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python - Mongodb 与上一个条目的区别

coder 2023-11-05 原文

我有一个包含以下内容的 mongodb 集合:

[{'price': 0.74881,,
  'date': '20160601 00:00:00.134',
  'instrument': 'EUR/GBP'},
 {'price': 0.76881,
  'date': '20160601 00:00:00.135',
  'instrument': 'EUR/GBP'},
 {'price': 0.78881,
  'date': '20160601 00:00:00.300',
  'instrument': 'EUR/GBP'},
 {'price': 1.76881,
  'date': '20160601 00:00:00.302',
  'instrument': 'EUR/GBP'},

我如何更新每条记录，使其包含出价增加/减少的百分比，并询问以前的记录？真实记录包含数百万个条目，因此 pandas 不适合。

在输出中，每条记录都应包含一个名为 price_change_to_pervious_item 的附加字段

最佳答案

您似乎想以成对方式处理您的记录。 此函数来自 itertools documentation本身。

from itertools import tee, izip

def pairwise(iterable):
  "s -> (s0,s1), (s1,s2), (s2, s3), ..."
  a, b = tee(iterable)
  next(b, None)

  return izip(a, b)

一旦你有了它，假设你的数据已经排序

results = []
for d1, d2 in pairwise(data):
  if not result:
    d1['price_change_to_pervious_item'] = 0.0
    results.append(d1)
  delta = d2['price'] - d1['price']
  d2['price_change_to_pervious_item'] = delta
  results.append(d2)

这没有经过测试，但您已经了解了大概的想法。 Pairwise 允许您以 (d1,d2), (d2,d3) 的方式处理行。

关于python - Mongodb 与上一个条目的区别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38284079/

条目Mongodb39sectionpricepythonpymongo

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