是否有一种首选方法可以将 numpy 数组的数据类型固定为 int (或 int64 或其他)，同时仍然里面有一个元素列为 numpy.NaN?
特别是，我正在将内部数据结构转换为 Pandas DataFrame。在我们的结构中，我们有仍然有 NaN 的整数类型列(但列的 dtype 是 int)。如果我们将其设为 DataFrame，似乎会将所有内容重铸为 float ，但我们真的很想成为 int。
想法？
尝试过的事情:
我尝试使用 pandas.DataFrame 下的 from_records() 函数和 coerce_float=False 但这没有帮助。我还尝试使用 NumPy 掩码数组和 NaN fill_value，这也不起作用。所有这些都导致列数据类型变为 float 。
最佳答案
NaN 不能存储在整数数组中。这是目前 pandas 的一个已知限制；我一直在等待 NumPy 中的 NA 值取得进展(类似于 R 中的 NA)，但 NumPy 至少需要 6 个月到一年才能获得这些功能，看来:
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/gotchas.html#support-for-integer-na
(此功能已从 pandas 0.24 版本开始添加，但请注意，它需要使用扩展 dtype Int64(大写)，而不是默认的 dtype int64(小写): https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24/whatsnew/v0.24.0.html#optional-integer-na-support )
关于python - NumPy 或 Pandas : Keeping array type as integer while having a NaN value，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11548005/
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点？我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等)，但我确实想创建一个输出文件。
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Pythonconditionalassignmentoperator对于这样一个简单的问题表示歉意，但是谷歌搜索||=并不是很有帮助；)Python中是否有与Ruby和Perl中的||=语句等效的语句？例如:foo="hey"foo||="what"#assignfooifit'sundefined#fooisstill"hey"bar||="yeah"#baris"yeah"另外，类似这样的东西的通用术语是什么？条件分配是我的第一个猜测，但Wikipediapage跟我想的不太一样。
什么是ruby的rack或python的Java的wsgi？还有一个路由库。 最佳答案 来自Python标准PEP333:Bycontrast,althoughJavahasjustasmanywebapplicationframeworksavailable,Java's"servlet"APImakesitpossibleforapplicationswrittenwithanyJavawebapplicationframeworktoruninanywebserverthatsupportstheservletAPI.ht
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