当初不知四数相加的好,做完四数之和发现~oh 这题真简单
前提:计算四个数组中多少个元组满足条件(值可以重复)
思路:四个数组分别两两相加|时间复杂度O(n^2)
前两个数组相加的值作为map的键
map中查找等于(0-后两个数组相加的值)的键
找到则+该键值(这个值可能大于一)
代码实现:unordered_map哈希表
时间复杂度O(n^2)
空间复杂度O(n)
class Solution {
public:
int fourSumCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, vector<int>& nums3, vector<int>& nums4) {
unordered_map<int,int> umap;
int count=0;
for(int i1:nums1){
for(int i2:nums2){
umap[i1+i2]++;
}
}
for(int i3:nums3){
for(int i4:nums4){
if(umap.find(0-(i3+i4))!=umap.end())count=count+umap[0-(i3+i4)];
}
}
return count;
}
};
收获摘要:map哈希法O(n ^2)比暴力O(n ^4)要快
为了写一封完整的信,咔咔剪杂志doge
前提:nums1中每个字符只能使用一次
数组中只有小写字母
思路:使用长度为26的数组//对应26个小写字母
遍历nums1,对应数组++
遍历nums2,对应数组--
数组中有数<0则false
代码实现:数组哈希表
时间复杂度O(n)
空间复杂度O(1)
class Solution {
public:
bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) {
int num[26]={0};
for(char i:magazine){
num[i-'a']++;
}
for(char i:ransomNote){
num[i-'a']--;
}
for(int j:num){
if(j<0)return false;
}
return true;
}
};
收获摘要:剪杂志很解压doge
<0返回false,因为杂志没有对应的字母!
遍历前可以添加下列代码来减少计算:
if (ransomNote.size() > magazine.size()) {
return false;
}
重难点:去重
前提:一个整数数组,值不重复的三元组
3<=nums.length<=3000
思路:首先进行数组排序,方便比较和去重
i遍历数组+双指针法
先排除i>0的情况 //减少运算
再不看i=i-1 //去重
i,i+1和nums.size()-1三个指针所指数值之和sum与0相比:
大于零尾巴指针向前移,小于零头部指针向后移。
等于零存入结果并对下一步进行去重
代码实现:双指针法
时间复杂度O(n^2)(小于?)
空间复杂度O(n)
class Solution {
public:
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> result;
sort(nums.begin(),nums.end());
int left,right,sum;
for(int i=0;i<nums.size()-2;i++){
if(nums[i]>0)return result;
if(i>0&&nums[i]==nums[i-1])continue;
left=i+1;
right=nums.size()-1;
while(left<right){
sum=nums[i]+nums[left]+nums[right];
if(sum==0){
result.push_back(vector<int>{nums[i],nums[left],nums[right]});
left++;//找到一个三元组后,收缩
right--;
while(left<right&&nums[left]==nums[left-1])left++;
while(left<right&&nums[right]==nums[right+1])right--;//left<right,防止下标越界
}
else{
if(sum>0)right--;
if(sum<0)left++;
}
}
}
return result;
}
};
收获摘要:去重要考虑边界和一些特殊情况,双指针咔咔剪枝doge
套娃,三数之和又套了一层
前提:一个整数数组,值不重复的四元组
-10^9 <= target <= 10^9
1 <= nums.length <=200
思路:在三数之和的思路基础上,再套一层循环
代码实现:双指针plus
时间复杂度O(n^3)
空间复杂度O(n)
class Solution {
public:
vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<vector<int>> result;
int i,j,left,right;
long sum;
sort(nums.begin(),nums.end());
for(i=0;i<nums.size()-3;i++){
if(nums.size()<4)return result;//数组过短,直接返回result
if(nums[i]>target&&target>=0)return result;
if(i>0&&nums[i]==nums[i-1])continue;
for(j=i+1;j<nums.size()-2;j++){
if(j>i+1&&nums[j]==nums[j-1])continue;//外面多了一层i,所以j>i+1保证j=i+1已经遍历过了
left=j+1;
right=nums.size()-1;
while(left<right){
sum=(long)nums[i]+(long)nums[j]+(long)nums[left]+(long)nums[right];//啊,这...int相加超范围了
if(sum==target){
result.push_back(vector<int>{nums[i],nums[j],nums[left],nums[right]});
left++;
right--;
while(left<right&&nums[left]==nums[left-1])left++;
while(left<right&&nums[right]==nums[right+1])right--;
}
else{
if(sum>target)right--;
if(sum<target)left++;
}
}
}
}
return result;
}
};
收获摘要:剪枝操作要注意数值范围!在升序排序后,target<0和target>0的情况不同,不要把需要的值也剪了。
去重多考虑数值变化和边界。
注意int范围,相加可能溢出!
