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python - Pandas 从数据框中选择不连续的列

coder 2023-08-19 原文

我正在使用以下内容从数据帧梳中选择特定的列，我想将其放入新的数据帧中。个人选择工作正常 EG: comb.ix[:,0:1]，但是当我尝试使用 + 组合它们时，我得到了一个不好的结果，第一个选择 ([:,0:1]) 卡在了最后dataframe 和原始 col 1 中包含的值在出现在行末时被删除。获得我想要的列的正确方法是什么？ (我会包含示例数据，但正如您所见，列太多...这就是我尝试这样做的原因)

comb.ix[:,0:1]+comb.ix[:,17:342]

最佳答案

如果您想连接 df 列的子选择，请使用 pd.concat:

pd.concat([comb.ix[:,0:1],comb.ix[:,17:342]], axis=1)

只要索引匹配，就会正确对齐。

感谢@iHightower，您还可以通过传递标签进行子选择:

pd.concat([df.ix[:,'Col1':'Col5'],df.ix[:,'Col9':'Col15']],a‌​xis=1)

请注意 .ix将在未来的版本中弃用以下应该工作:

In [115]:
df = pd.DataFrame(columns=['col' + str(x) for x in range(10)])
df

Out[115]:
Empty DataFrame
Columns: [col0, col1, col2, col3, col4, col5, col6, col7, col8, col9]
Index: []

In [118]:
pd.concat([df.loc[:, 'col2':'col4'], df.loc[:, 'col7':'col8']], axis=1)
​
Out[118]:
Empty DataFrame
Columns: [col2, col3, col4, col7, col8]
Index: []

或者使用iloc:

In [127]:
pd.concat([df.iloc[:, df.columns.get_loc('col2'):df.columns.get_loc('col4')], df.iloc[:, df.columns.get_loc('col7'):df.columns.get_loc('col8')]], axis=1)

Out[127]:
Empty DataFrame
Columns: [col2, col3, col7]
Index: []

请注意，iloc 切片是打开/关闭的，因此不包括结束范围，因此如果要包括它，您必须在感兴趣的列之后找到该列:

In [128]:
pd.concat([df.iloc[:, df.columns.get_loc('col2'):df.columns.get_loc('col4')+1], df.iloc[:, df.columns.get_loc('col7'):df.columns.get_loc('col8')+1]], axis=1)

Out[128]:
Empty DataFrame
Columns: [col2, col3, col4, col7, col8]
Index: []

关于python - Pandas 从数据框中选择不连续的列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29221502/

中选pythoncolcode39pandas

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