我对编程真的很陌生，但我正在研究它。我有一个问题，我不知道如何解决。 我在 mongoDB 中收集了文档，我正在使用 Elasticsearch 查询字段。问题是我想将搜索的输出存储回 mongoDB 但在不同的数据库中。我知道我必须创建临时数据库，该数据库必须随每个搜索结果一起更新。但如何做到这一点？或者给我文档来阅读，这样我就可以学习它。非常感谢您的帮助!
最佳答案
Mongo 本身不支持“临时”集合。
这里要做的典型事情是不要将整个结果输出实际写入另一个数据库，因为这完全没有意义，因为 Elasticsearch 有自己的缓存，因此您不需要顶部的任何层。
同样，由于 IO 问题，将 10k 记录的结果集写入 Mongo 或其他数据库通常不是一个好主意。
您所说的有一个功能请求:https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-3215但目前还没有计划。
你可以有一个结果表。
在此表中，您将有一个如下所示的文档:
{keywords: ['bok', 'mongodb']}
每次搜索和滚动浏览每个结果项时，您都会向该表写入一行，用该搜索结果中的关键字填充关键字字段。这将是每个搜索结果每个搜索结果列表每个搜索。最好在每个搜索结果进入时将它们流式传输到 MongoDB。我从未编写过 Python(尽管我想学习)所以一个伪示例:
var elastic_results = [{'elasticresult'}];
foreach(elastic_results as result){
//split down the phrases in this result and make a keywords array
db.results_collection.insert(array_formed_from_splitting_down_result); // Lets just lazy insert no need for batch or trying to shrink the amount of data to one go or whatever, lets just stream it in.
}
因此，当您处理结果时，您基本上只是尽可能快地大量插入，从而创建一种输入到 MongoDB 的“流”。它可以很好地做到这一点。
然后，这应该会为您提供一个可分片的单词和语言动词列表，用于处理诸如 MRs 之类的内容，以及汇总有关它们的统计数据。
在对您的场景了解得越来越多的情况下，这几乎是我最好的答案。
这不使用临时表概念，而是使您的数据永久化，这听上去很好，因为您希望使用 Mongo 作为存储引擎来完成进一步的任务。
关于mongodb - 如何在临时数据库中存储查询输出？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11120060/
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