草庐IT

SciPy 常量模块

runoob 2023-04-07 原文

SciPy 常量模块

SciPy 常量模块 constants 提供了许多内置的数学常数。

圆周率是一个数学常数，为一个圆的周长和其直径的比率，近似值约等于 3.14159，常用符号 来表示。

以下实例输出圆周率：

实例

from scipy import constants

print(constants.pi)

执行以上代码，输出结果如下：

3.141592653589793

以下实例输出黄金比例：

实例

from scipy import constants

print(constants.golden)

执行以上代码，输出结果如下：

1.618033988749895

我们可以使用 dir() 函数来查看 constants 模块包含了哪些常量：

实例

from scipy import constants

print(dir(constants))

执行以上代码，输出结果如下：

['Avogadro', 'Boltzmann', 'Btu', ...]

单位类型

常量模块包含以下几种单位：

国际单位制词头

国际单位制词头（英语：SI prefix）表示单位的倍数和分数，目前有 20 个词头，大多数是千的整数次幂。 (centi 返回 0.01)：

yotta

1024

zetta

1021

exa

1018

peta

1015

tera

1012

giga

109

mega

106

kilo

103

hecto

102

deka

101

deci

10−1

centi

10−2

milli

10−3

micro

10−6

nano

10−9

pico

10−12

femto

10−15

atto

10−18

zepto

10−21

实例

from scipy import constants

print(constants.yotta)    #1e+24
print(constants.zetta)    #1e+21
print(constants.exa)      #1e+18
print(constants.peta)     #1000000000000000.0
print(constants.tera)     #1000000000000.0
print(constants.giga)     #1000000000.0
print(constants.mega)     #1000000.0
print(constants.kilo)     #1000.0
print(constants.hecto)    #100.0
print(constants.deka)     #10.0
print(constants.deci)     #0.1
print(constants.centi)    #0.01
print(constants.milli)    #0.001
print(constants.micro)    #1e-06
print(constants.nano)     #1e-09
print(constants.pico)     #1e-12
print(constants.femto)    #1e-15
print(constants.atto)     #1e-18
print(constants.zepto)    #1e-21

二进制前缀

返回字节单位 (kibi 返回 1024)。

kibi

210

mebi

220

gibi

230

tebi

240

pebi

250

exbi

260

zebi

270

yobi

280

实例

from scipy import constants

print(constants.kibi)    #1024
print(constants.mebi)    #1048576
print(constants.gibi)    #1073741824
print(constants.tebi)    #1099511627776
print(constants.pebi)    #1125899906842624
print(constants.exbi)    #1152921504606846976
print(constants.zebi)    #1180591620717411303424
print(constants.yobi)    #1208925819614629174706176

质量单位

返回多少千克 kg。(gram 返回 0.001)。

实例

from scipy import constants

print(constants.gram)        #0.001
print(constants.metric_ton)  #1000.0
print(constants.grain)       #6.479891e-05
print(constants.lb)          #0.45359236999999997
print(constants.pound)       #0.45359236999999997
print(constants.oz)          #0.028349523124999998
print(constants.ounce)       #0.028349523124999998
print(constants.stone)       #6.3502931799999995
print(constants.long_ton)    #1016.0469088
print(constants.short_ton)   #907.1847399999999
print(constants.troy_ounce)  #0.031103476799999998
print(constants.troy_pound)  #0.37324172159999996
print(constants.carat)       #0.0002
print(constants.atomic_mass) #1.66053904e-27
print(constants.m_u)         #1.66053904e-27
print(constants.u)           #1.66053904e-27

角度单位

返回弧度 (degree 返回 0.017453292519943295)。

实例

from scipy import constants

print(constants.degree)     #0.017453292519943295
print(constants.arcmin)     #0.0002908882086657216
print(constants.arcminute)  #0.0002908882086657216
print(constants.arcsec)     #4.84813681109536e-06
print(constants.arcsecond)  #4.84813681109536e-06

时间单位

返回秒数(hour 返回 3600.0)。

实例

from scipy import constants

print(constants.minute)      #60.0
print(constants.hour)        #3600.0
print(constants.day)         #86400.0
print(constants.week)        #604800.0
print(constants.year)        #31536000.0
print(constants.Julian_year) #31557600.0

长度单位

返回米数(nautical_mile 返回 1852.0)。

实例

from scipy import constants

print(constants.inch)              #0.0254
print(constants.foot)              #0.30479999999999996
print(constants.yard)              #0.9143999999999999
print(constants.mile)              #1609.3439999999998
print(constants.mil)               #2.5399999999999997e-05
print(constants.pt)                #0.00035277777777777776
print(constants.point)             #0.00035277777777777776
print(constants.survey_foot)       #0.3048006096012192
print(constants.survey_mile)       #1609.3472186944373
print(constants.nautical_mile)     #1852.0
print(constants.fermi)             #1e-15
print(constants.angstrom)          #1e-10
print(constants.micron)            #1e-06
print(constants.au)                #149597870691.0
print(constants.astronomical_unit) #149597870691.0
print(constants.light_year)        #9460730472580800.0
print(constants.parsec)            #3.0856775813057292e+16

