如何确定二值滤波的两个阈值的好值?
我要过滤的图像是像这样的 MRI 或 CT 图像 http://pubimage.hcuge.ch:8080/ ,图像也很可能是灰度图像。
我正在尝试在 iPad 上使用行进立方体算法和二进制过滤从一堆 2D 图像中提取表面模型。对于二值过滤,我使用较低和较高的阈值,如果 lowerThreshold <= pixelvalue="">=><=>=>
谢谢你的帮助,马努
更新:我已经就这个问题问过我的一位图像处理教授。他说如果图像的直方图是双峰的(这意味着直方图中有两个山)解决方案相对容易,我的图像就是这种情况
最佳答案
如果您的图像背景是黑色,而您感兴趣的对象是任何其他阴影,那么您可以尝试从图像的直方图中猜测一个阈值(但请注意,您可能需要努力寻找合适的百分比阈值适合你所有的图像)。
但这可能还不够。对这项任务来说很有趣的一个工具显然是事件轮廓(又名蛇),但很难猜测你是否能负担得起使用它们所需的时间和精力(ITK 中有测地线事件轮廓的实现,但我不才知道用了多少功夫)。如果蛇是一种选择,那么您可以使轮廓从图像的边界演变,直到它们遇到您的对象并适合其轮廓。
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