今年以来，随着ChatGPT的爆火，人工智能（AI）迎来新一轮的热潮，开始更多地走入人们的视野。如果说2016年“阿尔法狗”（Alpha Go）大战围棋世界冠军还只是人工智能的“昙花一现”，那么ChatGPT、文心一言等所引发的持续热潮确让更多的人真切地感受到了人工智能的存在与强大。
当前，AI技术正快速发展，并已经渗透到了各行各业，引发各个层面的变革与进化。特别是在机器学习、自然语言处理、图像识别等领域，已经取得了很大的进展。另外，随着云计算、大数据和物联网技术的不断发展，AI技术的应用场景也愈加广泛，逐步向制造、零售、金融、医疗等行业领域渗透。一些企业开始使用基于AI技术的机器人替代人工处理复杂业务的操作，以提高效率和减少成本。
在CRM领域，部分AI技术已在CRM系统中得到了应用，诸如在营销获客、机器人客户服务和智慧拓店等场景中。在未来，AI技术将与CRM系统深度融合，可以在更多方面提高CRM系统的运营和客户管理效率，并且优化企业的市场运营策略。
纷享销客作为SaaS CRM赛道的头部企业，在CRM领域深耕多年，拥有深度的行业认知与丰富的实践经验，深刻理解用户对与CRM的真正需求。近年来，纷享销客也在加强AI技术在CRM领域的布局与研发投入力度。
纷享销客创始人兼CEO罗旭表示，基于AI技术在CRM系统中的深度应用，未来的CRM系统将从工具型、业务型的CRM系统变成赋能型、智能型产品。未来，纷享销客也将加强AI技术在营销、销售、服务等业务场景的应用，以更好的赋能销售人员，为客户带来更好的体验。
第一、营销维度，通过对整个生产营销内容的生产、创作，比如文案、图片、推荐话术、广告创意、落地页、产品文案、短视频等，帮助Marketing部门及营销人员，提高整个内容生产的能力。
第二、销售维度，重点提高对销售要素的质量判断，比如更加精准的对客户360度画像进行描述，对线索、商机的质量的排序以及它的动态，进行模型分析，帮助销售更好的把控商机机会，促进成交的达成。
第三、服务维度，主要还是加强对客户和企业服务过程中的非结构化文本信息的智能化分析，更好地洞察客户诉求，提高销售人员服务客户的能力，甚至提供一些半自动化的服务交互模式。
那么AI在销售的赋能方面，更重要还是和知识库、最佳实践、案例的结合，帮助销售人员把知识门户、知识地图、知识社区，还有独家实践中积累的知识，通过AI和销售人员之间形成良好的知识互动，赋能销售。让销售在给客户提供的营销素材，营销话术，提报方案，还有营销物料的准备上变得更加地高效。
当然AI最强的能力，还是对非结构化信息的处理，在CRM系统里面会有很多销售的记录、日志、周报、月报等等，所以大量的非结构化信息，在以客户为中心的情况下企业需要进行周期性的分析。这将会让企业更好的洞察客户的需求变化和客户质量，另外，也可以帮助企业洞察销售人员在服务或者是跟进客户过程中工作的有效性，为销售提供更加正确的关键赋能。
最后，AI是自然语言的一个大模型，它会全面的提升CRM使用的界面和人机交互体验，这方面会让一个复杂的能力系统，最终变成一个易用的、智能化的销售助手。
如果我使用ruby版本2.5.1和Rails版本2.3.18会怎样？我有基于rails2.3.18和ruby1.9.2p320构建的rails应用程序，我只想升级ruby的版本，而不是rails，这可能吗？我必须面对哪些挑战？ 最佳答案 GitHub维护apublicfork它有针对旧Rails版本的分支，有各种变化，它们一直在运行。有一段时间，他们在较新的Ruby版本上运行较旧的Rails版本，而不是最初支持的版本，因此您可能会发现一些关于需要向后移植的有用提示。不过，他们现在已经有几年没有使用2.3了，所以充其量只能让更
其实做自媒体的成本并不高，入门只需要一部手机即可！在手机上找视频素材、使用手机剪辑视频、最后使用手机发布视频作品获得收益！方法并不难，今天这期内容就来给粉丝们分享一种小方法，每天稳定收益100-300，抓紧点赞收藏！1、找素材（1）使用手机拍摄自己喜欢的经典段落，使用程序把文案内容提取出来（2）也可以在豆瓣、知乎、微博等网站中找一些自己需要的文案素材（3）把文案进行润色修改，可以加入一些自己的观点（4）视频素材可以使用软件中自带的素材，也可以在素材网站中下载完整版的素材2、文案配音（1）把复制好的文案直接导入小程序中（2）调整音色、音调后一键合成音频即可（3）可以选择自己朗读配音，需要花一点时
?博客主页：https://xiaoy.blog.csdn.net?本文由呆呆敲代码的小Y原创，首发于CSDN??学习专栏推荐：Unity系统学习专栏?游戏制作专栏推荐：游戏制作?Unity实战100例专栏推荐：Unity实战100例教程?欢迎点赞?收藏⭐留言?如有错误敬请指正！?未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活✨------------------❤️分割线❤️-------------------------
