此查询运行超过 12 秒,即使所有表都相对较小 - 大约 2000 行。
SELECT attr_73206_ AS attr_73270_
FROM object_73130_ f1
LEFT OUTER JOIN (
SELECT id_field, attr_73206_ FROM (
SELECT m.id_field, t0.attr_73102_ AS attr_73206_ FROM object_73200_ o
INNER JOIN master_slave m ON (m.id_object = 73130 OR m.id_object = 73290) AND (m.id_master = 73200 OR m.id_master = 73354) AND m.id_slave_field = o.id
INNER JOIN object_73101_ t0 ON t0.id = o.attr_73206_
ORDER BY o.id_order
) AS o GROUP BY o.id_field
) AS o ON f1.id = o.id_field
两个表都有字段 id 作为主键。此外,id_field、id_order、attr_73206_和master_slave中的所有字段都被索引。至于这个查询的逻辑,总体上是master-detail类型的。表 object_73130_ 是主表,表 object_73200_ 是明细表。它们由 master_slave 表链接。 object_73101_ 是一个临时表,用于通过其 id 获取字段 attr_73206_ 的实际值。对于主表中的每一行,查询从其详细表的第一行返回一个字段。首先,查询有另一种外观,但在 stackoverflow 上我被建议使用这个更优化的结构(而不是以前使用的子查询,顺便说一下,查询开始运行得更快)。我观察到第一个 JOIN block 中的子查询运行得非常快,但返回的行数与主主表中的行数相当。无论如何,我不知道如何优化它。我只是想知道为什么一个简单的快速连接会造成这么多麻烦。哦,主要的观察结果是,如果我从查询中删除一个临时 object_73101_ 以仅返回一个 id,而不是一个实际值,那么查询运行起来就像闪光灯一样快。所以,所有的注意力都应该集中在这部分查询上
INNER JOIN object_73101_ t0 ON t0.id = o.attr_73206_
为什么它会如此可怕地减慢整个查询?
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这样运行速度超快
SELECT t0.attr_73102_ AS attr_73270_
FROM object_73130_ f1
LEFT OUTER JOIN (
SELECT id_field, attr_73206_ FROM (
SELECT m.id_field, attr_73206_ FROM object_73200_ o
INNER JOIN master_slave m ON (m.id_object = 73130 OR m.id_object = 73290) AND (m.id_master = 73200 OR m.id_master = 73354) AND m.id_slave_field = o.id
ORDER BY o.id_order
) AS o GROUP BY o.id_field
) AS o ON f1.id = o.id_field
LEFT JOIN object_73101_ t0 ON t0.id = o.attr_73206_
所以,您可以看到,我只是将临时连接放在子查询之外。但是,问题是,子查询是自动创建的,我可以访问创建它的算法部分,我可以修改这个算法,但我无法访问构建整个查询的算法部分,所以我唯一能做的就是以某种方式修复子查询。无论如何,我仍然不明白为什么子查询中的 INNER JOIN 会使整个查询减慢数百倍。
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一个新版本的查询,每个表都有不同的别名。这对性能没有影响:
SELECT attr_73206_ AS attr_73270_
FROM object_73130_ f1
LEFT OUTER JOIN (
SELECT id_field, attr_73206_ FROM (
SELECT m.id_field, t0.attr_73102_ AS attr_73206_ FROM object_73200_ a
INNER JOIN master_slave m ON (m.id_object = 73130 OR m.id_object = 73290) AND (m.id_master = 73200 OR m.id_master = 73354) AND m.id_slave_field = a.id
INNER JOIN object_73101_ t0 ON t0.id = a.attr_73206_
ORDER BY a.id_order
) AS b GROUP BY b.id_field
) AS c ON f1.id = c.id_field
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这是 EXPLAIN 命令的结果:
| id | select_type | TABLE | TYPE | possible_keys | KEY | key_len | ROWS | Extra |
| 1 | PRIMARY | f1 | INDEX | NULL | PRIMARY | 4 | 1570 | USING INDEX
| 1 | PRIMARY | derived2| ALL | NULL | NULL | NULL | 1564 |
| 2 | DERIVED | derived3| ALL | NULL | NULL | NULL | 1575 | USING TEMPORARY; USING filesort
| 3 | DERIVED | m | RANGE | id_object,id_master,..| id_object | 4 | 1356 | USING WHERE; USING TEMPORARY; USING filesort
| 3 | DERIVED | a | eq_ref | PRIMARY,attr_73206_ | PRIMARY | 4 | 1 |
| 3 | DERIVED | t0 | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | 1 |
这有什么问题吗?
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这是“超快”查询的 EXPLAIN 命令的结果
| id | select_type | TABLE | TYPE | possible_keys | KEY | key_len | ROWS | Extra
| 1 | PRIMARY | f1 | INDEX | NULL | PRIMARY | 4 | 1570 | USING INDEX
| 1 | PRIMARY | derived2| ALL | NULL | NULL | NULL | 1570 |
| 1 | PRIMARY | t0 | eq_ref| PRIMARY | PRIMARY | 4 | 1 |
| 2 | DERIVED | derived3| ALL | NULL | NULL | NULL | 1581 | USING TEMPORARY; USING filesort
| 3 | DERIVED | m | RANGE | id_object,id_master,| id_bject | 4 | 1356 | USING WHERE; USING TEMPORARY; USING filesort
| 3 | DERIVED | a | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | 1 |
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我将使用我自己的“超快”查询,如上文所述。我认为不可能再对其进行优化。
最佳答案
在不知道数据/查询的确切性质的情况下,我看到了几件事:
众所周知,MySQL 不擅长处理子选择,因为它需要创建派生表。事实上,某些版本的 MySQL 在使用子查询时也会忽略索引。通常,最好使用 JOIN 而不是子选择,但如果您需要使用子选择,最好使该子选择尽可能精简。
除非您有非常具体的原因将 ORDER BY 放在子选择中,否则最好将其移至“主要”查询部分,因为结果集可能更小(允许更快的排序)。
综上所述,我尝试使用 JOIN 逻辑重写您的查询,但我想知道最终值 (attr_73102_) 来自哪个表?是sub-select的结果,还是来自表object_73130_?如果它来自子选择,那么我不明白你为什么要为原来的 LEFT JOIN 而烦恼,因为你只会从子选择中返回值列表,而对于任何不匹配的行则返回 NULL来自 object_73130_。
无论如何,不知道这个答案,我认为下面的查询在语法上可能是等价的:
SELECT t0.attr_73102_ AS attr_73270_
FROM object_73130_ f1
LEFT JOIN (object_73200_ o
INNER JOIN master_slave m ON m.id_slave_field = o.id
INNER JOIN object_73101_ t0 ON t0.id = o.attr_73206_)
ON f1.id = o.id_field
WHERE m.id_object IN (73130,73290)
AND m.id_master IN (73200,73354)
GROUP BY o.id_field
ORDER BY o.id_order;
关于mysql - 如何优化导致性能非常低的连接,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18562251/
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