Julia 中有什么东西相当于 Python 的 literal_eval 由包裹提供 ast (抽象语法树)?
其 ( literal_eval ) 描述摘要:
This function only evaluates Python literal structures: strings, bytes, numbers, tuples, lists, dicts, sets, booleans, and
None, and can be used for safely evaluating strings from untrusted sources without the need to parse the values oneself. It is not capable of evaluating arbitrarily complex expressions, for example involving operators or indexing.
最佳答案
没有等价物,尽管您可以通过解析代码然后递归地确保在计算结果表达式之前只有某些语法形式,从而很容易地编写一个。然而,与 Python 的许多基本类型及其语法和行为是内置且不可更改的不同,Julia 的“内置”类型只是用户定义的类型,恰好在系统启动之前定义。例如,让我们探讨一下当您使用向量字面量语法时会发生什么:
julia> :([1,2,3]) |> dump
Expr
head: Symbol vect
args: Array{Any}((3,))
1: Int64 1
2: Int64 2
3: Int64 3
typ: Any
julia> f() = [1,2,3]
f (generic function with 2 methods)
julia> @code_lowered f()
CodeInfo(:(begin
nothing
return (Base.vect)(1, 2, 3)
end))
julia> methods(Base.vect)
# 3 methods for generic function "vect":
vect() in Base at array.jl:63
vect(X::T...) where T in Base at array.jl:64
vect(X...) in Base at array.jl:67
[1,2,3]只是一种句法形式,作为对 Base.vect 的调用而降低函数,即 Base.vect(1,2,3) .现在,我们可能在 future 可以“密封”一些函数,这样人们就不能以任何方式添加任何子方法或覆盖它们的行为,但目前正在修改 Base.vect 的行为。对于某些参数集是完全可能的:julia> function Base.vect(a::Int, b::Int, c::Int)
warn("SURPRISE!")
return invoke(Base.vect, Tuple{Any,Any,Any}, a, b, c)
end
julia> [1,2,3]
WARNING: SURPRISE!
3-element Array{Int64,1}:
1
2
3
julia> Dict(:foo => 1, :bar => 2, :baz => 42)
Dict{Symbol,Int64} with 3 entries:
:baz => 42
:bar => 2
:foo => 1
Dict 的函数调用带有三对对象参数的类型,根本不是文字语法。 a => b pair 语法本身也只是对 => 的函数调用的特殊语法。运算符,它是 Pair 的别名类型:julia> dump(:(a => b))
Expr
head: Symbol call
args: Array{Any}((3,))
1: Symbol =>
2: Symbol a
3: Symbol b
typ: Any
julia> :foo => 1.23
:foo=>1.23
julia> =>
Pair
julia> Pair(:foo, 1.23)
:foo=>1.23
Int值,没有任何可重载的入口点(但将来可能会改变,允许用户代码为整数文字选择不同的行为)。然而,足够大的整数文字被降级为宏调用,例如:julia> :(18446744073709551616)
:(@int128_str "18446744073709551616")
Int64 来说太大的整数文字类型被降低为带有包含整数数字的字符串参数的宏调用,允许宏解析字符串并返回适当的整数对象 - 在这种情况下是 Int128值 - 拼接到抽象语法树中。但是您可以为这些宏定义新行为:julia> macro int128_str(s)
warn("BIG SUPRISE!")
9999999999999999
end
julia> 18446744073709551616
WARNING: BIG SUPRISE!
9999999999999999
Dict构造函数,例如。但仅使用 JSON 语法并使用 Julia 的 JSON package 解析它可能更实用。 .
关于python - Julia 中 Python 的 ast.literal_eval() 相当于什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44194951/
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