我有一个 MySQL 表“page”,其中包含字段“page_name”和“page_timestamp”。该表存储在网站上发出的页面和时间请求。我正在尝试编写一个查询,以每 5 分钟为我提供点击次数最多的页面。
输出像
Time Page Hits
12:00 index.html 34
12:05 page1.html 11
12:10 index.html 44
这是一次尝试,但没有输出。
select pages_timestamp,
(select count( pages_name)
from pages t2
where UNIX_TIMESTAMP(t2.pages_timestamp) DIV 300 =
UNIX_TIMESTAMP(pages_timestamp)
group by pages_name
order by count(pages_name) desc
limit 1 )
from pages
where ...
group by UNIX_TIMESTAMP(pages_timestamp ) DIV 300
我相信有更好的方法
最佳答案
这假设 page_timestamp 是 DATETIME 类型。
Here is a sample使用我创建的一些数据,它有助于可视化输出。
所以首先,让我们创建一个时间舍入函数,这将整理我们的查询:
drop function if exists rtime;
create function rtime (time DATETIME)
returns DATETIME
BEGIN
DECLARE newtime DATETIME;
set newtime = from_unixtime(floor(unix_timestamp(time)/300)*300);
return newtime;
END;
接下来让我们稍微探索一下我们的数据。我想提取所有 Time、Page 和 Count(Page_Name),按间隔和页面分组。
SELECT
Time, Page, Hits
from (
select rtime(pages_timestamp) as time
, page_name as page
, count(page_name) as hits
from pages
group by page_name, rtime(pages_timestamp)
order by rtime(pages_timestamp), hits desc) g ;
这按时间间隔然后是命中数对我们的聚合表进行排序。由于我们的组是按 most hits desc 排序的,所以我们可以拉第一行。在 MySQL 中,我们可以按列非聚合非分组(src。这为我们提供了每组的第一行,即命中率最高的行。我们只需SELECT * 从上表中仅按时间分组:
select * from
(select time, page, hits
from (
select rtime(pages_timestamp) as time
, page_name as page
, count(page_name) as hits
from pages
group by page_name, rtime(pages_timestamp)
order by rtime(pages_timestamp), hits desc
) g
) h group by time;
免责声明!:如果出现平局,如果两个页面的点击次数都最多,则只会拉取一条记录。
关于mysql 以 5 分钟为间隔最流行的页面,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37451507/
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