我需要一种更快的方法来存储和访问大约 3GB 的 k:v 对。其中 k 是一个字符串或一个整数,而 v 是一个 np.array(),可以有不同的形状。
在存储和访问这样的表时,有没有比标准 python dict 更快的对象?例如,一个 pandas.DataFrame?
据我所知,python dict 是一个非常快速的哈希表实现。对于我的具体情况,还有什么比这更好的吗?
最佳答案
不,对于这个任务,没有什么比字典更快的了,这是因为它的索引(获取和设置项目)甚至成员检查的复杂性平均为 O(1)。 (检查 Python 文档 https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity 上其余功能的复杂性)
一旦您将项目保存在字典中,您就可以在恒定时间内访问它们,这意味着您的性能问题不太可能与字典索引有关。话虽如此,您仍然可以通过对对象及其类型进行一些更改来稍微加快这个过程,这可能会导致一些底层操作的优化。
例如如果您的字符串(键)不是很大,您可以实习查找键和字典的键。实习是将对象缓存在内存中——或者在 Python 中,“实习”字符串表——而不是将它们创建为单独的对象。
Python 提供了一个 intern() sys 模块中的函数,您可以使用它。
Enter string in the table of “interned” strings and return the interned string – which is string itself or a copy. Interning strings is useful to gain a little performance on dictionary lookup...
还有……
如果字典中的键是 inned 并且查找键是 interned,则键比较(散列后)可以通过指针比较来完成,而不是比较字符串值本身,从而减少对对象的访问时间。
这是一个例子:
In [49]: d = {'mystr{}'.format(i): i for i in range(30)}
In [50]: %timeit d['mystr25']
10000000 loops, best of 3: 46.9 ns per loop
In [51]: d = {sys.intern('mystr{}'.format(i)): i for i in range(30)}
In [52]: %timeit d['mystr25']
10000000 loops, best of 3: 38.8 ns per loop
关于python - 有什么比 dict() 更快的吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40694470/
类classAprivatedeffooputs:fooendpublicdefbarputs:barendprivatedefzimputs:zimendprotecteddefdibputs:dibendendA的实例a=A.new测试a.foorescueputs:faila.barrescueputs:faila.zimrescueputs:faila.dibrescueputs:faila.gazrescueputs:fail测试输出failbarfailfailfail.发送测试[:foo,:bar,:zim,:dib,:gaz].each{|m|a.send(m)resc
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我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
为什么4.1%2返回0.0999999999999996?但是4.2%2==0.2。 最佳答案 参见此处:WhatEveryProgrammerShouldKnowAboutFloating-PointArithmetic实数是无限的。计算机使用的位数有限(今天是32位、64位)。因此计算机进行的浮点运算不能代表所有的实数。0.1是这些数字之一。请注意,这不是与Ruby相关的问题,而是与所有编程语言相关的问题,因为它来自计算机表示实数的方式。 关于ruby-为什么4.1%2使用Ruby返
它不等于主线程的binding,这个toplevel作用域是什么?此作用域与主线程中的binding有何不同?>ruby-e'putsTOPLEVEL_BINDING===binding'false 最佳答案 事实是,TOPLEVEL_BINDING始终引用Binding的预定义全局实例,而Kernel#binding创建的新实例>Binding每次封装当前执行上下文。在顶层,它们都包含相同的绑定(bind),但它们不是同一个对象,您无法使用==或===测试它们的绑定(bind)相等性。putsTOPLEVEL_BINDINGput
我可以得到Infinity和NaNn=9.0/0#=>Infinityn.class#=>Floatm=0/0.0#=>NaNm.class#=>Float但是当我想直接访问Infinity或NaN时:Infinity#=>uninitializedconstantInfinity(NameError)NaN#=>uninitializedconstantNaN(NameError)什么是Infinity和NaN?它们是对象、关键字还是其他东西? 最佳答案 您看到打印为Infinity和NaN的只是Float类的两个特殊实例的字符串
如果您尝试在Ruby中的nil对象上调用方法,则会出现NoMethodError异常并显示消息:"undefinedmethod‘...’fornil:NilClass"然而,有一个tryRails中的方法,如果它被发送到一个nil对象,它只返回nil:require'rubygems'require'active_support/all'nil.try(:nonexisting_method)#noNoMethodErrorexceptionanymore那么try如何在内部工作以防止该异常? 最佳答案 像Ruby中的所有其他对象
关闭。这个问题需要detailsorclarity.它目前不接受答案。想改进这个问题吗?通过editingthispost添加细节并澄清问题.关闭8年前。Improvethisquestion为什么SecureRandom.uuid创建一个唯一的字符串?SecureRandom.uuid#=>"35cb4e30-54e1-49f9-b5ce-4134799eb2c0"SecureRandom.uuid方法创建的字符串从不重复?