目前处于学习Tensorflow的第一阶段，记录一下我的笔记。
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scaler（标量）：5 6
vector（向量）：[1.2]； [1.1,2.2,3.3]
matrix（矩阵）：[1.1,2.2]；[3.3,4.4]
tensor（张量）：rank>2 代表任意维度的数据
创建方式：tf.constant（value,shape=维度, dtype=数据类型, verify_shape=False）
其中，value:可以为数值、列表、字符串或者布尔型
| value | 数值、列表、字符串或者布尔型 |
|---|---|
| shape | 形状，指维数以及每一维的大小 |
| dtype | 指定数据类型，如dtype=tf.float32 |
| verify_shape | 如果修改为True的话，表示检查value的形状与shape是否相符，如果不符会报错 |
注意：shape:当第一个参数value是数字时，张量的所有元素都会用该数字填充，shape=[2, 3]。
当第一个参数value是一个列表时，注意列表的长度必须小于等于参数shape的大小（即各维大小的乘积）
a1 = tf.constant(1,shape=[2,2]) # 整型tensor，2行2列都是1
a2 = tf.constant([1,2],dtype=tf.float32) # 浮点型tensor，指定数据类型
a3 = tf.constant(True) #布尔类型
a4 = tf.constant('keep coding')
注：其他创建方式本文不涉及。
#int类型
tf.constant(1)
<tf.Tensor: id=2, shape=(), dtype= int32, numpy=1>
#float类型
tf.constant(1.)
<tf . Tensor: id=4, shape=(), dtype= float32，numpy=1 . 0>
tf. constant(2.2, dtype=tf. int32 )
#TypeError: Cannot convert provided value to Eager Tensor.
#Provided value: 2.2 Requested dtype: int32
#double类型
tf. constant(2., dtype=tf . double )
<tf.Tensor: id=7, shape=( )，dtype= float64, numpy=2 . 0>
#bool类型
tf. constant( [True, False] )
<tf .Tensor: id=9, shape=(2, )，dtype-bool, numpy : array([ True, False])>
#string类型
tf . constant( 'hello, world.')
<tf.Tensor: id=14, shape=( )，dtype= string, numpy=b ' hello, world.'>
a.divice
aa = a.gpu()
bb = b.cpu()
b.numpy()
b.shape()
b.ndim()
tf.rank()
例如：（此处以网课截图作为参考案例）
isinstance(a,tf.Tensor)
tf.is_tensor(b)
a.dtype == tf.float32
例如（仅供参考）：
In [1]: a=tf .constant( [1.] )
Out[1]: b=tf .constant( [ True,False] )
In [2]: isinstance(a, tf . Tensor )
Out[2]: True
In [3]: tf .is_ tensor( b)
Out[3]: True
a = np.arange(5) #array([0,1,2,3,4])
aa = tf.convert_to_tensor(a) #dtype=int64
aa = tf.convert_to_tensor(a,dtype=tf.int32)
tf.cast(aa,dtype=tf.float32或tf.double或tf.int32)
In [1]: b=tf. constant( [0,1] )
In [2]: tf.cast(b, dtype=tf . bool )
Out[2]: <tf . Tensor: id=31, shape=(2,), dtype=bool, numpy=array( [False, True])>
In [3]: bb=tf . cast(b, dtype=tf . bool )
In [4]: tf.cast(bb, tf. int32 )
Out[4]: <tf .Tensor: id=34, shape=(2,), dtype= int32，numpy=array([0, 1], dtype= int32)>
x和y都是Tensor类型，但是w和b都是需要被梯度优化的参数，所以它除了是Tensor类型以外，它还有一个额外的属性，叫做Variable。
w=tf.Variable(w)
w本身是Tensor类型，我们把Tensor再包了一个tf.Variable。
包装后，它就自动具备了一些可求导的特性。程度会自动对Variable类型进行梯度信息的跟踪（记录）。
它是专门神经网络的参数所设计的类型
ininstance(b,tf.Tensor) #False
tf.is_tensor(b) #True
建议用is_tensor和dtype判断类型
int(Tensor):转化为int
float(Tensor):转化为float
