ChatGPT是当今著名的人工智能工具之一,类似于聊天机器人。这个聊天机器人回答所有发送给它的查询。在本文中,我们将通过集成OpenAI API(ChatGPT)来构建一个简单的类似ChatGPT的android应用程序,我们可以在其中提出任何问题并得到适当的答案
我已经创建了一个示例应用程序,并将看看它的输出,然后我们将进一步在android studio中创建一个新项目。
要在Android Studio中创建一个新项目,请参考How to Create/Start a New Project in Android Studio。注意,选择Kotlin作为编程语言。
下面是Volley的依赖关系,我们将使用它从API获取数据。要添加此依赖项,app > Gradle Scripts > build.gradle(app),并在依赖项部分添加以下依赖项。我们已经使用了Picasso依赖项来从URL加载图像
// below line is used for volley library
implementation ‘com.android.volley:volley:1.2.0’
添加这个依赖后,同步你的项目,现在转移到AndroidManifest.xml部分。
步骤3:在AndroidManifest.xml文件中添加网络访问权限
app > AndroidManifest.xml,并将以下代码添加到其中
<!--permissions for INTERNET-->
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"/>
步骤4:使用activity_main.xml文件
app > res > layout > activity_main.xml并将以下代码添加到该文件中。下面是activity_main.xml文件的代码。
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto"
xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
android:background="@color/back_color"
tools:context=".MainActivity">
<ScrollView
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
android:layout_above="@id/idTILQuery"
android:layout_alignParentTop="true"
android:layout_margin="5dp"
android:padding="5dp">
<LinearLayout
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
android:orientation="vertical">
<!-- text view for displaying question-->
<TextView
android:id="@+id/idTVQuestion"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
android:layout_marginTop="30dp"
android:padding="4dp"
android:text="Question"
android:textColor="@color/white"
android:textSize="17sp" />
<!-- text view for displaying response-->
<TextView
android:id="@+id/idTVResponse"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
android:layout_marginTop="5dp"
android:padding="4dp"
android:text="Response"
android:textColor="@color/white"
android:textSize="15sp" />
</LinearLayout>
</ScrollView>
<!-- text field for asking question-->
<com.google.android.material.textfield.TextInputLayout
android:id="@+id/idTILQuery"
style="@style/TextInputLayoutStyle"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_alignParentBottom="true"
android:layout_margin="5dp"
android:hint="Enter your query"
android:padding="5dp"
android:textColorHint="@color/white"
app:hintTextColor="@color/white">
<com.google.android.material.textfield.TextInputEditText
android:id="@+id/idEdtQuery"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
android:background="@color/edt_back_color"
android:drawableEnd="@drawable/ic_send"
android:drawableTint="@color/white"
android:ems="10"
android:imeOptions="actionSend"
android:importantForAutofill="no"
android:inputType="textEmailAddress"
android:textColor="@color/white"
android:textColorHint="@color/white"
android:textSize="14sp" />
</com.google.android.material.textfield.TextInputLayout>
</RelativeLayout>
步骤5:生成使用API的记名令牌。
导航到下面的 URL ,只需注册您的电子邮件和密码。在此屏幕上单击Create a new secret key以生成新密钥。一旦你的密钥生成,我们必须使用它作为一个令牌,使我们的API密钥。
步骤6:使用MainActivity。kt文件。
导航到app > java > your app’s package name > MainActivity.kt 文件,并添加下面的代码。代码中添加了注释以详细了解它。
import android.content.Context
import android.os.Bundle
import android.util.Log
import android.view.inputmethod.EditorInfo
import android.widget.TextView
import android.widget.TextView.OnEditorActionListener
import android.widget.Toast
import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity
import com.android.volley.RequestQueue
import com.android.volley.Response
import com.android.volley.RetryPolicy
import com.android.volley.VolleyError
import com.android.volley.toolbox.JsonObjectRequest
import com.android.volley.toolbox.Volley
import com.google.android.material.textfield.TextInputEditText
import org.json.JSONObject
class MainActivity : AppCompatActivity() {
// creating variables on below line.
