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MongoDB 多个索引与子文档数组上的单个索引？

coder 2023-10-31 原文

想知道哪种技术可以更有效地索引我需要跟踪的文档的各种时间戳，请记住我的应用程序在编写方面相当繁重，但在没有索引的情况下阅读却足够繁重，查询也慢。

是为每个时间戳创建一个字段并为每个字段建立索引，还是将时间戳及其关联类型存储在数组字段中并为该数组的每个字段建立索引更好？

第一个选项，单独的字段，以及每个字段的索引:

{
    "_id" : "...",
    "Field1.Timestamp" : '2011-01-01 01:00.000',
    "Field2.Timestamp" : '2011-01-01 01:00.000',
    "Field3.Timestamp" : '2011-01-01 01:00.000',
    "Field4.Timestamp" : '2011-01-01 01:00.000',
    "Field5.Timestamp" : '2011-01-01 01:00.000',
    "Field6.Timestamp" : '2011-01-01 01:00.000',
    "Field7.Timestamp" : '2011-01-01 01:00.000',
    "Field8.Timestamp" : '2011-01-01 01:00.000',
    "Field9.Timestamp" : '2011-01-01 01:00.000',
}

db.mycollection.ensureIndex({ "Field1.Timestamp" : 1 });
db.mycollection.ensureIndex({ "Field2.Timestamp" : 1 });
db.mycollection.ensureIndex({ "Field3.Timestamp" : 1 });
db.mycollection.ensureIndex({ "Field4.Timestamp" : 1 });
db.mycollection.ensureIndex({ "Field5.Timestamp" : 1 });
db.mycollection.ensureIndex({ "Field6.Timestamp" : 1 });
db.mycollection.ensureIndex({ "Field7.Timestamp" : 1 });
db.mycollection.ensureIndex({ "Field8.Timestamp" : 1 });
db.mycollection.ensureIndex({ "Field9.Timestamp" : 1 });

然后是时间戳及其状态的数组，只有一个索引

{
    "_id" : "...",
    "Timestamps" : [
        { "Type" : "Field1", "Timestamp" : '2011-01-01  01:00.000' },
        { "Type" : "Field2", "Timestamp" : '2011-01-01  01:00.000' },
        { "Type" : "Field3", "Timestamp" : '2011-01-01  01:00.000' },
        { "Type" : "Field4", "Timestamp" : '2011-01-01  01:00.000' },
        { "Type" : "Field5", "Timestamp" : '2011-01-01  01:00.000' },
        { "Type" : "Field6", "Timestamp" : '2011-01-01  01:00.000' },
        { "Type" : "Field7", "Timestamp" : '2011-01-01  01:00.000' },
        { "Type" : "Field8", "Timestamp" : '2011-01-01  01:00.000' },
        { "Type" : "Field9", "Timestamp" : '2011-01-01  01:00.000' },
    ]
}

db.mycollection.ensureIndex({ "Timestamps.Type" : 1, "Timestamps.Timestamp" : 1 });

我是不是离题太远了？或者哪种方法更好

最佳答案

这基本上可以归结为 10 个大小为 N 的索引是否比一个大小为 N * 10 的索引更有效。如果你纯粹看读取，那么单独的索引应该总是更快。关联的 b-tree 遍历将检查较小的键集等。

不过有几点需要考虑:

  • 数组字段上的索引基本上分别索引每个数组元素。因此，在 b 树遍历期间，查找开销最多是 1-2 个额外的步骤，这是一个可以忽略不计的性能损失。换句话说，它们几乎一样快。
  • 拥有 10 个索引可能意味着每次更新/插入都需要更新多个索引(取决于您的索引是否共享一个字段或者您是否一次更新超过 1 个时间戳)。这是一个重要的性能考虑因素。
  • 使用数组索引可以更轻松地添加额外的时间戳(例如 Timestamp10)。
  • 每个数据库可以使用的命名空间数量有限制 (24k)，每个索引占用一个。如果您为每个字段创建单独的索引，这可能会成为一个问题。
  • 最重要的是，数组索引更加直接，可以简化您的代码，从而提高可维护性。考虑到有限的性能差异，我想说这是在这里使用数组索引的最强烈动机。

关于MongoDB 多个索引与子文档数组上的单个索引？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7869125/

MongoDB索引34TimestampFieldindexingmongodb-.net-driver

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