我生成了一个蔡徐坤 唱、跳、RAP的字符视频，链接为：

蔡徐坤唱跳RAP字符视频

使用python将一个视频转换为字符视频

详细视频教程，总共8分钟。

用python制作字符视频详细教程（视频版）

文字教程见下文：

首先需要安装python

然后安装所需要的包：cv2、PIL

具体安装方法：

安装cv2

pip install opencv-python

安装PIL

pip install pillow

在安装过程中经常遇到安装时间过长、安装失败等问题。

可以在官网下载对应版本的whl文件，采用本地安装的方法。

opencv-python官方下载地址   

pillow官方下载地址

我的博客下载地址

下载时需要注意自己的电脑是32位还是64位，

需要注意自己电脑上装的python是多少版本的，

选择opencv_python和pillow时，要对应上才行。

此外还需要下载ffmpeg包，用来抽取视频中的声音，以及将声音添加到生成的字符视频中。

如果不配置ffmpeg的话，生成的视频是没有声音的。

下载时同样要注意自己的电脑是32位还是64位。

ffmpeg32位和64位下载地址

下载好ffmpeg包之后还需要配置环境变量。

等一切准备工作就绪之后，就可以运行python代码生成字符视频了，python代码如下。

import argparse
import os
import cv2
import subprocess
from cv2 import VideoWriter_fourcc
from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw

class Video2CodeVideo:
    def __init__(self):
        self.config_dict = {
            # 原视频文件
            "input_file": "test.mp4",
            # 中间文件存放目录
            "cache_dir": "cache",
            # 是否保留过程文件。True--保留，False--不保留
            "save_cache_flag": True,
            # 使用使用的字符集
            "ascii_char_list": list("01B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:oa+>!:+. "),
        }

    # 第一步从函数，将像素转换为字符
    # 调用栈：video_2_txt_jpg -> txt_2_image -> rgb_2_char
    def rgb_2_char(self, r, g, b, alpha=256):
        if alpha == 0:
            return ''
        length = len(self.config_dict["ascii_char_list"])
        gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
        unit = (256.0 + 1) / length
        return self.config_dict["ascii_char_list"][int(gray / unit)]

    # 第一步从函数，将txt转换为图片
    # 调用栈：video_2_txt_jpg -> txt_2_image -> rgb_2_char
    def txt_2_image(self, file_name):
        im = Image.open(file_name).convert('RGB')
        # gif拆分后的图像，需要转换，否则报错，由于gif分割后保存的是索引颜色
        raw_width = im.width
        raw_height = im.height
        width = int(raw_width / 6)
        height = int(raw_height / 15)
        im = im.resize((width, height), Image.NEAREST)

        txt = ""
        colors = []
        for i in range(height):
            for j in range(width):
                pixel = im.getpixel((j, i))
                colors.append((pixel[0], pixel[1], pixel[2]))
                if (len(pixel) == 4):
                    txt += self.rgb_2_char(pixel[0], pixel[1], pixel[2], pixel[3])
                else:
                    txt += self.rgb_2_char(pixel[0], pixel[1], pixel[2])
            txt += '\n'
            colors.append((255, 255, 255))

        im_txt = Image.new("RGB", (raw_width, raw_height), (255, 255, 255))
        dr = ImageDraw.Draw(im_txt)

        font = ImageFont.load_default().font
        x = y = 0
        # 获取字体的宽高
        font_w, font_h = font.getsize(txt[1])
        font_h *= 1.37  # 调整后更佳
        # ImageDraw为每个ascii码进行上色
        for i in range(len(txt)):
            if (txt[i] == '\n'):
                x += font_h
                y = -font_w
            dr.text((y, x), txt[i], fill=colors[i])

            y += font_w
        name = file_name
        im_txt.save(name)


    # 第一步，将原视频转成字符图片
    # 调用栈：video_2_txt_jpg -> txt_2_image -> rgb_2_char
    def video_2_txt_jpg(self, file_name):
        vc = cv2.VideoCapture(file_name)
        c = 1
        if vc.isOpened():
            r, frame = vc.read()
            if not os.path.exists(self.config_dict["cache_dir"]):
                os.mkdir(self.config_dict["cache_dir"])
            os.chdir(self.config_dict["cache_dir"])
        else:
            r = False
        while r:
            cv2.imwrite(str(c) + '.jpg', frame)
            self.txt_2_image(str(c) + '.jpg')  # 同时转换为ascii图
            r, frame = vc.read()
            c += 1
        os.chdir('..')
        return vc

