我在使用 pandas 导入 JSON 文件时遇到了一些困难。
import pandas as pd
map_index_to_word = pd.read_json('people_wiki_map_index_to_word.json')
这是我得到的错误:
ValueError: If using all scalar values, you must pass an index
文件结构简化如下:
{"biennials": 522004, "lb915": 116290, "shatzky": 127647, "woode": 174106, "damfunk": 133206, "nualart": 153444, "hatefillot": 164111, "missionborn": 261765, "yeardescribed": 161075, "theoryhe": 521685}
来自华盛顿大学在 Coursera 上的机器学习类(class)。您可以找到文件 here .
最佳答案
试试
ser = pd.read_json('people_wiki_map_index_to_word.json', typ='series')
该文件仅包含键值对,其中值是标量。您可以使用 ser.to_frame('count') 将其转换为数据帧。
你也可以这样做:
import json
with open('people_wiki_map_index_to_word.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
现在数据是一个字典。您可以像这样将它传递给数据框构造函数:
df = pd.DataFrame({'count': data})
关于python - Pandas read_json : "If using all scalar values, you must pass an index",我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38380795/
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