MIMO技术的优缺点优点通过下面三个增益来总体概括：阵列增益。阵列增益是指由于接收机通过对接收信号的相干合并而活得的平均SNR的提高。在发射机不知道信道信息的情况下，MIMO系统可以获得的阵列增益与接收天线数成正比复用增益。在采用空间复用方案的MIMO系统中，可以获得复用增益，即信道容量成倍增加。信道容量的增加与min(Nt,Nr)成正比分集增益。在采用空间分集方案的MIMO系统中，可以获得分集增益，即可靠性性能的改善。分集增益用独立衰落支路数来描述，即分集指数。在使用了空时编码的MIMO系统中，由于接收天线或发射天线之间的间距较远，可认为它们各自的大尺度衰落是相互独立的，因此分布式MIMO
目录前言一、什么是AIGC？1、什么是PGC？2、什么是UGC？3、什么是PUCG？4、什么是AIGC？二、总结前言很明显，ChatGPT的爆火，带动了AIGC（AI-GeneratedContent）概念的火热。一、什么是AIGC？GC，全称GeneratedContent，是指创作内容。与之相对应的概念中，有PGC、UGC、PUGC、AIGC。1、什么是PGC？PGC，全称ProfessionalGeneratedContent，指专业生产内容。专业生产内容模式，主要表现为由专家或者机构来进行内容的生产，具备专业的内容生产能力，能够保证内容的专业性。主要应用在知识付费、在线教育、学习平台等
-if!request.path_info.include?'A'%{:id=>'A'}"Text"-else"Text"“文本”写了两次。我怎样才能只写一次并同时检查path_info是否包含“A”？ 最佳答案 有两种方法可以做到这一点。使用部分，或使用content_forblock:如果“文本”较长，或者是一个重要的子树，您可以将其提取到一个部分。这会使您的代码变干一点。在给出的示例中，这似乎有点矫枉过正。在这种情况下更好的方法是使用content_forblock，如下所示:-if!request.path_info.inc
我有这个代码:context"Visitingtheusers#indexpage."dobefore(:each){visitusers_path}subject{page}pending('iii'){shouldhave_no_css('table#users')}pending{shouldhavecontent('Youhavereachedthispageduetoapermissionic错误')}它会导致几个待处理，例如ManagingUsersGivenapractitionerloggedin.Visitingtheusers#indexpage.#Noreason
我刚刚看到whitehouse.gov正在使用drupal作为CMS和门户技术。drupal的优点之一似乎是很容易添加插件，而且编程最少，即重新发明轮子最少。这实际上正是Ruby-on-Rails的DRY理念。所以:drupal的缺点是什么？Rails或其他基于Ruby的技术有哪些不符合whitehouse.org(或其他CMS门户)门户技术的资格？ 最佳答案 Whatarethedrawbacksofdrupal?对于Ruby和Rails，这确实是一个相当主观的问题。Drupal是一个可靠的内容管理选项，非常适合面向社区的站点。它
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭9年前。我最近开始学习Ruby，这是我的第一门编程语言。我对语法感到满意，并且我已经完成了许多只教授相同基础知识的教程。我已经写了一些小程序(包括我自己的数组排序方法，在有人告诉我谷歌“冒泡排序”之前我认为它非常聪明)，但我觉得我需要尝试更大更难的东西来理解更多关于Ruby.关于如何执行此操作的任何想法？
(跟进我之前的问题，Ruby:howcanIcopyavariablewithoutpointingtothesameobject?)我正在编写一个简单的Ruby程序来在.svg文件中进行一些替换。第一步是从文件中提取信息并将其放入数组中。为了避免每次调用此函数时都从磁盘读取文件，我尝试使用memoize设计模式-在第一次调用后的每次调用中都使用缓存结果。为此，我使用了一个在函数之前定义的全局变量。但是，即使我在返回局部变量之前将该变量.dup为局部变量，调用该变量的函数仍在修改全局变量。这是我的实际代码:#memoizetokeepfromhavingtoreadoriginalfi
