套、主导产品等几个方面,给出了小巨人企业的定量和定性指标。
什么样的企业才能成为专精特新中小企业中的排头兵,才是广大投资者心目中最具投资价值的小巨人企业呢?让我们以入围《50强报告》的云知声智能科技股份有限公司(以下简称“云知声”)为例,揭开小巨人企业成功的秘诀。
《50强报告》中入榜的50家企业分布的行业十分广泛,覆盖了国家重点扶持的新一代信息技术、集成电路、医药健康、智能装备、新能源、新材料、人工智能等诸多领域,其中尤以集成电路、医药健康、新能源、新材料几个领域上榜的企业为最多,而专注于人工智能赛道的只有云知声一家。
这是不是巧合?

其实看似巧合的背后都隐藏着必然。成立于2012年6月的云知声十年磨一剑,是国内屈指可数的拥有从感知、认知、交互、超算平台到芯片设计的全栈式AI技术链条的硬核高科技企业,自2018年起已连续五年入选全球知名创投咨询机构CB Insights评选出的全球80强人工智能“独角兽”企业榜单,也是目前全球唯一的智能语音赛道“独角兽”企业。
从成立之初,云知声就备受资本市场青睐,已陆续引入中国互联网投资基金、启明创投、挚信资本、京东、中国电子、中建投、中金等国内外一线投资机构及国家队基金。
针对工信部公布的所有专精特新小巨人企业的数据进行统计分析后发现,小巨人企业普遍符合“5678”的特征,即超五成企业的研发投入在1000万元以上,超六成企业属于工业基础领域,超七成企业深耕本行业10年以上,超八成企业居本省细分市场首位。下面就让我们对号入座,看看云知声在专业化、精细化、特色化、创新化方面到底有何过人之处?
所谓专业化,是指企业在本细分领域深耕多年,产品具备专业性,且市占率领先。云知声专注人工智能服务领域已有十年时间,最早从语音云、深度学习应用起步,此后一年一大步,每年都有新的技术和产品推出。举例来说,2018年,云知声开始落地AI芯片,并且在智慧医疗、口语评测服务和车载后装语音服务几个主要市场的占有率名列前茅。
所谓精细化,是指企业业务布局兼具前瞻性与合理性,在具体管理经营层面不断推陈出新,追求精细化,效率与效益持续提升。云知声始终以行业赋能为己任,支撑多场景智能化快速落地。当前,云知声主要发力“智慧生活、智慧出行、智慧医疗、智慧办公、智慧空间”五大场景,面向行业头部客户提供定制化技术服务,并且帮助2万+智能家居、车载、智慧酒店、智慧交通、智慧园区、智慧校园等行业客户与开发者实现了智能化升级与创新,同时推动“产学研用”深入合作,促进AI产业生态的繁荣。凭借在经营增长力、资本加速力、技术创新力、社会价值力和资源禀赋等方面的卓越表现,云知声在2022年7月还入选了由赛迪科创编制的《赛迪科创独角兽百强(2022)》榜单。

所谓特色化,是指企业在技术和产品方面具有独创性和引领性,一直被模仿,但始终不能被超越。云知声曾连续三年参与承建科技部的国家重点研发计划——“科技创新2030”新一代人工智能重大项目,并于2019年11月荣获中国智能科技最高奖——“吴文俊人工智能科技进步奖”。特别值得一提的是,云知声自主研发的Atlas机器学习超算平台,可高效动态调度千余块GPU,处理各类大规模机器学习任务,目前AI计算能力近6亿亿次/秒,先后获评“工信部人工智能与实体经济深度融合创新项目”及“国家发改委服务业引导示范项目”两项国家级荣誉。2018年5月,云知声发布了自主研发的面向物联网的语音AI芯片“雨燕”以及软硬一体解决方案,其后又基于多种专用芯片陆续发布了三代共6款语音芯片解决方案,并在2021年达到千万级出货量。另外,云知声打造的“云+芯”一体化平台,通过输出PaaS和SaaS平台服务,在全屋智能、车载、医疗等多个实体经济场景下实现了规模化应用。
所谓创新化,是指企业研发投入高、实力强,具有雄厚的专利储备。目前,云知声的研发人员占比达78%,核心研发团队90%为硕博学历,并拥有顶尖科研背景。公司知识产权储备1200 +项,其中发明专利类600+项。《50强报告》的统计也显示,在国家级专精特新小巨人最具投资价值50强中,云知声的发明专利授权量位居前三。
依靠雄厚的人才、技术积累以及创新优势,2022年上半年,云知声在技术方面亮点频现。在感知技术方面,云知声发布了端到端语音识别引擎,错误率相对下降23%;上线端到端声纹识别系统,采用工业界领先框架,错误率下降46% 。在认知技术方面,云知声上线了以数据为中心的AI平台(UniDL Ops)V2.0,数据标注量可降低50%~67%,噪音数据检测F值达到0.82;凭借行业知识图谱技术,获批自然资源部“北部湾经济区自然资源监测评价工程技术创新中心”部级平台。在Atlas超算平台方面,云知声研发了分布式元数据和数据访问多级缓存系统,可支持文件数从亿级提升到百亿级,数据读效率提升超过一倍,持续保持业界领先水平。
综上所述,专精特新小巨人,云知声名副其实。
“小巨人”跑起来
2021年7月30日,中央政治局会议首次将“发展专精特新中小企业”提升至国家战略高度。2022年的《政府工作报告》中再次强调,着力培育“专精特新”企业,将对中小企业资金、人才、孵化平台搭建等方面给予大力支持。“十四五”期间,工信部计划培育万家专精特新“小巨人”企业。可以预见,“专精特新”仍将是未来资本市场关注的焦点。
毫无疑问,“专精特新”将成为未来中小企业发展的主旋律,尤其是在建设“制造强国”“质量强国”的征途上,“专精特新”企业在中高端制造细分领域将成为突破关键核心技术、有效解决“卡脖子”问题的生力军。
专精特新小巨人对于中小企业来说,不仅仅是一种荣誉,更是一种激励和鞭策。从资本的外部输血到自身造血能力的逐步增强;从跟跑、并跑到领跑,以创新为驱动,真正掌握核心技术;从中小规模到实现更快成长、更多盈利,甚至在某些方面可以媲美大型企业,未来像云知声这样专业专注、有积累能创新,并且在细分领域有“一技之长”的专精特新小巨人企业会越来越多,将成为中国经济高质量发展的重要支撑能量。
