在 Hadoop MapReduce 中，在所有映射器完成之前，没有缩减器启动。有人可以解释一下这个逻辑是在哪个部分/类/代码行实现的吗？我说的是 Hadoop MapReduce 版本 1(不是 Yarn)。我已经搜索了 map reduce 框架，但是类太多了，我不太了解方法调用及其顺序。
换句话说，我需要(首先用于测试目的)让 reducers 开始减少，即使仍然有工作的映射器。我知道这样我得到的工作结果是错误的，但我知道这是更改框架部分的一些工作的开始。那么我应该从哪里开始查看并进行更改？
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这是在洗牌阶段完成的。对于 Hadoop 1.x，请查看 org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask.ReduceCopier，它实现了 ShuffleConsumerPlugin。您可能还想阅读 "Breaking the MapReduce Stage Barrier" Verma 等人的研究论文。
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阅读@chris-white 的回答后，我意识到我的回答需要额外的解释。在 MapReduce 模型中，需要等待所有的 mapper 完成，因为需要对 key 进行分组和排序；另外，您可能正在运行一些推测映射器，但您还不知道哪个重复映射器将首先完成。然而，正如“Breaking the MapReduce Stage Barrier”一文指出的那样，对于某些应用程序，不等待映射器的所有输出可能是有意义的。如果您想实现这种行为(很可能是出于研究目的)，那么您应该看看我上面提到的类。
关于hadoop - mapreduce 的哪个部分/类是停止 reduce 任务的逻辑实现，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18260785/
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