docker 中安装ElasticSearch 8.4.1 、kibana 、及ik分词器

一、拉取镜像

#es镜像
docker pull elasticsearch:8.4.1

#kibana镜像
docker pull kibana:8.4.1

二、创建网络

docker network create es-net

三、启动镜像

1、启动es

docker run --name es8.4.3 --net es-net -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e CLI_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \
-v esplugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-v esdata:/usr/share/elasticsearch/data \
-v esconfig:/usr/share/elasticsearch/config \
-it elasticsearch:8.4.1

1、-v表示将es中的plugins、data、config挂载到虚拟机中，查看挂载数据卷的详情： docker volume inspect esdata，查看所有挂载的数据卷：docker volume ls

2、本次启动不需要后台运行，第一次启动会生成token和密码，后面登录kibana时会用到

3、启动完成后在浏览器输入：https://主机地址:9200

点击继续前往，将会提试输入用户名和密码

输入控制台打印出用户名和密码，即可显示启动成功.

2、启动kibana

docker run --name kibana8.4.1 --net es-net -v kbconfig:/usr/share/kibana/config  -p 5601:5601 kibana:8.4.1

1、等待启动成功后访问：http://主机地址:5601，显示如下界面

在此处输入刚刚控制台得到的token，再点击Configure Elastic

2、输入完token后，将会出现如下提示

此时，我们需要进入到容器内部获取该code

进入容器内部命令：docker exec -it d87ff /bin/bash ，d87ff是你的容器id

进入容器后在/bin目录下面运行kibana-verification-code即可获取到code

输入code后，会再次提醒输入用户名和密码。完成后，出现下图所示页面，表明kibana启动成功

3、启动kibana后记得去修改密码：进入Stack Management后

找到Security -----> Users，并选择当前登录的用户名elastic

进入该用户信息后，在其下方可以找到一个change password 按钮

2.1 kibana汉化

1、查看kibana挂载卷的详细信息

2、进入到挂载卷的目录下面

3、修改kibana.yml文件，在其最后一行上面加上 i18n.locale: "zh-CN"，冒号后面有个空格。添加完成后保存并重启kibana，此时的kibana就已经完成汉化.

四、Java中的测试

官方文档地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api-client/current/connecting.html

1、引入依赖

 <dependencies>

    <dependency>
      <groupId>co.elastic.clients</groupId>
      <artifactId>elasticsearch-java</artifactId>
      <version>8.4.3</version>
    </dependency>

    <dependency>
      <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
      <artifactId>jackson-databind</artifactId>
      <version>2.12.3</version>
    </dependency>
     
     <!-- 若出现ClassNotFoundException: jakarta.json.spi.JsonProvider 异常，还需引入以下依赖-->
	<dependency>
      <groupId>jakarta.json</groupId>
      <artifactId>jakarta.json-api</artifactId>
      <version>2.0.1</version>
    </dependency>
     
  </dependencies>

2、创建client

RestClient restClient = RestClient.builder(
    new HttpHost("localhost", 9200)).build();

// Create the transport with a Jackson mapper
ElasticsearchTransport transport = new RestClientTransport(
    restClient, new JacksonJsonpMapper());

// And create the API client
ElasticsearchClient client = new ElasticsearchClient(transport);

SearchResponse<Product> search = client.search(s -> s
    .index("products")
    .query(q -> q
        .term(t -> t
            .field("name")
            .value(v -> v.stringValue("bicycle"))
        )),
    Product.class);

for (Hit<Product> hit: search.hits().hits()) {
    System.out.println(hit);
}

注意：此时还不能够直接对es进行操作，因为es的8.x版本是默认使用的是https请求的，而new HttpHost("localhost", 9200)) 发送的是http请求，所以需要修改es和kibana的配置

3、更改es及kibana配置

1、修改es配置

• 进入挂载目录，找到 elasticsearch.yml 文件

• 编辑elasticsearch.yml 中的 xpack.security.enabled: true 改为 false，修改完成后保存并退出，重启es，此时，可以通过 http:主机地址:9200 访问 es

2.修改kibana配置

由于kibana 发送的默认请求也是https，所以kibana的配置也需要修改.-

• 找到挂载目录下的 kibana.yml文件，进行修改，将 elasticsearch.hosts: ['https://172.18.0.2:9200']中的 https改为http，然后保存并重启kibana。完成后即可正常通过测试用例，同时kibana也能够正常使用

五、安装ik分词器

• 1、进入到es的挂载目录 /var/lib/docker/volumes/esplugins/_data 使用 wget 命令，下载ik分词器

wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v8.4.1/elasticsearch-analysis-ik-8.4.1.zip

2、下载完成后，将其解压到 当前目录下的 ik文件夹

unzip -d ik elasticsearch-analysis-ik-8.4.1.zip

• 解压完成后，进入到es容器中，进入 bin目录下，运行 elasticsearch-plugin list 显示ik，表名ik分词器已经安装成功。
• 退出容器，重启es：docker restart 容器id