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c++ - 二维中的所有 k 个最近邻居，C++

coder 2024-02-01 原文

我需要为数据集中的每个点找到所有最近的邻居。该数据集包含约。 1000 万个二维点。数据接近网格，但没有形成精确的网格...

此选项排除(在我看来)KD 树的使用，其中基本假设是没有点具有相同的 x 坐标和 y 坐标。

我需要一个 O(n) 或更好的快速算法(但实现起来不太困难 :-)) )来解决这个问题......由于 boost 没有标准化，我不想使用它...

感谢您的回答或代码示例...

最佳答案

我会做以下事情:

  1. 在点之上创建一个更大的网格。

  2. 线性遍历这些点，并针对其中的每一个点，找出它属于哪个大“单元格”(并将这些点添加到与该单元格关联的列表中)。

    (这可以对每个点在恒定时间内完成，只需对点的坐标进行整数除法即可。)

  3. 现在再次线性遍历这些点。要找到 10 个最近的邻居，您只需查看相邻的较大单元格中的点。

    由于您的点分布相当均匀，因此您可以按每个(大)单元格中的点数按比例完成此操作。

这是描述情况的(丑陋的)图片:

单元格必须足够大，以便(中心)和相邻单元格包含最近的 10 个点，但又要足够小以加快计算速度。您可以将其视为“哈希函数”，您可以在其中找到同一桶中最近的点。

(请注意，严格来说它不是O(n)，但通过调整较大单元格的大小，您应该足够接近。:-)

关于c++ - 二维中的所有 k 个最近邻居，C++，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4172358/

维中ampsection的相邻c++algorithmnearest-neighborlarge-data

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