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关于数据可视化：Python中使用networkX用表情符号替换节点标签

codeneng 2023-03-28 原文

Substitute node labels with emoji using networkX in Python

我正在使用 networkX 从距离矩阵(emoji_sim，一个 DataFrame)中绘制一个网络图。这是代码：

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G = nx.from_numpy_matrix(np.array(emoji_sim))
nx.draw(G, edge_color='silver', node_color='lightsalmon', with_labels=True)
plt.show()

我知道有一种方法可以将节点重新标记为：

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G = nx.relabel_nodes(G, dict(zip(range(len(G.nodes())), range(1, len(G.nodes())+1))))

但我想用图像替换节点标签(可能从文件中读取或使用 Python Emoji 包)。有没有办法做到这一点？非常感谢！

为了澄清，我试图用图像代替实际的圆圈。

  • 您想要更改标签，还是要更改节点的实际圆圈？
  • 谢谢你的问题。我正在尝试将圆圈更改为图像。
  • 我不认为它是内置的，但我认为这并不难。我没有时间研究整个解决方案，但这里有一个提示，希望能引导其他人填写详细信息：您可以使用 networkx 获取节点位置。然后使用 matplotlib 在这些位置绘制图像。然后画出边缘。

它背后的想法并不是很难，但为了让它显示出来(至少在 ubunto 上)，它给了我一些困难，因为并非所有字体都支持表情符号。我将显示直接的方式，然后显示一些最终帮助我的链接(也许你不需要那些)。

我从 emoji python 包中的 emoji 备忘单中挑选了三个作为示例，这里是代码。

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G = nx.Graph()
G.add_nodes_from([0,1,2])
n0 = emoji.emojize(':thumbsup:',use_aliases=True)
n1 = emoji.emojize(':sob:',use_aliases=True)
n2 = emoji.emojize(':joy:',use_aliases=True)
labels ={0:n0,1:n1,2:n2}
nx.draw_networkx(G,labels=labels, node_color = 'w', linewidths=0, with_labels=True, font_family = 'Symbola' ,font_size = 35)    
plt.show()

遇到的困难：

1- My machine is on ubunto 14.04, I could not display any emoji they always appeared as rectangles

使用以下命令(此处提到)安装所需的字体 Symbola：

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sudo apt-get install ttf-ancient-fonts

2- Maplotlib (which networkx calls to draw) is not using the installed font.

从几个有用的讨论中 1 2 3 4 5 6 我将 Symbola 的 .tff 字体文件复制并粘贴到默认的 matplotib 目录中(它获取要使用的字体)。

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cp /usr/share/fonts/truetype/ttf-ancient-scripts/Symbola605.ttf /usr/share/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf

然后我必须删除 fontList.cache 文件才能加载新字体。

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rm ~/.cache/matplotlib/fontList.cache

注意

您可以通过更改 draw_networkx 的输入来获得不同的视图，例如不发送 linewidths 将为每个节点显示圆形边框，如果您想要节点的特定背景颜色，请将 color_node 从白色更改为您想要的颜色...有关更多详细信息，请查看文档。

  • 看看 nx.draw_networkx_labels (文档)，通常最好用 pos=nx.spring_layout(G) 或其他一些首选布局预定义位置 pos 。这让您可以在不改变节点位置的情况下对绘图执行多项操作。
  • 每次 spring_layout 运行时，它都会从一个随机的初始条件开始。所以如果你想做多种颜色，或者把一些节点放在其他节点之上，或者只是做任何涉及调用多个绘图命令的事情，整个网络将被重新定位。所以你是对的，在这种情况下它不是必需的，但对于你可能尝试的最复杂的事情，它是有用的。由于您将线宽设置为零并将节点颜色设置为白色，而不仅仅是绘制标签，看起来您对 networkx 绘图命令的经验不如其他部分。我想我也会提到它。
  • 啊，现在更清楚了，感谢您的提示。从现在开始我会考虑的。
  • 我想也在这里，如果我有边缘，它们就不会出现。事实证明，单独绘制标签更为重要。编辑实际上我已经尝试过，但即使线宽设置为零，边缘也会出现。

networkXPythonspanclasssectiondata-visualizationnetworkxpython

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