我最近一直在研究 NoSql 选项。我的场景如下:
我们从位于世界各地偏远地区的定制硬件收集和存储数据。我们每 15 分钟记录一次来自每个站点的数据。我们最终希望每 1 分钟移动一次。每条记录有 20 到 200 个测量值。一旦设置好硬件，每次都会记录和报告相同的测量值。
我们面临的最大问题是我们从每个项目中获得了一组不同的衡量标准。我们测量大约 50-100 种不同的测量类型，但是任何项目都可以有任意数量的每种测量类型。没有可以容纳数据的预设列集。因此，当我们在系统上设置和配置项目时，我们创建并构建了每个项目数据表，其中包含所需的确切列。
我们提供工具来帮助分析数据。这通常包括更多的计算和数据聚合，其中一些我们也存储。
我们目前使用的是 mysql 数据库，每个客户端都有一个表。表之间没有关系。
NoSql 似乎很有前途，因为我们可以存储一个 project_id、时间戳，然后其余的就不会被预设。这意味着一张表、更多的数据关系，但仍能处理各种测量。
“NoSql”解决方案适合这项工作吗？如果有，是哪些？
我一直在研究 MongoDB，它看起来很有前途......
澄清示例:
项目 1 记录了 5 个数据点，mysql 表列如下所示: 时间戳、温度、风速、降水量、辐照度、风向
项目2有3个数据点记录mysql表列: 时间戳，温度，辐照度，temp2
最佳答案
简单的答案是，这类问题没有简单的答案，找出适合您的方案的唯一方法是投入研发时间。
这个问题很难回答，因为 OP 没有详细说明性能要求。写入速率为 num_customers*1minute(较低)的许多客户似乎有 7500 万条/年的记录，但我没有所需的读取/查询性能的数据。
实际上你已经有了一个sharded数据库使用horizontal partitioning因为您将每个客户存储在一个单独的表中。这很好，会提高性能。但是，您尚未确定您有性能问题，因此需要先测量并评估问题的大小，然后才能修复它。
NoSQL 数据库确实是解决传统 RDBMS 性能问题的好方法，但它不会提供自动可扩展性，也不是通用解决方案。您需要找到性能问题的解决方案，然后设计 (nosqL) 数据模型来提供解决方案。
根据您要实现的目标，我会查看 MongoDB , Apache Cassandra , Apache HBase或 Hibari .
请记住，NoSQL 是一个模糊的术语，通常包含
所以，首先我会看看传统的 RDBMS 是否可以达到所需的性能，使用所有可用的技术，获取 High Performance MySQL 的副本并阅读 MySQL Performance Blog .
根据您的评论，我认为可以公平地说，您可以使用上述 NOSQL 引擎之一实现您想要的。
我的主要建议是设计和实现您的数据模型，您目前使用的并不正确。
所以看Entity-attribute-value model因为我认为它完全适合您的需要。
在考虑使用哪种技术之前，您需要正确设置数据模型，老实说，动态修改模式不是数据模型。
我会使用传统的 SQL 数据库来验证和测试新的数据模型，因为管理工具更好，而且在优化数据模型时通常更容易使用模式。
关于ruby-on-rails - Need Advice : Is this a good use case for a 'NoSQL' Database? 如果有，是哪一个？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3789458/
我正在学习如何使用Nokogiri，根据这段代码我遇到了一些问题:require'rubygems'require'mechanize'post_agent=WWW::Mechanize.newpost_page=post_agent.get('http://www.vbulletin.org/forum/showthread.php?t=230708')puts"\nabsolutepathwithtbodygivesnil"putspost_page.parser.xpath('/html/body/div/div/div/div/div/table/tbody/tr/td/div
总的来说，我对ruby还比较陌生，我正在为我正在创建的对象编写一些rspec测试用例。许多测试用例都非常基础，我只是想确保正确填充和返回值。我想知道是否有办法使用循环结构来执行此操作。不必为我要测试的每个方法都设置一个assertEquals。例如:describeitem,"TestingtheItem"doit"willhaveanullvaluetostart"doitem=Item.new#HereIcoulddotheitem.name.shouldbe_nil#thenIcoulddoitem.category.shouldbe_nilendend但我想要一些方法来使用
