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python - Pandas Dataframe 线图在 x 轴上显示日期

coder 2023-08-24 原文

比较下面的代码:

test = pd.DataFrame({'date':['20170527','20170526','20170525'],'ratio1':[1,0.98,0.97]})
test['date'] = pd.to_datetime(test['date'])
test = test.set_index('date')
ax = test.plot()

我在最后添加了DateFormatter:

test = pd.DataFrame({'date':['20170527','20170526','20170525'],'ratio1':[1,0.98,0.97]})
test['date'] = pd.to_datetime(test['date'])
test = test.set_index('date')
ax = test.plot()
ax.xaxis.set_minor_formatter(dates.DateFormatter('%d\n\n%a')) ## Added this line

第二张图的问题是它从 5-24 而不是 5-25 开始。此外，2017 年的 5-25 是星期四而不是星期一。是什么导致了这个问题？这个时区相关吗？ (我也不明白为什么日期数字会堆叠在一起)

最佳答案

一般来说，pandas 和 matplotlib 的日期时间实用程序是不兼容的。因此，在大多数情况下，尝试在使用 pandas 创建的日期轴上使用 matplotlib.dates 对象会失败。

一个原因是例如从 the documentation 看到

datetime objects are converted to floating point numbers which represent time in days since 0001-01-01 UTC, plus 1. For example, 0001-01-01, 06:00 is 1.25, not 0.25.

但是，这不是唯一的区别，因此建议在处理日期时间对象时不要混合使用 pandas 和 matplotlib。

但是，可以选择告诉 pandas 不要使用它自己的日期时间格式。在这种情况下，可以使用 matplotlib.dates 代码。这可以通过引导。

df.plot(x_compat=True)

由于 pandas 不提供复杂的日期格式化功能，因此可以使用 matplotlib 进行绘图和格式化。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as dates

df = pd.DataFrame({'date':['20170527','20170526','20170525'],'ratio1':[1,0.98,0.97]})
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

usePandas=True
#Either use pandas
if usePandas:
    df = df.set_index('date')
    df.plot(x_compat=True)
    plt.gca().xaxis.set_major_locator(dates.DayLocator())
    plt.gca().xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%d\n\n%a'))
    plt.gca().invert_xaxis()
    plt.gcf().autofmt_xdate(rotation=0, ha="center")
# or use matplotlib
else:
    plt.plot(df["date"], df["ratio1"])
    plt.gca().xaxis.set_major_locator(dates.DayLocator())
    plt.gca().xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%d\n\n%a'))
    plt.gca().invert_xaxis()

plt.show()

  • 使用 matplotlib 面向对象的 API 进行更新
usePandas=True
#Either use pandas
if usePandas:
    df = df.set_index('date')
    ax = df.plot(x_compat=True, figsize=(6, 4))
    ax.xaxis.set_major_locator(dates.DayLocator())
    ax.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%d\n\n%a'))
    ax.invert_xaxis()
    ax.get_figure().autofmt_xdate(rotation=0, ha="center")
    
# or use matplotlib
else:
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
    ax.plot('date', 'ratio1', data=df)
    ax.xaxis.set_major_locator(dates.DayLocator())
    ax.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%d\n\n%a'))
    fig.invert_xaxis()

plt.show()

关于python - Pandas Dataframe 线图在 x 轴上显示日期，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44213781/

Dataframepython39codematplotlibpandasdatetime

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