压强单位

返回多少帕斯卡，压力的 SI 制单位。(psi 返回 6894.757293168361)。

实例

from scipy import constants

print(constants.atm)         #101325.0
print(constants.atmosphere)  #101325.0
print(constants.bar)         #100000.0
print(constants.torr)        #133.32236842105263
print(constants.mmHg)        #133.32236842105263
print(constants.psi)         #6894.757293168361

面积单位

返回多少平方米，平方米是面积的公制单位，其定义是：在一平面上，边长为一米的正方形之面积。(hectare 返回 10000.0)。

实例

from scipy import constants

print(constants.hectare) #10000.0
print(constants.acre)    #4046.8564223999992

体积单位

返回多少立方米，立方米容量计量单位，1 立方米的容量相当于一个长、宽、高都等于 1 米的立方体的体积，与 1 公秉和 1 度水的容积相等，也与1000000立方厘米的体积相等。(liter 返回 0.001)。

实例

from scipy import constants

print(constants.liter)            #0.001
print(constants.litre)            #0.001
print(constants.gallon)           #0.0037854117839999997
print(constants.gallon_US)        #0.0037854117839999997
print(constants.gallon_imp)       #0.00454609
print(constants.fluid_ounce)      #2.9573529562499998e-05
print(constants.fluid_ounce_US)   #2.9573529562499998e-05
print(constants.fluid_ounce_imp)  #2.84130625e-05
print(constants.barrel)           #0.15898729492799998
print(constants.bbl)              #0.15898729492799998

速度单位

返回每秒多少米。(speed_of_sound 返回 340.5)。

实例

from scipy import constants

print(constants.kmh)            #0.2777777777777778
print(constants.mph)            #0.44703999999999994
print(constants.mach)           #340.5
print(constants.speed_of_sound) #340.5
print(constants.knot)           #0.5144444444444445

温度单位

返回多少开尔文。(zero_Celsius 返回 273.15)。

实例

from scipy import constants

print(constants.zero_Celsius)      #273.15
print(constants.degree_Fahrenheit) #0.5555555555555556

能量单位

返回多少焦耳，焦耳（简称焦）是国际单位制中能量、功或热量的导出单位，符号为J。(calorie 返回 4.184)。

实例

from scipy import constants

print(constants.zero_Celsius)      #273.15
print(constants.degree_Fahrenheit) #0.5555555555555556

功率单位

返回多少瓦特，瓦特（符号：W）是国际单位制的功率单位。1瓦特的定义是1焦耳/秒（1 J/s），即每秒钟转换，使用或耗散的（以安培为量度的）能量的速率。(horsepower 返回 745.6998715822701)。

实例

from scipy import constants

print(constants.hp)         #745.6998715822701
print(constants.horsepower) #745.6998715822701

力学单位

返回多少牛顿，牛顿（符号为N，英语：Newton）是一种物理量纲，是力的公制单位。它是以建立经典力学（经典力学）的艾萨克·牛顿命名。。(kilogram_force 返回 9.80665)。

实例

from scipy import constants

print(constants.dyn)             #1e-05
print(constants.dyne)            #1e-05
print(constants.lbf)             #4.4482216152605
print(constants.pound_force)     #4.4482216152605
print(constants.kgf)             #9.80665
print(constants.kilogram_force)  #9.80665
SciPy常量spanstylecolorScipy

有关SciPy 常量模块的更多相关文章

  1. ruby - 在 Ruby 中使用匿名模块 - 2

    假设我做了一个模块如下:m=Module.newdoclassCendend三个问题:除了对m的引用之外，还有什么方法可以访问C和m中的其他内容？我可以在创建匿名模块后为其命名吗(就像我输入“module...”一样)？如何在使用完匿名模块后将其删除，使其定义的常量不再存在？ 最佳答案 三个答案:是的，使用ObjectSpace.此代码使c引用你的类(class)C不引用m:c=nilObjectSpace.each_object{|obj|c=objif(Class===objandobj.name=~/::C$/)}当然这取决于

  2. ruby-on-rails - Ruby net/ldap 模块中的内存泄漏 - 2

    作为我的Rails应用程序的一部分，我编写了一个小导入程序，它从我们的LDAP系统中吸取数据并将其塞入一个用户表中。不幸的是，与LDAP相关的代码在遍历我们的32K用户时泄漏了大量内存，我一直无法弄清楚如何解决这个问题。这个问题似乎在某种程度上与LDAP库有关，因为当我删除对LDAP内容的调用时，内存使用情况会很好地稳定下来。此外，不断增加的对象是Net::BER::BerIdentifiedString和Net::BER::BerIdentifiedArray，它们都是LDAP库的一部分。当我运行导入时，内存使用量最终达到超过1GB的峰值。如果问题存在，我需要找到一些方法来更正我的代