我有一个字符串input="maybe(thisis|thatwas)some((nice|ugly)(day|night)|(strange(weather|time)))"Ruby中解析该字符串的最佳方法是什么？我的意思是脚本应该能够像这样构建句子:maybethisissomeuglynightmaybethatwassomenicenightmaybethiswassomestrangetime等等，你明白了......我应该一个字符一个字符地读取字符串并构建一个带有堆栈的状态机来存储括号值以供以后计算，还是有更好的方法？也许为此目的准备了一个开箱即用的库？
我有一个Ruby程序，它使用rubyzip压缩XML文件的目录树。gem。我的问题是文件开始变得很重，我想提高压缩级别，因为压缩时间不是问题。我在rubyzipdocumentation中找不到一种为创建的ZIP文件指定压缩级别的方法。有人知道如何更改此设置吗？是否有另一个允许指定压缩级别的Ruby库？ 最佳答案 这是我通过查看rubyzip内部创建的代码。level=Zlib::BEST_COMPRESSIONZip::ZipOutputStream.open(zip_file)do|zip|Dir.glob("**/*")d
类classAprivatedeffooputs:fooendpublicdefbarputs:barendprivatedefzimputs:zimendprotecteddefdibputs:dibendendA的实例a=A.new测试a.foorescueputs:faila.barrescueputs:faila.zimrescueputs:faila.dibrescueputs:faila.gazrescueputs:fail测试输出failbarfailfailfail.发送测试[:foo,:bar,:zim,:dib,:gaz].each{|m|a.send(m)resc
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这似乎应该有一个直截了当的答案，但在Google上花了很多时间，所以我找不到它。这可能是缺少正确关键字的情况。在我的RoR应用程序中，我有几个模型共享一种特定类型的字符串属性，该属性具有特殊验证和其他功能。我能想到的最接近的类似示例是表示URL的字符串。这会导致模型中出现大量重复(甚至单元测试中会出现更多重复)，但我不确定如何让它更DRY。我能想到几个可能的方向...按照“validates_url_format_of”插件，但这只会让验证干给这个特殊的字符串它自己的模型，但这看起来很像重溶液为这个特殊的字符串创建一个ruby类，但是我如何得到ActiveRecord关联这个类模型
假设我做了一个模块如下:m=Module.newdoclassCendend三个问题:除了对m的引用之外，还有什么方法可以访问C和m中的其他内容？我可以在创建匿名模块后为其命名吗(就像我输入“module...”一样)？如何在使用完匿名模块后将其删除，使其定义的常量不再存在？ 最佳答案 三个答案:是的，使用ObjectSpace.此代码使c引用你的类(class)C不引用m:c=nilObjectSpace.each_object{|obj|c=objif(Class===objandobj.name=~/::C$/)}当然这取决于
我试图在一个项目中使用rake，如果我把所有东西都放到Rakefile中，它会很大并且很难读取/找到东西，所以我试着将每个命名空间放在lib/rake中它自己的文件中，我添加了这个到我的rake文件的顶部:Dir['#{File.dirname(__FILE__)}/lib/rake/*.rake'].map{|f|requiref}它加载文件没问题，但没有任务。我现在只有一个.rake文件作为测试，名为“servers.rake”，它看起来像这样:namespace:serverdotask:testdoputs"test"endend所以当我运行rakeserver:testid时
出于纯粹的兴趣，我很好奇如何按顺序创建PI，而不是在过程结果之后生成数字，而是让数字在过程本身生成时显示。如果是这种情况，那么数字可以自行产生，我可以对以前看到的数字实现垃圾收集，从而创建一个无限系列。结果只是在Pi系列之后每秒生成一个数字。这是我通过互联网筛选的结果:这是流行的计算机友好算法，类机器算法:defarccot(x,unity)xpow=unity/xn=1sign=1sum=0loopdoterm=xpow/nbreakifterm==0sum+=sign*(xpow/n)xpow/=x*xn+=2sign=-signendsumenddefcalc_pi(digits
