在我的小项目中,我只需要对非常大的数字执行类似 Math.pow(7777.66, 5555.44) 的操作。我遇到了一些解决方案:
double - 但数字太大BigDecimal.pow 但不支持小数X^(A+B)=X^A*X^B 公式(B 是第二个数字的余数),但同样不支持对于大 X 或大 A 因为我仍然转换为 double (A+ B)^(C+D)).有人知道图书馆或简单的解决方案吗?我想很多人都在处理同样的问题......
附言
我发现一些名为 ApFloat 的库声称可以近似地执行此操作,但我得到的结果非常近似,甚至 8^2 也给了我 60...
最佳答案
1.7976931348623157E308 (Double.MAX_VALUE) 下参数的解决方案,但支持数百万位数的结果:
由于 double 支持最大为 MAX_VALUE 的数字(例如,100!在 double 中看起来像这样:9.332621544394415E157),所以使用 BigDecimal.doubleValue() 没有问题。但是你不应该只做 Math.pow(double, double) 因为如果结果大于 MAX_VALUE 你只会得到无穷大。 SO:使用公式 X^(A+B)=X^A*X^B 将计算分成两个幂,大的,使用 BigDecimal.pow,小(第二个参数的余数),使用 Math。 pow,然后相乘。 X 将被复制到 DOUBLE - 确保它不大于 MAX_VALUE,A 将是 INT(最大 2147483647,但 BigDecimal.pow 不支持超过 10 亿的整数),B 将是双倍的,始终小于 1。这样您就可以执行以下操作(忽略我的私有(private)常量等):
int signOf2 = n2.signum();
try {
// Perform X^(A+B)=X^A*X^B (B = remainder)
double dn1 = n1.doubleValue();
// Compare the same row of digits according to context
if (!CalculatorUtils.isEqual(n1, dn1))
throw new Exception(); // Cannot convert n1 to double
n2 = n2.multiply(new BigDecimal(signOf2)); // n2 is now positive
BigDecimal remainderOf2 = n2.remainder(BigDecimal.ONE);
BigDecimal n2IntPart = n2.subtract(remainderOf2);
// Calculate big part of the power using context -
// bigger range and performance but lower accuracy
BigDecimal intPow = n1.pow(n2IntPart.intValueExact(),
CalculatorConstants.DEFAULT_CONTEXT);
BigDecimal doublePow =
new BigDecimal(Math.pow(dn1, remainderOf2.doubleValue()));
result = intPow.multiply(doublePow);
} catch (Exception e) {
if (e instanceof CalculatorException)
throw (CalculatorException) e;
throw new CalculatorException(
CalculatorConstants.Errors.UNSUPPORTED_NUMBER_ +
"power!");
}
// Fix negative power
if (signOf2 == -1)
result = BigDecimal.ONE.divide(result, CalculatorConstants.BIG_SCALE,
RoundingMode.HALF_UP);
结果示例:
50!^10! = 12.50911317862076252364259*10^233996181
50!^0.06 = 7395.788659356498101260513
关于java - 如何在 Java 中对 BigDecimal 进行分数幂运算?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3579779/
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