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mongodb - Mongo 和 Pivot

coder 2023-10-28 原文

我需要有关 mongo 的帮助来解决这个问题:我有收集统计​​信息(UserId、EventId、Count、Date) 收集的是数据

用户名 |事件编号 |计数 |日期

1     |     1    |    10  |   01.01.2012
1     |     1    |   15   | 01.02.2012
1     |     2    |   12   | 01.01.2012
2     |     1    |    5   |   01.01.2012
3     |     2    |    10  |   01.01.2012

我需要这个结果

用户名 |计数_事件_1 | Count_EventId_2

  1     |     25          |      12         
  2     |     5           |      0
  3     |     0           |      10

在没有 Map Reduce 的情况下在 Mongo 中是否可行？ 谢谢你的帮助。

最佳答案

使用 aggregate() 完成这项工作更容易，也更快!

我们将使用 $project 为每个事件创建一个计数器字段，填充文档中的计数，如果事件匹配，则为零。然后我们将 $group 按用户 id，总结所有事件计数器。

为了便于解释，让我先展示一下您的示例中两个不同事件(1 和 2)的硬编码情况:

db.xx.aggregate([
    { $project: { userid:1,
                  cnt_e1: { $cond: [ { $eq: [ "$event", 1 ] }, "$count", 0 ] },
                  cnt_e2: { $cond: [ { $eq: [ "$event", 2 ] }, "$count", 0 ] },
    } },
    { $group: { _id: "$userid", cnt_e1: { $sum: "$cnt_e1" }, cnt_e2: { $sum: "$cnt_e2" } } },  
    { $sort: { _id: 1 } },
])

对于给定的集合:

> db.xx.find({},{_id:0})
{ "userid" : 1, "event" : 1, "count" : 10 }
{ "userid" : 1, "event" : 1, "count" : 15 }
{ "userid" : 1, "event" : 2, "count" : 12 }
{ "userid" : 2, "event" : 1, "count" : 5 }
{ "userid" : 3, "event" : 2, "count" : 10 }

结果是:

{
    "result" : [
        {
            "_id" : 1,
            "cnt_e1" : 25,
            "cnt_e2" : 12
        },
        {
            "_id" : 2,
            "cnt_e1" : 5,
            "cnt_e2" : 0
        },
        {
            "_id" : 3,
            "cnt_e1" : 0,
            "cnt_e2" : 10
        }
    ],
    "ok" : 1
}

要为可变事件完成此操作，我们必须生成投影和分组。我们将使用 distinct() 命令获取所有可能事件的数组(您可能想在“事件”上定义一个索引)。然后我们通过遍历数组将这两个语句创建为 JSON 对象:

project = {};
project.$project = {};
project.$project.userid = 1;

group = {};
group.$group = {};
group.$group._id = '$userid'

events = db.xx.distinct( "event" );
events.forEach( function( e ) {
    field = "cnt_e" + e;

    eval("project.$project." + field + " = {}");
    eval("project.$project." + field + ".$cond = []");
    eval("project.$project." + field + ".$cond[0] = {}");
    eval("project.$project." + field + ".$cond[0].$eq = []");
    eval("project.$project." + field + ".$cond[0].$eq[0] = '$event'");
    eval("project.$project." + field + ".$cond[0].$eq[1] = " + e );
    eval("project.$project." + field + ".$cond[1] = '$count'");
    eval("project.$project." + field + ".$cond[2] = 0");

    eval("group.$group." + field + " = {}");
    eval("group.$group." + field + ".$sum = '$" + field + "'");
});

//printjson(project);
//printjson(group);

db.xx.aggregate([
    project,
    group,
    { $sort: { _id: 1 } },
])

结果同上。

注意:以上适用于数字事件。如果它们是字符串，您必须调整生成器。

乍一看，这可能看起来比@Philipp 的 mapReduce 更复杂。但这不会返回每个用户的所有事件 - 只有那些确实有计数的事件。对于完整的垂直到水平映射，您还必须生成映射和 reduce 函数。

有关 aggregate() 的更多信息，请参阅 http://docs.mongodb.org/manual/aggregation/

关于mongodb - Mongo 和 Pivot，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/15499115/

mongodbMongo34projectcodepivot

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