我的目标是转换表单输入，例如“100兆字节”或“1GB”，并将其转换为我可以存储在数据库中的文件大小(以千字节为单位)。目前，我有这个:defquota_convert@regex=/([0-9]+)(.*)s/@sizes=%w{kilobytemegabytegigabyte}m=self.quota.match(@regex)if@sizes.include?m[2]eval("self.quota=#{m[1]}.#{m[2]}")endend这有效，但前提是输入是倍数(“gigabytes”，而不是“gigabyte”)并且由于使用了eval看起来疯狂不安全。所以，功能正常，
我想将html转换为纯文本。不过，我不想只删除标签，我想智能地保留尽可能多的格式。为插入换行符标签，检测段落并格式化它们等。输入非常简单，通常是格式良好的html(不是整个文档，只是一堆内容，通常没有anchor或图像)。我可以将几个正则表达式放在一起，让我达到80%，但我认为可能有一些现有的解决方案更智能。 最佳答案 首先，不要尝试为此使用正则表达式。很有可能你会想出一个脆弱/脆弱的解决方案，它会随着HTML的变化而崩溃，或者很难管理和维护。您可以使用Nokogiri快速解析HTML并提取文本:require'nokogiri'h
我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
我需要读入一个包含数字列表的文件。此代码读取文件并将其放入二维数组中。现在我需要获取数组中所有数字的平均值，但我需要将数组的内容更改为int。有什么想法可以将to_i方法放在哪里吗？ClassTerraindefinitializefile_name@input=IO.readlines(file_name)#readinfile@size=@input[0].to_i@land=[@size]x=1whilex 最佳答案 只需将数组映射为整数:@land边注如果你想得到一条线的平均值，你可以这样做:values=@input[x]
这道题是thisquestion的逆题.给定一个散列，每个键都有一个数组，例如{[:a,:b,:c]=>1,[:a,:b,:d]=>2,[:a,:e]=>3,[:f]=>4,}将其转换为嵌套哈希的最佳方法是什么{:a=>{:b=>{:c=>1,:d=>2},:e=>3,},:f=>4,} 最佳答案 这是一个迭代的解决方案，递归的解决方案留给读者作为练习:defconvert(h={})ret={}h.eachdo|k,v|node=retk[0..-2].each{|x|node[x]||={};node=node[x]}node[
我可以得到Infinity和NaNn=9.0/0#=>Infinityn.class#=>Floatm=0/0.0#=>NaNm.class#=>Float但是当我想直接访问Infinity或NaN时:Infinity#=>uninitializedconstantInfinity(NameError)NaN#=>uninitializedconstantNaN(NameError)什么是Infinity和NaN？它们是对象、关键字还是其他东西？ 最佳答案 您看到打印为Infinity和NaN的只是Float类的两个特殊实例的字符串
我不确定传递给方法的对象的类型是否正确。我可能会将一个字符串传递给一个只能处理整数的函数。某种运行时保证怎么样？我看不到比以下更好的选择:defsomeFixNumMangler(input)raise"wrongtype:integerrequired"unlessinput.class==FixNumother_stuffend有更好的选择吗？ 最佳答案 使用Kernel#Integer在使用之前转换输入的方法。当无法以任何合理的方式将输入转换为整数时，它将引发ArgumentError。defmy_method(number)
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组，因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目，而且您最终需要稍后验证大小)。此外，0和1的索引变成了魔数(MagicNumber)，并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时，我的意思是head...”)。散列也不合适，因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题，但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类？ 最佳
我正在使用Rails构建一个简单的聊天应用程序。当用户输入url时，我希望将其输出为html链接(即“url”)。我想知道在Ruby中是否有任何库或众所周知的方法可以做到这一点。如果没有，我有一些不错的正则表达式示例代码可以使用... 最佳答案 查看auto_linkRails提供的辅助方法。这会将所有URL和电子邮件地址变成可点击的链接(htmlanchor标记)。这是文档中的代码示例。auto_link("Gotohttp://www.rubyonrails.organdsayhellotodavid@loudthinking.
我正在尝试解析一个CSV文件并使用SQL命令自动为其创建一个表。CSV中的第一行给出了列标题。但我需要推断每个列的类型。Ruby中是否有任何函数可以找到每个字段中内容的类型。例如，CSV行:"12012","Test","1233.22","12:21:22","10/10/2009"应该产生像这样的类型['integer','string','float','time','date']谢谢! 最佳答案 require'time'defto_something(str)if(num=Integer(str)rescueFloat(s