lateinit var responseTV: TextView
lateinit var questionTV: TextView
lateinit var queryEdt: TextInputEditText
var url = "https://api.openai.com/v1/completions"
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(R.layout.activity_main)
// initializing variables on below line.
responseTV = findViewById(R.id.idTVResponse)
questionTV = findViewById(R.id.idTVQuestion)
queryEdt = findViewById(R.id.idEdtQuery)
// adding editor action listener for edit text on below line.
queryEdt.setOnEditorActionListener(OnEditorActionListener { v, actionId, event ->
if (actionId == EditorInfo.IME_ACTION_SEND) {
// setting response tv on below line.
responseTV.text = "Please wait.."
// validating text
if (queryEdt.text.toString().length > 0) {
// calling get response to get the response.
getResponse(queryEdt.text.toString())
} else {
Toast.makeText(this, "Please enter your query..", Toast.LENGTH_SHORT).show()
}
return@OnEditorActionListener true
}
false
})
}
private fun getResponse(query: String) {
// setting text on for question on below line.
questionTV.text = query
queryEdt.setText("")
// creating a queue for request queue.
val queue: RequestQueue = Volley.newRequestQueue(applicationContext)
// creating a json object on below line.
val jsonObject: JSONObject? = JSONObject()
// adding params to json object.
jsonObject?.put("model", "text-davinci-003")
jsonObject?.put("prompt", query)
jsonObject?.put("temperature", 0)
jsonObject?.put("max_tokens", 100)
jsonObject?.put("top_p", 1)
jsonObject?.put("frequency_penalty", 0.0)
jsonObject?.put("presence_penalty", 0.0)
// on below line making json object request.
val postRequest: JsonObjectRequest =
// on below line making json object request.
object : JsonObjectRequest(Method.POST, url, jsonObject,
Response.Listener { response ->
// on below line getting response message and setting it to text view.
val responseMsg: String =
response.getJSONArray("choices").getJSONObject(0).getString("text")
responseTV.text = responseMsg
},
// adding on error listener
Response.ErrorListener { error ->
Log.e("TAGAPI", "Error is : " + error.message + "\n" + error)
}) {
override fun getHeaders(): kotlin.collections.MutableMap<kotlin.String, kotlin.String> {
val params: MutableMap<String, String> = HashMap()
// adding headers on below line.
params["Content-Type"] = "application/json"
params["Authorization"] =
"Bearer Enter your token here"
return params;
}
}
// on below line adding retry policy for our request.
postRequest.setRetryPolicy(object : RetryPolicy {
override fun getCurrentTimeout(): Int {
return 50000
}
override fun getCurrentRetryCount(): Int {
return 50000
}
@Throws(VolleyError::class)
override fun retry(error: VolleyError) {
}
})
// on below line adding our request to queue.
