我有一个 XML 文件,我想用 python 解析它。最好的方法是什么?将整个文档记入内存将是灾难性的,我需要以某种方式一次读取一个节点。
我所知道的现有 XML 解决方案:
但由于我提到的问题,我担心它们无法正常工作。我也无法在文本编辑器中打开它 - generao 中关于处理巨型文本文件的任何好的提示?
最佳答案
首先,您是否尝试过 ElementTree(内置的纯 Python 或 C 版本,或者更好的是 lxml 版本)?我很确定他们都没有真正将整个文件读入内存。
当然,问题在于,无论是否将整个文件读入内存,生成的解析树最终都会在内存中。
ElementTree 有一个漂亮的解决方案,非常简单,而且通常就足够了:iterparse .
for event, elem in ET.iterparse(xmlfile, events=('end')):
...
这里的关键是您可以在构建树时对其进行修改(通过将内容替换为仅包含父节点所需内容的摘要)。通过在内存中丢弃所有不需要保留在内存中的内容,您可以坚持按照通常的顺序解析内容,而不会耗尽内存。
链接页面提供了更多详细信息,包括一些在处理时修改 XML-RPC 和 plist 的示例。 (在那些情况下,这是为了使生成的对象更易于使用,而不是为了节省内存,但它们应该足以让想法得到理解。)
只有当您能想出一种方法来总结时,这才有用。 (在最简单的情况下,父级不需要来自其子级的任何信息,这只是 elem.clear()。)否则,这对你不起作用。
标准溶液是SAX ,这是一种基于回调的 API,可让您一次对树的一个节点进行操作。您无需像使用 iterparse 那样担心节点被截断,因为节点在您解析后不存在。
大多数最好的 SAX 示例都是针对 Java 或 Javascript 的,但它们并不难理解。例如,如果您查看 http://cs.au.dk/~amoeller/XML/programming/saxexample.html你应该能够弄清楚如何用 Python 编写它(只要你知道在哪里可以找到 the documentation for xml.sax )。
还有一些基于 DOM 的库无需将所有内容都读入内存即可工作,但据我所知,没有任何库能够以合理的效率处理 40GB 的文件。
关于python - 在 python 中解析一个大的 (~40GB) XML 文本文件,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12612229/
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