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java - 本地类不兼容异常 : when running spark standalone from IDE

coder 2023-08-31 原文

我开始测试 spark。 我在我的本地机器上安装了 spark，并用一个 worker 运行一个本地集群。当我尝试通过如下设置 sparconf 从我的 IDE 执行我的工作时:

final SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("testSparkfromJava").setMaster("spark://XXXXXXXXXX:7077");
final JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);
final JavaRDD<String> distFile = sc.textFile(Paths.get("").toAbsolutePath().toString() + "dataSpark/datastores.json");*

我遇到了这个异常:

java.lang.RuntimeException: java.io.InvalidClassException: org.apache.spark.rpc.netty.RequestMessage; local class incompatible: stream classdesc serialVersionUID = -5447855329526097695, local class serialVersionUID = -2221986757032131007

最佳答案

不兼容可能有以下多种原因:

  • Hadoop 版本；
  • Spark 版本；
  • Scala 版本；
  • ...

对我来说，它的 Scala 版本，我在我的 IDE 中使用 2.11.X 但官方文档说:

Spark 在 Java 7+、Python 2.6+ 和 R 3.1+ 上运行。对于 Scala API，Spark 1.6.1 使用 Scala 2.10。您将需要使用兼容的 Scala 版本 (2.10.x)。

和文档中的 x 告诉不能小于 3 如果您使用最新的 Java(1.8)，导致 this . 希望对您有所帮助!

关于java - 本地类不兼容异常 : when running spark standalone from IDE，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35485662/

standalonerunningsectionstrongcodejavaapache-spark

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