2. 打开trace文件
3. 另存为跟踪表
4.登录你要保存到的目标sqlserver服务器
5. 选择要保存的数据库和表名称
6. 保存完成（左下角出现进度直到显示“已完成”） 
7. 在数据库中找到该表（在第5步选择的数据库中找）
8.查看部分结果（TextData就是查询的sql语句，Duration就是查询的时间，这里duration除以1000才是毫秒）
9. 然后我们来分析TextData，如何找到相同的语句，不同的参数。我的分析，TextData主要有3种 1）带参数sql语句（以 exec sp_executesql N' 打头，以 ',N' 结尾可以找出对应的sql语句），如下图
2）存储过程（类似 exec porc_user_insert @username, exec 和 @ 之间为存储过程名），如下图
3）不带参数的sql语句 10. 对trace表的数据进行处理前的一些准备： 1）update trace_20130910 set duration = duration / 1000 where duration is not null -- 时间改为毫秒 2）修改 textdata 为 nvarchar（max）类型，因为textdata默认保存为ntext类型，处理不方便alter table trace_20130910 alter column textdata nvarchar(max) 3）新增两个字段alter table [trace_20130910] add proc_sql nvarchar(max) -- 保存该textdata调用的存储过程，原始sql等；alter table [trace_20130910] add proc_sql_id int -- 为存储过程和原始sql指定一个编号 11. 处理trace数据 1）找出执行的sql脚本（带参数） ，更新到 proc_sql 字段update [trace_20130910] set proc_sql = replace(left(textdata,charindex(''',N''',textdata) - 1),'exec sp_executesql N''','') where (proc_sql is null or proc_sql = '' ) and charindex('exec sp_executesql N', textdata ) = 1 2）找出执行的存储过程，更新到 proc_sql 字段update [trace_20130910] set proc_sql = replace( replace( left( right(textdata,len(textdata) - charindex('exec ',textdata) + 3), charindex('@', right(textdata,len(textdata) - charindex('exec ',textdata) + 3) ) ),'exec ','') ,'@','') where (proc_sql is null or proc_sql = '' ) and charindex('exec ',textdata) > 0 3）找出没有参数的sql脚本，更新到 proc_sql 字段update [trace_20130910] set proc_sql = textdata where proc_sql is null and textdata is not null 12. 统计 1）新建表，用于保存统计数据，trace_20130910每个proc_sql对应一行create table [trace_20130910_stat](id int identity(1,1) primary key,databaseid int,proc_sql nvarchar(max), -- 对应trace_20130910的proc_sqltotal_duration bigint, -- 总耗时max_duration int, -- 该语句最大耗时min_duration int, -- 该语句最小耗时rate_duration int -- 所耗时间百分比) 2）生成统计数据，存入1）步的表中 trace_20130910_stat];with cte(databaseid,proc_sql,total_duration,max_duration ,min_duration) as(select databaseid,proc_sql,sum(duration) as total_duration,max(duration) as max_duration,min(duration) as min_durationfrom [trace_20130910]where proc_sql is not null and proc_sql <> ''group by databaseid,proc_sql), cte2 as(-- 总耗时，用来计算百分比select sum(total_duration) as total_duration from cte) insert into [trace_20130910_stat](databaseid,proc_sql,total_duration,max_duration ,min_duration ,rate_duration)selectdatabaseid,proc_sql,total_duration,max_duration ,min_duration ,100 * total_duration / ( select total_duration from cte2 ) as rate_durationfrom cteorder by rate_duration desc 3）更新记录表[trace_20130910]的 proc_sql_idupdate [trace_20130910] set proc_sql_id = b.id from [trace_20130910] a inner join [trace_20130910_stat] b on a.databaseid = b.databaseid and a.proc_sql = b.proc_sql 13. 查询统计结果 1）查出最耗时的语句或过程select * from [trace_20130910_stat] order by total_duration desc
2）查询某个过程或者sql语句详情select * from [trace_20130910] where proc_sql_id = 1 
这是根据duration排序，稍微改下就可以按reads排序，因为步骤毕竟多，而且经常会用到，所以整理成一个存储过程。方便以后分析性能问题。 找了半天发现不能上传附件。
分类: sqlserver, 高性能数据库
