说到近期科技圈最最爆火的一件事，那肯定是ChatGPT了，战力爆表，无人能敌。
而随着ChatGPT4.0的发布，又将热度推上了一个高潮。
下面我就来带大家体验一下ChatGPT4.0的“超能力”。
进去之后，会显示输入界面
同时会提示你，4小时限制最多100条消息。
那什么是ChatGPT4.0呢？以及它有什么优势呢？
可以看一下官方的介绍：https://openai.com/research/gpt-4
这边摸金哥也帮大家整理了几点比较显著的区别，方便大家查看（原文是英文，这边帮大家翻译好了）。
第一点是接受图像和文本输入，并发出文本输出。
而在官方发布的视频中，我们可以看到，将草图拍照传给ChatGPT4.0之后，竟然直接输出了一段Html+CSS代码，试想一下，前端工作人员如果将这项技术带入工作中，将带来多大的效率提升。
第二点是ChatGPT4.0学习了很多职业技术考试资料，官方发布的数据表明，之前3.5的考试成绩都在倒数，而升级4.0之后，考试成绩直接排到前10%。
也就是说，有90%参加考试的人，考不过ChatGPT4.0，知道这是什么概念吗？你再也不用到处找资料，买教程，直接把你不会的问ChatGPT，它都能帮你找到最接近的答案。
可以看到，3.5到4.0的提升还是比较大的。
而在多种语言的识别上，也非常优秀。
第三个是视觉输入。
GPT-4 可以接受文本和图像的提示，这与纯文本设置并行，允许用户指定任何视觉或语言任务。具体来说，它生成文本输出（自然语言、代码等），给定由穿插文本和图像组成的输入。在一系列域（包括包含文本和照片的文档、图表或屏幕截图）上，GPT-4 表现出与纯文本输入类似的功能。此外，它可以通过为纯文本语言模型开发的测试时技术进行增强，包括少数镜头和思维链促使。图像输入仍然是研究预览，不公开可用。
示例：
第四个是可操纵性。
局限性。
获得访问权限后，用户目前可以向 GPT-4 模型发出纯文本请求（图像输入仍处于有限的 alpha 阶段）。至于价格方面，定价为每 1k 个 prompt token 0.03 美元，每 1k 个 completion token 0.06 美元。默认速率限制为每分钟 40k 个 token 和每分钟 200 个请求。
GPT-4 的上下文长度为 8,192 个 token。OpenAI 还提供了 32,768 个 token 上下文（约 50 页文本）版本的有限访问，该版本也将随着时间自动更新（当前版本 gpt-4-32k-0314，也支持到 6 月 14 日)。定价为每 1K prompt token 0.06 美元和每 1k completion token 0.12 美元。
好了，以上就是摸金哥给大家整理的ChatGPT4.0的前沿信息，那普通人要怎么才能体验呢？
第一种比较慢，可以预约：
https://openai.com/waitlist/gpt-4-api
第二种plus会员可以直接使用：
需要plus会员的可以关注我后台丝
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我对此有点困惑。我在RoR项目中的最终目标是从我的数据库中获取单个随机配置文件。我想它应该是这样的:@profile=Profile.find_by_user_id(rand(User.count))它一直抛出错误，因为user_id0不存在，所以我把它的一部分拿出来检查发生了什么:@r=rand(User.count)每次都返回0。发生什么了？我注册了5个假用户和5个相关配置文件来测试这个。如果我将Profile.find_by_user_id(rand(User.count))重写为Profile.find_by_user_id(3)它工作得很好。User.count也在工作。所以
这个问题困扰了我一段时间。这不是一件困难的事情，但我不知道为什么没有简单的方法来做到这一点，我敢打赌有但我没有看到。我只想取一个散列，像这样:cars={:bob=>'Pontiac',:fred=>'Chrysler',:lisa=>'Cadillac',:mary=>'Jaguar'}然后做类似的事情cars[:bob,:lisa]得到{:bob=>'Pontiac',:lisa=>'Cadillac'}我这样做了，效果很好:classHashdefpick(*keys)Hash[select{|k,v|keys.include?(k)}]endendruby-1.8.7-p249
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