    # 第二步，将字符图片合成新视频
    def txt_jpg_2_video(self, outfile_name, fps):
        fourcc = VideoWriter_fourcc(*"MJPG")

        images = os.listdir(self.config_dict["cache_dir"])
        im = Image.open(self.config_dict["cache_dir"] + '/' + images[0])
        vw = cv2.VideoWriter(outfile_name + '.avi', fourcc, fps, im.size)

        os.chdir(self.config_dict["cache_dir"])
        for image in range(len(images)):

            frame = cv2.imread(str(image + 1) + '.jpg')
            vw.write(frame)

        os.chdir('..')
        vw.release()

    # 第三步，从原视频中提取出背景音乐
    def video_extract_mp3(self, file_name):
        outfile_name = file_name.split('.')[0] + '.mp3'
        subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name + ' -f mp3 -y ' + outfile_name, shell=True)

    # 第四步，将背景音乐添加到新视频中
    def video_add_mp3(self, file_name, mp3_file):
        outfile_name = file_name.split('.')[0] + '-txt.mp4'
        subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name + ' -i ' + mp3_file + ' -strict -2 -f mp4 -y ' + outfile_name, shell=True)

    # 第五步，如果没配置保留则清除过程文件
    def clean_cache_while_need(self):
        # 为了清晰+代码比较短，直接写成内部函数
        def remove_cache_dir(path):
            if os.path.exists(path):
                if os.path.isdir(path):
                    dirs = os.listdir(path)
                    for d in dirs:
                        if os.path.isdir(path + '/' + d):
                            remove_cache_dir(path + '/' + d)
                        elif os.path.isfile(path + '/' + d):
                            os.remove(path + '/' + d)
                    os.rmdir(path)
                    return
                elif os.path.isfile(path):
                    os.remove(path)
                return
        # 为了清晰+代码比较短，直接写成内部函数
        def delete_middle_media_file():
            os.remove(self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.mp3')
            os.remove(self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.avi')
        # 如果没配置保留则清除过程文件
        if not self.config_dict["save_cache_flag"]:
            remove_cache_dir(self.config_dict["cache_dir"])
            delete_middle_media_file()

    # 程序主要逻辑
    def main_logic(self):
        # 第一步，将原视频转成字符图片
        print("第一步,正在将原视频转成字符图片")
        vc = self.video_2_txt_jpg(self.config_dict["input_file"])
        # 获取原视频帧率
        fps = vc.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
        print("获取原视频帧率:")
        print(fps)
        vc.release()
        print("已将原视频转成字符图片\n")
        # 第二步，将字符图片合成新视频
        print("第二步,正在将字符图片合成新视频")
        self.txt_jpg_2_video(self.config_dict["input_file"].split('.')[0], fps)
        print(self.config_dict["input_file"], self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.mp3')
        print("已将字符图片合成新视频\n")
        # 第三步，从原视频中提取出背景音乐
        print("第三步, 正在从原视频中提取出背景音乐")
        self.video_extract_mp3(self.config_dict["input_file"])
        print("已从原视频中提取出背景音乐\n")
        # 第四步，将背景音乐添加到新视频中
        print("第四步, 正在将背景音乐添加到新视频中")
        self.video_add_mp3(self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.avi', self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.mp3')
        print("已将背景音乐添加到新视频中\n")
        # 第五步，如果没配置保留则清除过程文件
        self.clean_cache_while_need()
        print("字符视频制作完毕\n字符视频为test-txt.mp4\n")
        print("按任意键结束")
        a=input()

if __name__ == '__main__':
    obj = Video2CodeVideo()
    obj.main_logic()

注意要将源视频和python代码放在一个目录下，将原视频命名为test.mp4，运行结束后，会生成一个test-txt.mp4文件，就是我们想要的字符视频。

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