给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
1.对于该题的最近的公共祖先定义:对于有根树T的两个节点p、q,最近公共祖先LCA(T,p,q)表示一个节点x,满足x是p和q的祖先且x的深度尽可能大。在这里,一个节点也可以是它自己的祖先.
2.二叉搜索树是若它的左子树不空,则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值; 若它的右子树不空,则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值
3.所有节点的值都是唯一的。
4.p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉搜索树中。
数据范围:
3<=节点总数<=10000
0<=节点值<=10000
若p,q都比当前结点的值小,说明最近公共祖先结点在当前结点的左子树上,继续检查左子树;
若p,q都比当前结点的值大,说明最近公共祖先结点在当前结点的右子树上,继续检查右子树;
若p,q中一个比当前结点的值大,另一个比当前结点的值小,则当前结点为最近公共祖先结点
package esay.JZ68二叉搜索树的最近公共祖先;
import java.util.*;
class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
public class Solution {
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
* @param root TreeNode类
* @param p int整型
* @param q int整型
* @return int整型
*/
public int lowestCommonAncestor(TreeNode root, int p, int q) {
// write code here
//方法1、非递归
/*TreeNode curNode = root;
while(true) {
if (p < curNode.val && q < curNode.val) {
curNode = curNode.left;
} else if (p > curNode.val && q > curNode.val) {
curNode = curNode.right;
} else {
return curNode.val;
}
}*/
//方法2、递归
if (root == null) {
return -1;
}
if (p < root.val && q < root.val) {
return lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
} else if (p > root.val && q > root.val) {
return lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
} else {
return root.val;
}
}
}
我使用Nokogiri(Rubygem)css搜索寻找某些在我的html里面。看起来Nokogiri的css搜索不喜欢正则表达式。我想切换到Nokogiri的xpath搜索,因为这似乎支持搜索字符串中的正则表达式。如何在xpath搜索中实现下面提到的(伪)css搜索?require'rubygems'require'nokogiri'value=Nokogiri::HTML.parse(ABBlaCD3"HTML_END#my_blockisgivenmy_bl="1"#my_eqcorrespondstothisregexmy_eq="\/[0-9]+\/"#FIXMEThefoll
目录一.加解密算法数字签名对称加密DES(DataEncryptionStandard)3DES(TripleDES)AES(AdvancedEncryptionStandard)RSA加密法DSA(DigitalSignatureAlgorithm)ECC(EllipticCurvesCryptography)非对称加密签名与加密过程非对称加密的应用对称加密与非对称加密的结合二.数字证书图解一.加解密算法加密简单而言就是通过一种算法将明文信息转换成密文信息,信息的的接收方能够通过密钥对密文信息进行解密获得明文信息的过程。根据加解密的密钥是否相同,算法可以分为对称加密、非对称加密、对称加密和非
假设我有一个在Ruby中看起来像这样的哈希:{:ie0=>"Hi",:ex0=>"Hey",:eg0=>"Howdy",:ie1=>"Hello",:ex1=>"Greetings",:eg1=>"Goodday"}有什么好的方法可以将它变成如下内容:{"0"=>{"ie"=>"Hi","ex"=>"Hey","eg"=>"Howdy"},"1"=>{"ie"=>"Hello","ex"=>"Greetings","eg"=>"Goodday"}} 最佳答案 您要求一个好的方法来做到这一点,所以答案是:一种您或同事可以在六个月后理解
寻找有用的ruby的好网站是什么? 最佳答案 AgileWebDevelopment列出插件(虽然不是rubygems,我不确定为什么),并允许人们对它们进行评级。RubyToolbox按类别列出gem并比较它们的受欢迎程度。Rubygems有一个搜索框。StackOverflow对最有用的rails插件和rubygems有疑问。 关于ruby-如何搜索有用的ruby,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stacko
我有很多这样的文档:foo_1foo_2foo_3bar_1foo_4...我想通过获取foo_[X]的所有实例并将它们中的每一个替换为foo_[X+1]来转换它们。在这个例子中:foo_2foo_3foo_4bar_1foo_5...我可以用gsub和一个block来做到这一点吗?如果不是,最干净的方法是什么?我真的在寻找一个优雅的解决方案,因为我总是可以暴力破解它,但我觉得有一些正则表达式技巧值得学习。 最佳答案 我(完全)不懂Ruby,但类似这样的东西应该可以工作:"foo_1foo_2".gsub(/(foo_)(\d+)/
我读了"BingSearchAPI-QuickStart"但我不知道如何在Ruby中发出这个http请求(Weary)如何在Ruby中翻译“Stream_context_create()”?这是什么意思?"BingSearchAPI-QuickStart"我想使用RubySDK,但我发现那些已被弃用前(Rbing)https://github.com/mikedemers/rbing您知道Bing搜索API的最新包装器(仅限Web的结果)吗? 最佳答案 好吧,经过一个小时的挫折,我想出了一个办法来做到这一点。这段代码很糟糕,因为它是
给定一个元素和一个数组,Ruby#index方法返回元素在数组中的位置。我使用二进制搜索实现了我自己的索引方法,期望我的方法会优于内置方法。令我惊讶的是,内置的在实验中的运行速度大约是我的三倍。有Rubyist知道原因吗? 最佳答案 内置#indexisnotabinarysearch,这只是一个简单的迭代搜索。但是,它是用C而不是Ruby实现的,因此自然可以快几个数量级。 关于Ruby#index方法VS二进制搜索,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题:
我目前有一个reddit克隆类型的网站。我正在尝试根据我的用户之前喜欢的帖子推荐帖子。看起来K最近邻或k均值是执行此操作的最佳方法。我似乎无法理解如何实际实现它。我看过一些数学公式(例如k表示维基百科页面),但它们对我来说并没有真正意义。有人可以推荐一些伪代码,或者可以查看的地方,以便我更好地了解如何执行此操作吗? 最佳答案 K最近邻(又名KNN)是一种分类算法。基本上,您采用包含N个项目的训练组并对它们进行分类。如何对它们进行分类完全取决于您的数据,以及您认为该数据的重要分类特征是什么。在您的示例中,这可能是帖子类别、谁发布了该项
我一直在尝试在Ruby中实现BinaryTree类,但我得到了stackleveltoodeep错误,尽管我似乎没有在该特定代码段中使用任何递归:1.classBinaryTree2.includeEnumerable3.4.attr_accessor:value5.6.definitialize(value=nil)7.@value=value8.@left=BinaryTree.new#stackleveltoodeephere9.@right=BinaryTree.new#andhere10.end11.12.defempty?13.(self.value==nil)?true:
我一定是犯了n00b错误。我编写了以下Ruby代码:moduleFoodefbar(number)returnnumber.to_s()endendputsFoo.bar(1)测试.rb:6:in':undefinedmethodbar'forFoo:Module(NoMethodError)我想在名为Foo.bar的模块上定义一个方法。但是,当我尝试运行代码时,出现未定义方法错误。我做错了什么? 最佳答案 你可以这样做:moduleFoodefself.bar(number)number.to_sendendputsFoo.bar