  3. ruby-on-rails - 未初始化的常量 Psych::Syck (NameError) - 2

    在我的gem中，我需要yaml并且在我的本地计算机上运行良好。但是在将我的gem推送到ruby​​gems.org之后，当我尝试使用我的gem时，我收到一条错误消息=>"uninitializedconstantPsych::Syck(NameError)"谁能帮我解决这个问题？附言RubyVersion=>ruby1.9.2,GemVersion=>1.6.2,Bundlerversion=>1.0.15 最佳答案 经过几个小时的研究，我发现=>“YAML使用未维护的Syck库，而Psych使用现代的LibYAML”因此，为了解决

  4. ruby-on-rails - 在混合/模块中覆盖模型的属性访问器 - 2

    我有一个包含模块的模型。我想在模块中覆盖模型的访问器方法。例如:classBlah这显然行不通。有什么想法可以实现吗？ 最佳答案 您的代码看起来是正确的。我们正在毫无困难地使用这个确切的模式。如果我没记错的话，Rails使用#method_missing作为属性setter，因此您的模块将优先，阻止ActiveRecord的setter。如果您正在使用ActiveSupport::Concern(参见thisblogpost)，那么您的实例方法需要进入一个特殊的模块:classBlah

  5. ruby-on-rails - active_admin 目录中的常量警告重新声明 - 2

    我正在使用active_admin，我在Rails3应用程序的应用程序中有一个目录管理，其中包含模型和页面的声明。时不时地我也有一个类，当那个类有一个常量时，就像这样:classFooBAR="bar"end然后，我在每个必须在我的Rails应用程序中重新加载一些代码的请求中收到此警告:/Users/pupeno/helloworld/app/admin/billing.rb:12:warning:alreadyinitializedconstantBAR知道发生了什么以及如何避免这些警告吗？ 最佳答案 在纯Ruby中:classA

  6. ruby - RuntimeError(自动加载常量 Apps 多线程时检测到循环依赖 - 2

    我收到这个错误:RuntimeError(自动加载常量Apps时检测到循环依赖当我使用多线程时。下面是我的代码。为什么会这样？我尝试多线程的原因是因为我正在编写一个HTML抓取应用程序。对Nokogiri::HTML(open())的调用是一个同步阻塞调用，需要1秒才能返回，我有100,000多个页面要访问，所以我试图运行多个线程来解决这个问题。有更好的方法吗？classToolsController0)app.website=array.join(',')putsapp.websiteelseapp.website="NONE"endapp.saveapps=Apps.order("

  7. ruby - 当使用::指定模块时，为什么 Ruby 不在更高范围内查找类？ - 2

    我刚刚被困在这个问题上一段时间了。以这个基地为例:moduleTopclassTestendmoduleFooendend稍后，我可以通过这样做在Foo中定义扩展Test的类:moduleTopmoduleFooclassSomeTest但是，如果我尝试通过使用::指定模块来最小化缩进:moduleTop::FooclassFailure这失败了:NameError:uninitializedconstantTop::Foo::Test这是一个错误，还是仅仅是Ruby解析变量名的方式的逻辑结果？ 最佳答案 Isthisabug,or

  8. ruby-on-rails - ActionController::RoutingError: 未初始化常量 Api::V1::ApiController - 2

    我有用于控制用户任务的Rails5API项目，我有以下错误，但并非总是针对相同的Controller和路由。ActionController::RoutingError:uninitializedconstantApi::V1::ApiController我向您描述了一些我的项目，以更详细地解释错误。应用结构路线scopemodule:'api'donamespace:v1do#=>Loginroutesscopemodule:'login'domatch'login',to:'sessions#login',as:'login',via::postend#=>Teamroutessc

  9. ruby - 获取模块中定义的所有常量的值 - 2

    我想获取模块中定义的所有常量的值:moduleLettersA='apple'.freezeB='boy'.freezeendconstants给了我常量的名字:Letters.constants(false)#=>[:A,:B]如何获取它们的值的数组，即["apple","boy"]？ 最佳答案 为了做到这一点，请使用mapLetters.constants(false).map&Letters.method(:const_get)这将返回["a","b"]第二种方式:Letters.constants(false).map{|c

  10. ruby - 模块嵌套代码风格偏好 - 2

    我的假设是moduleAmoduleBendend和moduleA::Bend是一样的。我能够从thisblog找到解决方案,thisSOthread和andthisSOthread.为什么以及什么时候应该更喜欢紧凑语法A::B而不是另一个，因为它显然有一个缺点？我有一种直觉，它可能与性能有关，因为在更多命名空间中查找常量需要更多计算。但是我无法通过对普通类进行基准测试来验证这一点。 最佳答案 这两种写作方法经常被混淆。首先要说的是，据我所知，没有可衡量的性能差异。(在下面的书面示例中不断查找)最明显的区别，可能也是最著名的，是你的

随机推荐