ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人，它能够理解图片和文字，生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流，你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新发布的GPT-4模型，以及它如何为ChatGPT聊天机器人带来更强大的功能，那么你一定不要错过OpenAI官网推荐的48种最佳应用场景，不管你是资深开发者、初学者，你都能够从0到1快速入门，并掌握他们。

在这个AI大时代，如果不想被人颠覆，就要先颠覆别人。如果你颠覆不了别人，那你就努力运用ChatGPT提高你的技术水平和创造力。

ChatGPT提供了快速智能生成文章大纲的功能，旨在帮助作者更高效地实现创作目标。ChatGPT还可以根据作者的需求，生成不同类型的文章大纲，例如新闻稿、小说、科技文章等等。同时经过大量训练，生成的文章大纲具有很高的准确性和可靠性，这将帮助作者更快地实现写作目标，提高文章的质量和效率。

Introduce 简介

Essay outline 论文大纲
Generate an outline for a research topic.
为一个研究主题生成一个大纲。

setting 设置

Engine： text-davinci-003
Max tokens：150
Temperature：0.3
Top p：1.0
Frequency penalty：0.0
Presence penalty：0.0

说明：
0、Engine 设置定义了你要使用的模型，例如 text-davinci-003是一个文本生成模型。这种模型可以根据输入的文本，生成新的、相关的文本。
1、Max tokens是指在请求中最多允许返回的 token 数目，比如你可以指定 chatGPT 返回最多150个 token。这可以帮助你控制输出的内容大小，以便更好地控制响应速度和结果。一般1个token约4个字符或者0.75个单词
2、Temperature 是一个参数，用于控制 chatGPT 的输出。它决定了 chatGPT 在生成文本时会多么“随意”。值越高，chatGPT 生成的文本就越不可预测；值越低，chatGPT 生成的文本就越可预测。它在0.0到2.0之间，Temperature设置为0意味着ChatGPT将会生成更加保守的回复，即更少的随机性和更多的准确性，这可以帮助你在聊天中更好地控制语义，并且可以防止ChatGPT产生不相关的内容。通常建议更改此值或 Top P，但不要同时更改这两个值。
3、Top p 是随温度采样的替代方案，称为核采样，其中模型考虑具有top_p概率质量的标记的结果。因此0.1意味着仅考虑包括前10%概率质量的记号。通常建议更改此值或 temperature，但不要同时更改这两个值。
4、Frequency penalty 是指在训练时，模型会根据词频来调整每个单词的重要性。它可以帮助模型更好地理解文本，并减少过拟合。介于-2.0和2.0之间的数字。正值会根据新标记在文本中的现有频率惩罚新标记，从而降低模型逐字重复同一行的可能性。Frequency penalty设置为0意味着模型不会对重复的词进行惩罚。它可以帮助模型生成更多的新词，而不是重复使用已有的词。
5、Presence penalty 是指在ChatGPT中，一些预先定义的条件或者状态可能会影响机器人回答的质量，介于-2.0和2.0之间的数字。正值会根据新标记到目前为止是否出现在文本中来惩罚它们，从而增加模型谈论新主题的可能性。如果将 Presence penalty 设置为 0，则表示不会有任何惩罚。

Prompt 提示

Create an outline for an essay about Nikola Tesla and his contributions to technology:
为一篇关于尼古拉·特斯拉及其对技术的贡献的文章创建一个大纲：

Sample response 回复样本

I. Introduction 导言
A. Who was Nikola Tesla? 尼古拉·特斯拉是谁？
B. Overview of his contributions to technology 他对技术的贡献概述
II. Early Life and Education 早期生活和教育
A. Where and when Tesla was born 特斯拉诞生于何时何地.
B. His education and early career 他的教育与早年生涯
III. Tesla's Contributions to Technology 特斯拉的技术贡献
A. Alternating Current 交流电
B. Radio and Remote Control 无线电和遥控器
C. Robotics 机器人学
D. X-Rays X射线
IV. Tesla's Later Years 特斯拉的晚年
A. His later inventions 他后来的发明
B. His death and legacy 他的去世和遗产
V. Conclusion 结论
A. Summary of Tesla's life and accomplishments 特斯拉的一生和成就总结
B. Impact of Tesla's work on modern technology 特斯拉的工作对现代技术的影响

API request 接口请求

python接口请求示例

import os
import openai

openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

response = openai.Completion.create(
  model="text-davinci-003",
  prompt="Create an outline for an essay about Nikola Tesla and his contributions to technology:",
  temperature=0.3,
  max_tokens=150,
  top_p=1.0,
  frequency_penalty=0.0,
  presence_penalty=0.0
)

node.js接口请求示例

const { Configuration, OpenAIApi } = require("openai");

const configuration = new Configuration({
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
});
const openai = new OpenAIApi(configuration);

const response = await openai.createCompletion({
  model: "text-davinci-003",
  prompt: "Create an outline for an essay about Nikola Tesla and his contributions to technology:",
  temperature: 0.3,
  max_tokens: 150,
  top_p: 1.0,
  frequency_penalty: 0.0,
  presence_penalty: 0.0,
});

curl命令示例

curl https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d '{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "Create an outline for an essay about Nikola Tesla and his contributions to technology:",
  "temperature": 0.3,
  "max_tokens": 150,
  "top_p": 1.0,
  "frequency_penalty": 0.0,
  "presence_penalty": 0.0
}'

json格式示例

{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "Create an outline for an essay about Nikola Tesla and his contributions to technology:",
  "temperature": 0.3,
  "max_tokens": 150,
  "top_p": 1.0,
  "frequency_penalty": 0.0,
  "presence_penalty": 0.0
}

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这篇博客参考了Github知名开源平台，AI技术平台以及相关领域专家：Datawhale，ApacheCN，AI有道和黄海广博士等约有近100G相关资料，希望能帮助到所有小伙伴们。