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python - 当列值匹配时，Pandas Dataframe 从行中替换 Nan

coder 2023-08-26 原文

我有数据框，即

Input Dataframe

      class  section  sub  marks  school  city
0     I      A        Eng  80     jghss   salem
1     I      A        Mat  90     jghss   salem 
2     I      A        Eng  50     Nan     salem 
3     III    A        Eng  80     gphss   Nan
4     III    A        Mat  45     Nan     salem
5     III    A        Eng  40     gphss   Nan
6     III    A        Eng  20     gphss   salem
7     III    A        Mat  55     gphss   Nan

当“class”和“section”列中的值匹配时，我需要替换“school”和“city”中的“Nan”。结果应该是， 输入数据框

      class  section  sub  marks  school  city
0     I      A        Eng  80     jghss   salem
1     I      A        Mat  90     jghss   salem 
2     I      A        Eng  50     jghss   salem 
3     III    A        Eng  80     gphss   salem
4     III    A        Mat  45     gphss   salem
5     III    A        Eng  40     gphss   salem
6     III    A        Eng  20     gphss   salem
7     III    A        Mat  55     gphss   salem

谁能帮我解决这个问题？

最佳答案

在用 DataFrame.groupby 指定的列表中的列中，使用 lambda 函数 每组正向和反向填充缺失值- 对于每组相同值的每个组合是必要的:

cols = ['school','city']
df[cols] = df.groupby(['class','section'])[cols].apply(lambda x: x.ffill().bfill())
print (df)
  class section  sub  marks school   city
0     I       A  Eng     80  jghss  salem
1     I       A  Mat     90  jghss  salem
2     I       A  Eng     50  jghss  salem
3   III       A  Eng     80  gphss  salem
4   III       A  Mat     45  gphss  salem
5   III       A  Eng     40  gphss  salem
6   III       A  Eng     20  gphss  salem
7   III       A  Mat     55  gphss  salem

关于python - 当列值匹配时，Pandas Dataframe 从行中替换 Nan，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55390298/

Dataframepythonsalemsectiongphsspython-3.xpandasnan

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