前面几篇文章对 Yarn 基本架构、程序基础库、应用设计方法等进行了介绍。之后几篇将开始对 Yarn 核心组件进行剖析。
ResourceManager（RM）是 Yarn 的核心管理服务，负责集群管理、任务调度、状态机管理等，本篇将对 RM 总体架构进行介绍。
主要包含以下几个功能：
如上图所示，RM 中各组件通过对应 RPC 与各 Client 进行通信：
从以上介绍中可以看出，与 RM 通过 RPC 通信的组件都采用「Pull 模型」，各个「Client」通过心跳定期向 RM 汇报，在心跳返回值中领取 RM 下达的指令。
本节将深入 RM 内部，看其内部组织结构和主要模块，架构图如下所示：
RM 分别针对普通用户、管理员和 Web 提供了三种对外服务：
RM 共维护四类状态机：
RM 有非常全面的权限管理机制，主要包括：
该模块主要涉及一个组件「ResourceScheduler」。其是资源调度器，按照一定的约束条件（比如队列容量限制等）将集群中的资源分配给各个应用程序。
ResourceScheduler 是一个插拔式模块，自带三个调度器，用户可以自己定制：
此部分将在后面文章中更详细的介绍。
Yarn采用了事件驱动机制，而RM是的实现则是最好的例证。所有服务和组件均是通过中央异步调度器组织在一起的，不同组件之间通过事件交互，从而实现了一个异步并行的高效系统。
下面是详细的表格：
在 YARN 中，ResourceManager 负责集群中所有资源的统一管理和分配，它接收来自各个节点（NodeManager）的资源汇报信息，并把这些信息按照一定的策略分配给各个应用程序。
本篇对 ResourceManager 总体架构进行了介绍。对其基本职能、内部结构、处理的事件进行了梳理。后续文章中将会对每个部分深入源码进行更深入讨论。
参考文章：
《Hadoop 技术内幕 - 深入解析 Yarn 结构设计与实现原理》第五章
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