我已经编写了两种方法的代码来找出 LeetCode 上字符串中的第一个唯一字符。
Problem Statement: Given a string, find the first non-repeating character in it and return it's index. If it doesn't exist, return -1.
Sample Test Cases:
s = "leetcode" return 0.
s = "loveleetcode", return 2.
方法 1 (O(n))(如果我错了,请纠正我):
class Solution {
public int firstUniqChar(String s) {
HashMap<Character,Integer> charHash = new HashMap<>();
int res = -1;
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
Integer count = charHash.get(s.charAt(i));
if (count == null){
charHash.put(s.charAt(i),1);
}
else {
charHash.put(s.charAt(i),count + 1);
}
}
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
if (charHash.get(s.charAt(i)) == 1) {
res = i;
break;
}
}
return res;
}
}
方法 2 (O(n^2)):
class Solution {
public int firstUniqChar(String s) {
char[] a = s.toCharArray();
int res = -1;
for(int i=0; i<a.length;i++){
if(s.indexOf(a[i])==s.lastIndexOf(a[i])) {
res = i;
break;
}
}
return res;
}
}
在方法 2 中,我认为复杂度应该是 O(n^2),因为 indexOf 在这里执行 O(n*1)。
但是当我在 LeetCode 上执行这两种解决方案时,方法 2 的运行时间为 19 毫秒,方法 1 的运行时间为 92 毫秒。我很困惑;为什么会这样?
我认为 LeetCode 会针对最佳、最差和平均情况对小输入值和大输入值进行测试。
更新:
我知道 O(n^2 算法) 对于某些 n < n1="" 可以表现得更好。在这个问题中,我想了解为什么在这种情况下会发生这种情况。即方法="" 1="">
最佳答案
考虑:
显然 f1 是 O(n2) 而 f2 是 O(n)。对于小的输入(例如,n=5),我们有 f1(n) = 25 但 f2(n) > 1000。
仅仅因为一个函数(或时间复杂度)是 O(n) 而另一个是 O(n2) 并不意味着前者对于所有 n 值都较小,只是存在是一些 n 超出这将是这种情况。
关于java - 为什么这个 O(n^2) 代码的执行速度比 O(n) 快?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53356246/
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我在使用omniauth/openid时遇到了一些麻烦。在尝试进行身份验证时,我在日志中发现了这一点:OpenID::FetchingError:Errorfetchinghttps://www.google.com/accounts/o8/.well-known/host-meta?hd=profiles.google.com%2Fmy_username:undefinedmethod`io'fornil:NilClass重要的是undefinedmethodio'fornil:NilClass来自openid/fetchers.rb,在下面的代码片段中:moduleNetclass
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我正在使用的第三方API的文档状态:"[O]urAPIonlyacceptspaddedBase64encodedstrings."什么是“填充的Base64编码字符串”以及如何在Ruby中生成它们。下面的代码是我第一次尝试创建转换为Base64的JSON格式数据。xa=Base64.encode64(a.to_json) 最佳答案 他们说的padding其实就是Base64本身的一部分。它是末尾的“=”和“==”。Base64将3个字节的数据包编码为4个编码字符。所以如果你的输入数据有长度n和n%3=1=>"=="末尾用于填充n%
我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
在rails源中:https://github.com/rails/rails/blob/master/activesupport/lib/active_support/lazy_load_hooks.rb可以看到以下内容@load_hooks=Hash.new{|h,k|h[k]=[]}在IRB中,它只是初始化一个空哈希。和做有什么区别@load_hooks=Hash.new 最佳答案 查看rubydocumentationforHashnew→new_hashclicktotogglesourcenew(obj)→new_has
为什么4.1%2返回0.0999999999999996?但是4.2%2==0.2。 最佳答案 参见此处:WhatEveryProgrammerShouldKnowAboutFloating-PointArithmetic实数是无限的。计算机使用的位数有限(今天是32位、64位)。因此计算机进行的浮点运算不能代表所有的实数。0.1是这些数字之一。请注意,这不是与Ruby相关的问题,而是与所有编程语言相关的问题,因为它来自计算机表示实数的方式。 关于ruby-为什么4.1%2使用Ruby返
它不等于主线程的binding,这个toplevel作用域是什么?此作用域与主线程中的binding有何不同?>ruby-e'putsTOPLEVEL_BINDING===binding'false 最佳答案 事实是,TOPLEVEL_BINDING始终引用Binding的预定义全局实例,而Kernel#binding创建的新实例>Binding每次封装当前执行上下文。在顶层,它们都包含相同的绑定(bind),但它们不是同一个对象,您无法使用==或===测试它们的绑定(bind)相等性。putsTOPLEVEL_BINDINGput
我可以得到Infinity和NaNn=9.0/0#=>Infinityn.class#=>Floatm=0/0.0#=>NaNm.class#=>Float但是当我想直接访问Infinity或NaN时:Infinity#=>uninitializedconstantInfinity(NameError)NaN#=>uninitializedconstantNaN(NameError)什么是Infinity和NaN?它们是对象、关键字还是其他东西? 最佳答案 您看到打印为Infinity和NaN的只是Float类的两个特殊实例的字符串