鸽子飞扬 2. 打开trace文件 3. 另存为跟踪表 4.登录你要保存到的目标sqlserver服务器 5. 选择要保存的数据库和表名称 6. 保存完成（左下角出现进度直到显示“已完成”） 7. 在数据库中找到该表（在第5步选择的数据库中找） 8.查看部分结果（TextData就是查询的sql语句，Duration就是查询的时间，这里duration除以1000才是毫秒） 9. 然后我们来分析TextData，如何找到相同的语句，不同的参数。我的分析，TextData主要有3种 1）带参数sql语句（以 exec sp_executesql N' 打头，以 ',N' 结尾可以找出对应的sql语句），如下图 2）存储过程（类似 exec porc_user_insert @username, exec 和 @ 之间为存储过程名），如下图 3）不带参数的sql语句 10. 对trace表的数据进行处理前的一些准备： 1）update trace_20130910 set duration = duration / 1000 where duration is not null -- 时间改为毫秒 2）修改 textdata 为 nvarchar（max）类型，因为textdata默认保存为ntext类型，处理不方便alter table trace_20130910 alter column textdata nvarchar(max) 3）新增两个字段alter table [trace_20130910] add proc_sql nvarchar(max) -- 保存该textdata调用的存储过程，原始sql等；alter table [trace_20130910] add proc_sql_id int -- 为存储过程和原始sql指定一个编号 11. 处理trace数据 1）找出执行的sql脚本（带参数） ，更新到 proc_sql 字段update [trace_20130910] set proc_sql = replace(left(textdata,charindex(''',N''',textdata) - 1),'exec sp_executesql N''','') where (proc_sql is null or proc_sql = '' ) and charindex('exec sp_executesql N', textdata ) = 1 2）找出执行的存储过程，更新到 proc_sql 字段update [trace_20130910] set proc_sql = replace( replace( left( right(textdata,len(textdata) - charindex('exec ',textdata) + 3), charindex('@', right(textdata,len(textdata) - charindex('exec ',textdata) + 3) ) ),'exec ','') ,'@','') where (proc_sql is null or proc_sql = '' ) and charindex('exec ',textdata) > 0 3）找出没有参数的sql脚本，更新到 proc_sql 字段update [trace_20130910] set proc_sql = textdata where proc_sql is null and textdata is not null 12. 统计 1）新建表，用于保存统计数据，trace_20130910每个proc_sql对应一行create table [trace_20130910_stat](id int identity(1,1) primary key,databaseid int,proc_sql nvarchar(max), -- 对应trace_20130910的proc_sqltotal_duration bigint, -- 总耗时max_duration int, -- 该语句最大耗时min_duration int, -- 该语句最小耗时rate_duration int -- 所耗时间百分比) 2）生成统计数据，存入1）步的表中 trace_20130910_stat];with cte(databaseid,proc_sql,total_duration,max_duration ,min_duration) as(select databaseid,proc_sql,sum(duration) as total_duration,max(duration) as max_duration,min(duration) as min_durationfrom [trace_20130910]where proc_sql is not null and proc_sql <> ''group by databaseid,proc_sql), cte2 as(-- 总耗时，用来计算百分比select sum(total_duration) as total_duration from cte) insert into [trace_20130910_stat](databaseid,proc_sql,total_duration,max_duration ,min_duration ,rate_duration)selectdatabaseid,proc_sql,total_duration,max_duration ,min_duration ,100 * total_duration / ( select total_duration from cte2 ) as rate_durationfrom cteorder by rate_duration desc 3）更新记录表[trace_20130910]的 proc_sql_idupdate [trace_20130910] set proc_sql_id = b.id from [trace_20130910] a inner join [trace_20130910_stat] b on a.databaseid = b.databaseid and a.proc_sql = b.proc_sql 13. 查询统计结果 1）查出最耗时的语句或过程select * from [trace_20130910_stat] order by total_duration desc 2）查询某个过程或者sql语句详情select * from [trace_20130910] where proc_sql_id = 1 这是根据duration排序，稍微改下就可以按reads排序，因为步骤毕竟多，而且经常会用到，所以整理成一个存储过程。方便以后分析性能问题。 找了半天发现不能上传附件。无论您是想搭建桌面端、WEB端或者移动端APP应用，HOOPSPlatform组件都可以为您提供弹性的3D集成架构，同时，由工业领域3D技术专家组成的HOOPS技术团队也能为您提供技术支持服务。如果您的客户期望有一种在多个平台（桌面/WEB/APP，而且某些客户端是“瘦”客户端）快速、方便地将数据接入到3D应用系统的解决方案，并且当访问数据时，在各个平台上的性能和用户体验保持一致，HOOPSPlatform将帮助您完成。利用HOOPSPlatform，您可以开发在任何环境下的3D基础应用架构。HOOPSPlatform可以帮您打造3D创新型产品，HOOPSSDK包含的技术有：快速且准确的CAD
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