学习时长:4h40min
目录一.加解密算法数字签名对称加密DES(DataEncryptionStandard)3DES(TripleDES)AES(AdvancedEncryptionStandard)RSA加密法DSA(DigitalSignatureAlgorithm)ECC(EllipticCurvesCryptography)非对称加密签名与加密过程非对称加密的应用对称加密与非对称加密的结合二.数字证书图解一.加解密算法加密简单而言就是通过一种算法将明文信息转换成密文信息,信息的的接收方能够通过密钥对密文信息进行解密获得明文信息的过程。根据加解密的密钥是否相同,算法可以分为对称加密、非对称加密、对称加密和非
1.问题描述使用Python的turtle(海龟绘图)模块提供的函数绘制直线。2.问题分析一幅复杂的图形通常都可以由点、直线、三角形、矩形、平行四边形、圆、椭圆和圆弧等基本图形组成。其中的三角形、矩形、平行四边形又可以由直线组成,而直线又是由两个点确定的。我们使用Python的turtle模块所提供的函数来绘制直线。在使用之前我们先介绍一下turtle模块的相关知识点。turtle模块提供面向对象和面向过程两种形式的海龟绘图基本组件。面向对象的接口类如下:1)TurtleScreen类:定义图形窗口作为绘图海龟的运动场。它的构造器需要一个tkinter.Canvas或ScrolledCanva
我一直在尝试用Ruby实现Luhn算法。我一直在执行以下步骤:该公式根据其包含的校验位验证数字,该校验位通常附加到部分帐号以生成完整帐号。此帐号必须通过以下测试:从最右边的校验位开始向左移动,每第二个数字的值加倍。将乘积的数字(例如,10=1+0=1、14=1+4=5)与原始数字的未加倍数字相加。如果总模10等于0(如果总和以零结尾),则根据Luhn公式该数字有效;否则无效。http://en.wikipedia.org/wiki/Luhn_algorithm这是我想出的:defvalidCreditCard(cardNumber)sum=0nums=cardNumber.to_s.s
下面是我写的一个计算斐波那契数列中的值的方法:deffib(n)ifn==0return0endifn==1return1endifn>=2returnfib(n-1)+(fib(n-2))endend它工作到n=14,但在那之后我收到一条消息说程序响应时间太长(我正在使用repl.it)。有人知道为什么会这样吗? 最佳答案 Naivefibonacci进行了大量的重复计算-在fib(14)fib(4)中计算了很多次。您可以将内存添加到您的算法中以使其更快:deffib(n,memo={})ifn==0||n==1returnnen
为了防止在迁移到生产站点期间出现数据库事务错误,我们遵循了https://github.com/LendingHome/zero_downtime_migrations中列出的建议。(具体由https://robots.thoughtbot.com/how-to-create-postgres-indexes-concurrently-in概述),但在特别大的表上创建索引期间,即使是索引创建的“并发”方法也会锁定表并导致该表上的任何ActiveRecord创建或更新导致各自的事务失败有PG::InFailedSqlTransaction异常。下面是我们运行Rails4.2(使用Acti
我正在开发一个类似微论坛的项目,其中一个特殊用户发布一条快速(接近推文大小)的主题消息,订阅者可以用他们自己的类似大小的消息来响应。直截了当,没有任何形式的“挖掘”或投票,只是每个主题消息的响应按时间顺序排列。但预计会有很高的流量。我们想根据它们引起的响应嗡嗡声来标记主题消息,使用0到10的等级。在谷歌上搜索了一段时间的趋势算法和开源社区应用示例,到目前为止已经收集到两个有趣的引用资料,但我还没有完全理解它们:Understandingalgorithmsformeasuringtrends,关于使用基线趋势算法比较维基百科页面浏览量的讨论,在SO上。TheBritneySpearsP
我收到错误:unsupportedcipheralgorithm(AES-256-GCM)(RuntimeError)但我似乎具备所有要求:ruby版本:$ruby--versionruby2.1.2p95OpenSSL会列出gcm:$opensslenc-help2>&1|grepgcm-aes-128-ecb-aes-128-gcm-aes-128-ofb-aes-192-ecb-aes-192-gcm-aes-192-ofb-aes-256-ecb-aes-256-gcm-aes-256-ofbRuby解释器:$irb2.1.2:001>require'openssl';puts
文章目录一.Dijkstra算法想解决的问题二.Dijkstra算法理论三.java代码实现一.Dijkstra算法想解决的问题解决的问题:求解单源最短路径,即各个节点到达源点的最短路径或权值考察其他所有节点到源点的最短路径和长度局限性:无法解决权值为负数的情况二.Dijkstra算法理论参数:S记录当前已经处理过的源点到最短节点U记录还未处理的节点dist[]记录各个节点到起始节点的最短权值path[]记录各个节点的上一级节点(用来联系该节点到起始节点的路径)Dijkstra算法步骤:(1)初始化:顶点集S:节点A到自已的最短路径长度为0。只包含源点,即S={A}顶点集U:包含除A外的其他顶
对于体育新闻中文文本的关键字提取,常用的算法包括TF-IDF、TextRank和LDA等。它们的基本步骤如下:1.TF-IDF算法: -将文本进行分词和词性标注处理。-统计每个词在文本中的词频(TF)。-计算每个词在整个语料库中出现的文档频率(DF)和逆文档频率(IDF)。-计算每个词的TF-IDF值,并按照值的大小进行排序,选择排名前几的词作为关键字。2.TextRank算法:-将文本进行分词和词性标注处理。-将分词结果转化成图模型,每个词语为节点,根据词语之间的共现关系建立边。-对图模型进行迭代计算,计算每个节点的PageRank值,表示该节点的重要性。-选择排名前几的节点作为关键字。3.
我正在尝试计算由二进制形式的1和0的P数表示的数字的数量。如果P=2,则表示的数字为0011、1100、0110、0101、1001、1010,所以计数为6。我试过:[0,0,1,1].permutation.to_a.uniq但这不是大数的最佳解决方案(P可以什么可能是最好的排列技术,或者我们是否有任何直接的数学来做到这一点? 最佳答案 Numberofpermutationcanbecalculatedusingfactorial.a=[0,0,1,1](1..a.size).inject(:*)#=>4!=>24要计算重复项,