queue.add(postRequest)
}
}
参考文章:https://www.geeksforgeeks.org/how-to-build-a-chatgpt-like-app-in-android-using-openai-api/
我正在学习如何使用Nokogiri,根据这段代码我遇到了一些问题:require'rubygems'require'mechanize'post_agent=WWW::Mechanize.newpost_page=post_agent.get('http://www.vbulletin.org/forum/showthread.php?t=230708')puts"\nabsolutepathwithtbodygivesnil"putspost_page.parser.xpath('/html/body/div/div/div/div/div/table/tbody/tr/td/div
我有一个Ruby程序,它使用rubyzip压缩XML文件的目录树。gem。我的问题是文件开始变得很重,我想提高压缩级别,因为压缩时间不是问题。我在rubyzipdocumentation中找不到一种为创建的ZIP文件指定压缩级别的方法。有人知道如何更改此设置吗?是否有另一个允许指定压缩级别的Ruby库? 最佳答案 这是我通过查看rubyzip内部创建的代码。level=Zlib::BEST_COMPRESSIONZip::ZipOutputStream.open(zip_file)do|zip|Dir.glob("**/*")d
类classAprivatedeffooputs:fooendpublicdefbarputs:barendprivatedefzimputs:zimendprotecteddefdibputs:dibendendA的实例a=A.new测试a.foorescueputs:faila.barrescueputs:faila.zimrescueputs:faila.dibrescueputs:faila.gazrescueputs:fail测试输出failbarfailfailfail.发送测试[:foo,:bar,:zim,:dib,:gaz].each{|m|a.send(m)resc
很好奇,就使用rubyonrails自动化单元测试而言,你们正在做什么?您是否创建了一个脚本来在cron中运行rake作业并将结果邮寄给您?git中的预提交Hook?只是手动调用?我完全理解测试,但想知道在错误发生之前捕获错误的最佳实践是什么。让我们理所当然地认为测试本身是完美无缺的,并且可以正常工作。下一步是什么以确保他们在正确的时间将可能有害的结果传达给您? 最佳答案 不确定您到底想听什么,但是有几个级别的自动代码库控制:在处理某项功能时,您可以使用类似autotest的内容获得关于哪些有效,哪些无效的即时反馈。要确保您的提
假设我做了一个模块如下:m=Module.newdoclassCendend三个问题:除了对m的引用之外,还有什么方法可以访问C和m中的其他内容?我可以在创建匿名模块后为其命名吗(就像我输入“module...”一样)?如何在使用完匿名模块后将其删除,使其定义的常量不再存在? 最佳答案 三个答案:是的,使用ObjectSpace.此代码使c引用你的类(class)C不引用m:c=nilObjectSpace.each_object{|obj|c=objif(Class===objandobj.name=~/::C$/)}当然这取决于
出于纯粹的兴趣,我很好奇如何按顺序创建PI,而不是在过程结果之后生成数字,而是让数字在过程本身生成时显示。如果是这种情况,那么数字可以自行产生,我可以对以前看到的数字实现垃圾收集,从而创建一个无限系列。结果只是在Pi系列之后每秒生成一个数字。这是我通过互联网筛选的结果:这是流行的计算机友好算法,类机器算法:defarccot(x,unity)xpow=unity/xn=1sign=1sum=0loopdoterm=xpow/nbreakifterm==0sum+=sign*(xpow/n)xpow/=x*xn+=2sign=-signendsumenddefcalc_pi(digits
我正在尝试使用ruby和Savon来使用网络服务。测试服务为http://www.webservicex.net/WS/WSDetails.aspx?WSID=9&CATID=2require'rubygems'require'savon'client=Savon::Client.new"http://www.webservicex.net/stockquote.asmx?WSDL"client.get_quotedo|soap|soap.body={:symbol=>"AAPL"}end返回SOAP异常。检查soap信封,在我看来soap请求没有正确的命名空间。任何人都可以建议我
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题?更新问题,以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点?我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等),但我确实想创建一个输出文件。
我在我的项目目录中完成了compasscreate.和compassinitrails。几个问题:我已将我的.sass文件放在public/stylesheets中。这是放置它们的正确位置吗?当我运行compasswatch时,它不会自动编译这些.sass文件。我必须手动指定文件:compasswatchpublic/stylesheets/myfile.sass等。如何让它自动运行?文件ie.css、print.css和screen.css已放在stylesheets/compiled。如何在编译后不让它们重新出现的情况下删除它们?我自己编译的.sass文件编译成compiled/t
对于具有离线功能的智能手机应用程序,我正在为Xml文件创建单向文本同步。我希望我的服务器将增量/差异(例如GNU差异补丁)发送到目标设备。这是计划:Time=0Server:hasversion_1ofXmlfile(~800kiB)Client:hasversion_1ofXmlfile(~800kiB)Time=1Server:hasversion_1andversion_2ofXmlfile(each~800kiB)computesdeltaoftheseversions(=patch)(~10kiB)sendspatchtoClient(~10kiBtransferred)Cl