类classAprivatedeffooputs:fooendpublicdefbarputs:barendprivatedefzimputs:zimendprotecteddefdibputs:dibendendA的实例a=A.new测试a.foorescueputs:faila.barrescueputs:faila.zimrescueputs:faila.dibrescueputs:faila.gazrescueputs:fail测试输出failbarfailfailfail.发送测试[:foo,:bar,:zim,:dib,:gaz].each{|m|a.send(m)resc
我有一个模型:classItem项目有一个属性“商店”基于存储的值,我希望Item对象对特定方法具有不同的行为。Rails中是否有针对此的通用设计模式?如果方法中没有大的if-else语句,这是如何干净利落地完成的? 最佳答案 通常通过Single-TableInheritance. 关于ruby-on-rails-Rails-子类化模型的设计模式是什么?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.co
我正在使用的第三方API的文档状态:"[O]urAPIonlyacceptspaddedBase64encodedstrings."什么是“填充的Base64编码字符串”以及如何在Ruby中生成它们。下面的代码是我第一次尝试创建转换为Base64的JSON格式数据。xa=Base64.encode64(a.to_json) 最佳答案 他们说的padding其实就是Base64本身的一部分。它是末尾的“=”和“==”。Base64将3个字节的数据包编码为4个编码字符。所以如果你的输入数据有长度n和n%3=1=>"=="末尾用于填充n%
我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
为什么4.1%2返回0.0999999999999996?但是4.2%2==0.2。 最佳答案 参见此处:WhatEveryProgrammerShouldKnowAboutFloating-PointArithmetic实数是无限的。计算机使用的位数有限(今天是32位、64位)。因此计算机进行的浮点运算不能代表所有的实数。0.1是这些数字之一。请注意,这不是与Ruby相关的问题,而是与所有编程语言相关的问题,因为它来自计算机表示实数的方式。 关于ruby-为什么4.1%2使用Ruby返
它不等于主线程的binding,这个toplevel作用域是什么?此作用域与主线程中的binding有何不同?>ruby-e'putsTOPLEVEL_BINDING===binding'false 最佳答案 事实是,TOPLEVEL_BINDING始终引用Binding的预定义全局实例,而Kernel#binding创建的新实例>Binding每次封装当前执行上下文。在顶层,它们都包含相同的绑定(bind),但它们不是同一个对象,您无法使用==或===测试它们的绑定(bind)相等性。putsTOPLEVEL_BINDINGput
我可以得到Infinity和NaNn=9.0/0#=>Infinityn.class#=>Floatm=0/0.0#=>NaNm.class#=>Float但是当我想直接访问Infinity或NaN时:Infinity#=>uninitializedconstantInfinity(NameError)NaN#=>uninitializedconstantNaN(NameError)什么是Infinity和NaN?它们是对象、关键字还是其他东西? 最佳答案 您看到打印为Infinity和NaN的只是Float类的两个特殊实例的字符串
如果您尝试在Ruby中的nil对象上调用方法,则会出现NoMethodError异常并显示消息:"undefinedmethod‘...’fornil:NilClass"然而,有一个tryRails中的方法,如果它被发送到一个nil对象,它只返回nil:require'rubygems'require'active_support/all'nil.try(:nonexisting_method)#noNoMethodErrorexceptionanymore那么try如何在内部工作以防止该异常? 最佳答案 像Ruby中的所有其他对象
关闭。这个问题需要detailsorclarity.它目前不接受答案。想改进这个问题吗?通过editingthispost添加细节并澄清问题.关闭8年前。Improvethisquestion为什么SecureRandom.uuid创建一个唯一的字符串?SecureRandom.uuid#=>"35cb4e30-54e1-49f9-b5ce-4134799eb2c0"SecureRandom.uuid方法创建的字符串从不重复?
我刚刚被困在这个问题上一段时间了。以这个基地为例:moduleTopclassTestendmoduleFooendend稍后,我可以通过这样做在Foo中定义扩展Test的类:moduleTopmoduleFooclassSomeTest但是,如果我尝试通过使用::指定模块来最小化缩进:moduleTop::FooclassFailure这失败了:NameError:uninitializedconstantTop::Foo::Test这是一个错误,还是仅仅是Ruby解析变量名的方式的逻辑结果? 最佳答案 Isthisabug,or