我会对以下方面感兴趣:
最佳答案
范围
Boost.Asio是一个以网络为重点的 C++ 库,但其异步 I/O 功能已扩展到其他资源。此外,由于 Boost.Asio 是 Boost 库的一部分,它的范围略有缩小,以防止与其他 Boost 库重复。例如,Boost.Asio 不会提供线程抽象,如 Boost.Thread已经提供了一个。
另一方面,libuv是一个 C 库,旨在作为 Node.js 的平台层.它为 IOCP 提供了一个抽象。在 Windows 上,kqueue在 macOS 上,和 epoll在 Linux 上。此外,它的范围似乎略有增加,以包括抽象和功能,例如线程、线程池和线程间通信。
每个库的核心都提供事件循环和异步 I/O 功能。它们在一些基本功能上有重叠,例如定时器、套接字和异步操作。 libuv 的范围更广,并提供了额外的功能,例如线程和同步抽象、同步和异步文件系统操作、进程管理等。相比之下,Boost.Asio 的原始网络焦点表面,因为它提供了一组更丰富的网络相关功能,例如 ICMP、SSL、同步阻塞和非阻塞操作,以及用于常见任务的更高级别的操作,包括从流中读取直到接收到换行符。
功能列表
以下是一些主要功能的简要并排比较。由于使用 Boost.Asio 的开发人员通常有其他可用的 Boost 库,因此我选择考虑额外的 Boost 库,如果它们是直接提供的或实现起来很简单的话。
libuv Boost Event Loop: yes Asio Threadpool: yes Asio + Threads Threading: Threads: yes Threads Synchronization: yes Threads File System Operations: Synchronous: yes FileSystem Asynchronous: yes Asio + Filesystem Timers: yes Asio Scatter/Gather I/O[1]: no Asio Networking: ICMP: no Asio DNS Resolution: async-only Asio SSL: no Asio TCP: async-only Asio UDP: async-only Asio Signal: Handling: yes Asio Sending: yes no IPC: UNIX Domain Sockets: yes Asio Windows Named Pipe: yes Asio Process Management: Detaching: yes Process I/O Pipe: yes Process Spawning: yes Process System Queries: CPU: yes no Network Interface: yes no Serial Ports: no yes TTY: yes no Shared Library Loading: yes Extension[2]
2. Boost.Extension was never submitted for review to Boost. As noted here, the author considers it to be complete.
While both libuv and Boost.Asio provide event loops, there are some subtle differences between the two:
uv_default_loop()), rather than creating a new loop (uv_loop_new()), as another component may be running the default loop.io_service are their own loops that allow for multiple threads to run. To support this Boost.Asio performs internal locking at the cost of some performance. Boost.Asio's revision history indicates that there have been several performance improvements to minimize the locking.uv_queue_work. The threadpool size is configurable via the environment variable UV_THREADPOOL_SIZE. The work will be executed outside of the event loop and within the threadpool. Once the work is completed, the completion handler will be queued to run within the event loop.io_service can easily function as one as a result of io_service allowing multiple threads to invoke run. This places the responsibility of thread management and behavior to the user, as can be seen in this example.EAGAIN or EWOULDBLOCK.kill and signal handling with its uv_signal_t type and uv_signal_* operations.kill, but its signal_set provides signal handling.uv_pipe_t type.local::stream_protocol::socket or local::datagram_protocol::socket, and windows::stream_handle.While the APIs are different based on the language alone, here are a few key differences:
Within Boost.Asio, there is a one-to-one mapping between an operation and a handler. For instance, each async_write operation will invoke the WriteHandler once. This is true for many of libuv operations and handlers. However, libuv's uv_async_send supports a many-to-one mapping. Multiple uv_async_send calls may result in the uv_async_cb being called once.
When dealing with task, such as reading from a stream/UDP, handling signals, or waiting on timers, Boost.Asio's asynchronous call chains are a bit more explicit. With libuv, a watcher is created to designate interests in a particular event. A loop is then started for the watcher, where a callback is provided. Upon receiving the event of interests, the callback will be invoked. On the other hand, Boost.Asio requires an operation to be issued each time the application is interested in handling the event.
To help illustrate this difference, here is an asynchronous read loop with Boost.Asio, where the async_receive call will be issued multiple times:
void start()
{
socket.async_receive( buffer, handle_read ); ----.
} |
.----------------------------------------------'
| .---------------------------------------.
V V |
void handle_read( ... ) |
{ |
std::cout << "got data" << std::endl; |
socket.async_receive( buffer, handle_read ); --'
}
handle_read每次观察者观察到套接字有数据时调用:uv_read_start( socket, alloc_buffer, handle_read ); --.
|
.-------------------------------------------------'
|
V
void handle_read( ... )
{
fprintf( stdout, "got data\n" );
}
buffer 的情况。为 async_read . Boost.Asio 确实提供 null_buffers ,可用于监听事件,允许应用程序推迟内存分配,直到需要内存,尽管这已被弃用。bind->listen->accept 中。环形。使用 libuv,uv_listen创建一个事件循环,当连接准备好被接受时,它将调用用户回调。这允许应用程序推迟客户端的分配,直到尝试连接。另一方面,Boost.Asio 的 listen 仅更改 acceptor 的状态. async_accept 监听连接事件,并要求在调用之前分配对等方。accept是同步阻塞和 async_accept是异步的。 API 为常见的 I/O 任务提供免费功能,例如,从流中读取直到 \r\n已读。还注意隐藏一些特定于网络的细节,例如 ip::address_v4::any()代表0.0.0.0的“所有接口(interface)”地址.uv_tcp_listen创建一个观察者循环。这与通常具有 uv_*_start 的其他观察者不同。和 uv_*_stop一对函数来控制观察者循环的生命周期。还有一些uv_fs_*操作有相当数量的参数(最多 7 个)。通过根据回调(最后一个参数)的存在来确定同步和异步行为,同步行为的可见性可能会降低。关于c++ - libuv 与 Boost/ASIO 相比如何?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11423426/
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